nonparametric statistics
การทดสอบสมมติฐานต่างๆ ที่ใช้กันในปัจจุบันจะตั้งอยู่บนสมมติฐานของข้อมูลที่เป็นตัวแปรสุ่ม และมีการแจกแจงปกติ นอกจากนั้นในการทดสอบความแตกต่างระหว่างค่าเฉลี่ยของประชากรที่มากกว่าสองกลุ่ม ยังมีสมมติฐานว่า ความแปรปรวนเท่ากัน ซึ่งการทดสอบแบบนี้เป็นการทดสอบที่ใช้พารามิเตอร์ (Parametric Test) ในบางสถานการณ์ ผู้ทดสอบไม่แน่ใจเกี่ยวกับลักษณะของประชากรที่สนใจ ในกรณีเช่นนี้ การใช้การทดสอบที่ใช้พารามิเตอร์ อาจทำให้ได้ผลที่คลาดเคลื่อนได้ เนื่องจากข้อมูลไม่เป็นไปตามสมมติฐานที่ตั้งใว้ ดังนั้นการทดสอบทางสถิติเพื่อช่วยในการตัดสินใจ จึงควรใช้วิธีการทดสอบที่เรียกว่า การทดสอบที่ไม่ใช้พารามิเตอร์ (Nonparametric Test) ซึ่งเป็นการทดสอบโดยไม่อาศัยข้อตกลงเบื้องต้น การทดสอบที่ไม่ใช้พารามิเตอร์ ใช้ทดสอบทางสถิติได้เช่นเดียวกับการทดสอบที่ใช้พารามิเตอร์ ในที่นี้จะขอบเขตเฉพาะวิธีที่อ้างอิงใช้ในการทดสอบด้านวิทยาศาสตร์เท่านั้น
1. กลุ่มตัวอย่างกลุ่มเดียว
1.1 Sign test
1.2 Wilcoxon signed rank test
2. กลุ่มตัวอย่างสองกลุ่ม
- ทดสอบความแปรปรวน2.1 Siegel-Tukey test
- สองกลุ่มเป็นอิสระต่อกัน2.2 Mann-Whitney U-test
2.3 Tukey’s quick test
- สองกลุ่มไม่เป็นอิสระต่อกัน2.4 Sign test
2.5 Wilcoxon signed rank test
2.6 x-y plot
3. กลุ่มตัวอย่างมากกว่าสองกลุ่ม
3.1 Kruskal-Wallis test
3.2 Friedman’s test
4 การทดสอบการแจกแจง
4.1 Chi-square test
4.2 Kolmogorov-Smirnov tests
ความเห็น (1)
น.ส.สิรีธ ศรีทอง
สวัสดีค่ะ อ.อนุสิทธิ์ สุขม่วง
ขอแนะนำตัวนะค่ะ นู๋ชื่อ น.ส.สิรีธร ศรีทอง ซึ่งขณะนี้กำลังศึกษาที่ วิทยาศาสตร์ สาขาสถิติฯ ลาดกระบังค่ะ
แล้วพอดีว่าอาจารย์ที่สอนวิชา non_parametric ได้สั่งงานเป็นรายงานกลุ่ม
ให้หา สถิติที่ทดสอบว่า ความแปรปรวนของประชากร หรือตัวอย่างทั้งสองกลุ่ม ที่จะนำมาทดสอบว่าเท่ากันมั้ย ได้โดยวิธีใด โดยไม่ใช้ parametric ทดสอบ
คืออาจารย์พอจะทราบวิธีมั้ยค่ะ ว่าใช้ test ใด ในการทดสอบ
รบกวนอาจารย์ช่วยตอบด้วยน่ะค่ะ ขอบพระคุณค่ะ