Continuity Correction สำหรับ Sample Size ของ 2 Proportions (X-sectional, Cohort, RCT)

ไม่ต้องปรับค่า continuity correction ถ้า sample size มีขนาดใหญ่

Cross-sectional, Cohort, Randomized Clinical Trial (RCT)

1) การใช้ immediate input หาค่า Risk Ratio และ 95%CI
2) ตัวอย่าง การหา sample size สำหรับวิจัยวัคซีนชนิดใหม่ (RCT)
3) Sample Size ของ two proportions ด้วย STATA คำสั่ง sampsi
4) ไม่ต้องปรับค่า continuity correction ถ้า sample size มีขนาดใหญ่
5) Sample Size ของ two proportion ด้วย OpenEpi


1) ถ้าหากว่ากลุ่มทดลอง (ได้รับวัคซีน) ป่วย 8 จาก 308, กลุ่มควบคุม ป่วย 32 จาก 308
csi 8 32 300 276
Risk Ratio 0.25
95%CI 0.11 to 0.53
RR = 0.25 น้อยกว่า 1, วัคซีนเป็นปัจจัยป้องกัน


2) ตัวอย่าง การหา sample size สำหรับการวิจัย RCT วัคซีนชนิดใหม่


ที่มา: ทวิป กิตยาภรณ์. Sample Size Estimation. บทที่ 9 วิจัยคลินิก. หน้า 73



3) Sample Size ของ two proportions ด้วย STATA คำสั่ง sampsi
STATA 11, STATA 14 ถ้าใช้คำสั่ง sampsi
ถ้าไม่ต้องการ continuous correction ระบุ nocontin
STATA 14 ถ้าใช้คำสั่ง power และต้องการ continuous correction ให้ระบุ continu ด้วย
power twoprop 0.1 .025, alpha(.01) power(.9)

กำหนด option nocontin
n1 = 308
n2 = 308
(ถ้าไม่กำหนด nocontin คำสั่ง sampsi จะทำ continuity correction ให้ด้วย)
n1 = 334
n2 = 334



4) ไม่ต้องปรับค่า continuity correction ถ้า sample size มีขนาดใหญ่
ตัวแปรได้จากการนับ เป็นเลขจำนวนเต็ม เริ่มต้นจาก 0, 1, 2, 3, ... จึงต้องปรับค่า เลือนไป 0.5 เช่น 7.5, 8.5

เมื่อต้องการปรับให้ใช้ พื้นที่ใต้โค้งของ Z Distribution (Mean = 0, SD = 1) ซึ่งเป็นตัวแปร ชนิดค่าต่อเนื่อง มีทศนิยมได้


"Why is the continuity correction factor used?
While the normal distribution is continuous (it includes all real numbers),
the binomial distribution can only take integers."
source: http://www.statisticshowto.com/what-is-the-continu...



"ในกรณีการศึกษาที่ตัวอย่างมีขนาดใหญ่ การปรับแก้มีผลต่อความน่าจะเป็นน้อยมาก
ดังนั้นจะปรับแก้ความต่อเนื่องหรือไม่ก็จะทำให้ความน่าจะเป็นไม่แตกต่างกัน"
ที่มา: อรุณ จิรวัฒน์กุล สถิติทางวิทยาศาสตรสุขภาพ บทที่ 6 หน้า 104



5) sample size two proportions โดยใช้ OpenEpi
http://www.openepi.com/SampleSize/SSCohort.htm
Exposed = 307
Nonexposed = 307
ถ้า Continuity Correction
Exposed = 333
NonExposed = 333




บันทึกนี้เขียนที่ GotoKnow โดย  ใน EPISTAT



ความเห็น (0)