nonparametric statistics

Non parametric Statistics 

            การทดสอบสมมติฐานต่างๆ ที่ใช้กันในปัจจุบันจะตั้งอยู่บนสมมติฐานของข้อมูลที่เป็นตัวแปรสุ่ม และมีการแจกแจงปกติ นอกจากนั้นในการทดสอบความแตกต่างระหว่างค่าเฉลี่ยของประชากรที่มากกว่าสองกลุ่ม ยังมีสมมติฐานว่า ความแปรปรวนเท่ากัน ซึ่งการทดสอบแบบนี้เป็นการทดสอบที่ใช้พารามิเตอร์ (Parametric Test)   ในบางสถานการณ์ ผู้ทดสอบไม่แน่ใจเกี่ยวกับลักษณะของประชากรที่สนใจ ในกรณีเช่นนี้ การใช้การทดสอบที่ใช้พารามิเตอร์  อาจทำให้ได้ผลที่คลาดเคลื่อนได้ เนื่องจากข้อมูลไม่เป็นไปตามสมมติฐานที่ตั้งใว้  ดังนั้นการทดสอบทางสถิติเพื่อช่วยในการตัดสินใจ จึงควรใช้วิธีการทดสอบที่เรียกว่า การทดสอบที่ไม่ใช้พารามิเตอร์  (Nonparametric Test)   ซึ่งเป็นการทดสอบโดยไม่อาศัยข้อตกลงเบื้องต้น  การทดสอบที่ไม่ใช้พารามิเตอร์  ใช้ทดสอบทางสถิติได้เช่นเดียวกับการทดสอบที่ใช้พารามิเตอร์  ในที่นี้จะขอบเขตเฉพาะวิธีที่อ้างอิงใช้ในการทดสอบด้านวิทยาศาสตร์เท่านั้น

1.      กลุ่มตัวอย่างกลุ่มเดียว

1.1  Sign test

1.2  Wilcoxon signed rank test

2.      กลุ่มตัวอย่างสองกลุ่ม

-          ทดสอบความแปรปรวน

2.1  Siegel-Tukey test

-          สองกลุ่มเป็นอิสระต่อกัน

2.2  Mann-Whitney U-test

2.3  Tukey’s quick test

-          สองกลุ่มไม่เป็นอิสระต่อกัน

2.4  Sign test

2.5  Wilcoxon signed rank test

2.6  x-y plot

3.      กลุ่มตัวอย่างมากกว่าสองกลุ่ม

3.1  Kruskal-Wallis test

3.2  Friedman’s test

4        การทดสอบการแจกแจง

4.1  Chi-square test

4.2  Kolmogorov-Smirnov tests