มนุษย์กับสมองกล

ผู้ที่มีความสามารถในการถ่ายโอนกระบอง (วิ่งผลัด) ไปและกลับได้อย่างราบรื่นกับคอมพิวเตอร์ จะเป็นผู้ชนะ

มนุษย์กับสมองกล

Man and Machine

พันเอก มารวย ส่งทานินทร์

[email protected]

21 มิถุนายน 2558

บทความเรื่อง มนุษย์กับสมองกล (Man and Machine) นำมาจากบทความเรื่อง Beyond Automation:
Strategy for remaining gainfully employed in an era of very smart machine
ประพันธ์โดย Thomas H. Davenport และ Julia Kirby จากวารสาร Harvard Business Review June 2015

ผู้สนใจเอกสารแบบ PowerPoint (PDF file) สามารถ Download ได้ที่ http://www.slideshare.net/maruay/man-and-machine

สรุปย่อสำหรับผู้บริหาร

  • ผู้ประพันธ์ได้ตรวจสอบกรณีของบุคลากรที่มีความรู้ ทำงานร่วมกันกับสมองกลในงานที่ต้องพึ่งพาอาศัยกัน พวกเขาพบว่า คนที่ฉลาด สามารถใช้ห้าวิธี ที่ทำให้เกิดความสงบสุขร่วมกับเครื่องจักร
  • บางคน ก้าวขึ้น (step up) ไปสู่ระดับของความรู้ความเข้าใจที่สูงขึ้น ที่เครื่องกลไม่สามารถทำได้ บางคน ก้าวหลีก (step aside) โดยใช้รูปแบบของปัญญาที่เครื่องสมองกลขาด บางคน ก้าวเข้าไป (step in) เพื่อตรวจสอบและปรับปรุงการตัดสินใจของคอมพิวเตอร์ บางคน ก้าวแคบ (step narrowly) เป็นการเข้าสู่อาณาจักรที่แคบมากของความเชี่ยวชาญ และบางส่วน ก้าวไปข้างหน้า (step forward) โดยการสร้างเครื่องกลรุ่นต่อไป และหาวิธีการใหม่เพื่อเพิ่มจุดแข็งของมนุษย์

++++++++++++++++++++++++++++++

เกริ่นนำ

  • เป็นความจริงในตอนนี้ ที่การทำงานแบบอัตโนมัติ กำลังก้าวมาถึงการทำงานที่ใช้ความรู้ในรูปแบบของ ปัญญาประดิษฐ์ (Artificial Intelligence)
  • การทำงานที่ใช้ความรู้ (Knowledge work) เป็นงานที่เกี่ยวข้องกับการตัดสินใจ และจำเป็นต้องใช้ผู้ที่มีการศึกษา ในยุคเศรษฐกิจที่พัฒนาแล้ว
  • แต่ในอนาคตอันใกล้มาก ที่นักวิเคราะห์ของ Gartner คือ Nigel Rayner กล่าวว่า “งานจำนวนมากของผู้บริหารที่ทำในวันนี้ จะเป็นไปโดยอัตโนมัติ“ (many of the things executives do today will be automated)

วางกรอบสถานการณ์ใหม่

  • คำถามแบบดั้งเดิมที่ว่า: จะทำอย่างไรเพื่อการดำเนินงานที่ทำโดยมนุษย์ สามารถทำได้มากขึ้นและราคาถูกลง ด้วยการใช้เครื่องจักรกลทดแทน?
  • ขอให้กำหนดกรอบใหม่ว่า: อะไรคือสิ่งใหม่ที่บุคคลจะประสบความสำเร็จ หากพวกเขามีเครื่องช่วยคิดที่ดี ทำงานให้กับพวกเขา?
  • เราสามารถวางกรอบใหม่ โดยเปลี่ยนภัยคุกคามของ ระบบอัตโนมัติ (automation) เป็นโอกาสสำหรับ การเสริมสร้าง (augmentation)
  • คนฉลาดใช้ห้าวิธี ที่จะทำให้เกิดความสงบสุขร่วมกันของพวกเขากับเครื่องสมองกล

การเสริมสร้างคืออะไร (What is Augmentation?)

  • ระบบอัตโนมัติ (Automation) จะเริ่มต้นด้วยพื้นฐานของงานที่คนทำ และพยายามลดงานลง โดยใช้คอมพิวเตอร์ดำเนินการแทน เพื่อประหยัดค่าใช้จ่าย
  • การเสริมสร้าง (Augmentation) ในทางตรงกันข้าม หมายถึงการเริ่มต้นด้วยสิ่งที่มนุษย์ทำในวันนี้ และหาวิธีการทำงานให้ได้ลึกมากขึ้น มากกว่าที่จะลดงานลงโดยการใช้เครื่องจักร
  • แรงงานที่มีความรู้บางคน มองเห็นเรื่องนี้ได้อย่างชัดเจน

ข้อมูลขนาดใหญ่ (Big Data)

  • Camille Nicita ซีอีโอของ Gongos บริษัทในดีทรอยต์ ที่ช่วยวิเคราะห์ให้ลูกค้าได้รับทราบข้อมูลของผู้บริโภค (ตามที่ข้อมูลขนาดใหญ่ (big data) เผยให้เห็นทุกอย่างเกี่ยวกับพฤติกรรมการซื้อ) ยอมรับว่า การวิเคราะห์การตัดสินใจที่ซับซ้อนในข้อมูลขนาดใหญ่ จะช่วยค้นพบข้อมูลเชิงลึกใหม่ ๆ และมีความสำคัญ ที่คนของเธอมีโอกาสเจาะลึกและนำเสนอลูกค้าในเรื่อง "บริบท ความเป็นมนุษย์ และ ทำไม (why)" ที่อยู่เบื้องหลังข้อมูลขนาดใหญ่เหล่านั้น
  • ยังโชคดี ที่เครื่องคอมพิวเตอร์ยังไม่ดีมากพอ ที่จะประมวลสิ่งที่ต้องการเหล่านี้ได้

กลยุทธ์การเสริมสร้าง (Augmentation Strategy)

  • เครื่องอัจฉริยะ จะช่วยเราทำงานให้มีความทันสมัยมากขึ้น มีการตอบสนองดีขึ้น ให้เหมาะกับจุดแข็งของเรา
  • ผู้ประพันธ์เสนอการเปลี่ยนแปลงความคิด จากระบบอัตโนมัติมาเป็นส่งเสริมการเสริมสร้าง (From pursue automation to promoting augmentation) ซึ่งจะมีความหมายที่ลึกขึ้น สำหรับวิธีการบริหารจัดการขององค์กร และบุคคลที่มีความมุ่งมั่นที่จะประสบความสำเร็จ
  • แรงงานที่มีความรู้จะมองเครื่องกลที่ฉลาด ในฐานะหุ้นส่วนและทำงานร่วมกัน ในการแก้ปัญหาอย่างสร้างสรรค์

การพิจารณาของการก้าวทั้ง 5 แบบ

  • สมมติว่า คอมพิวเตอร์เข้ามาอยู่ในสายของการทำงานของคุณ และซอฟแวร์มีองค์ความรู้ที่คุณทำงาน มีการตัดสินใจที่ดีเทียบเท่า (อาจจะดีกว่า) ผู้คน 90% ที่ทำอยู่ อะไรคือกลยุทธ์ของคุณ ที่จะยังคงให้คุณอยู่ในอาชีพการงานได้?
  • จาก มุมมองของการเสริมสร้าง (augmentation perspective) บุคลากรอาจหาความสัมพันธ์ของพวกเขาที่มีกับเครื่องกล และปรับวิธีการทำงานของพวกเขาได้ห้าวิธี (Step Up, Step Aside, Step In, Step Narrowly, Step Forward )

1. ก้าวขึ้น (ให้อยู่สูงกว่า)

  • กลยุทธ์ที่ดีที่สุดของคุณอาจจะมุ่งสู่พื้นที่ทางปัญญาที่สูงขึ้น (head for still higher intellectual ground) ก็คือ ยังคงมีงานสำหรับผู้ที่มีความสามารถ ในการคิดภาพใหญ่และในระดับที่สูงขึ้นของนามธรรม ได้มากกว่าคอมพิวเตอร์
  • เป็นคำแนะนำเดียวกันกับที่มักจะได้รับคือ เมื่อระบบอัตโนมัติได้ล้ำเข้ามาในการทำงานของมนุษย์: ให้เครื่องกลทำสิ่งที่อยู่ข้างใต้คุณ และใช้โอกาสในการมีส่วนร่วมกับความสนใจที่อยู่สูงขึ้น
  • หากการก้าวขึ้นเป็นวิธีการที่คุณเลือก คุณอาจจะต้องเล่าเรียนเป็นเวลานาน ได้ปริญญาโทหรือปริญญาเอกสำหรับใช้ในการสมัครงาน
  • เมื่ออยู่ภายในองค์กร วัตถุประสงค์ของคุณคือ ต้องรับทราบข้อมูลและความคิดสร้างสรรค์ ในวงกว้างพอที่จะเป็นส่วนหนึ่งของความพยายาม ในการสร้างสรรค์นวัตกรรมและกลยุทธ์ เป็นการดีที่คุณปรารถนาจะมีบทบาทในฐานะผู้บริหารระดับสูง และคว้าโอกาสที่มี
  • หาวิธีพึ่งพาเครื่องจักรที่จะทำงานสนองพื้นฐานทางปัญญาของคุณ โดยไม่สูญเสียความรู้วิธีการที่พวกมันทำงาน

2. ก้าวหลีก (ออกด้านข้าง)

  • การก้าวหลีก หมายถึงการใช้จุดแข็งทางจิตใจ ไม่ได้ใช้ความรู้ความเข้าใจที่มีเหตุผล แต่อยู่บน “ความฉลาดที่หลากหลาย" (multiple Intelligences) คุณอาจจะมุ่งเน้นไปที่ "ความฉลาดด้านความสัมพันธ์ระหว่างบุคคล" (Interpersonal and Intrapersonal intelligences) รู้วิธีการที่จะทำงานได้ดีกับคนอื่น ๆ และมีความเข้าใจผลประโยชน์ของคุณเอง เป้าหมาย และจุดแข็ง
  • ตัวอย่างเช่น ศิลปิน นักกฎหมายอาวุโส สถาปนิก หรือที่ปรึกษา ค้นพบจุดแข็งที่พวกเขามี และให้เวลากับมันมากที่สุดเท่าที่เป็นไปได้ในการทำงาน ในขณะที่เครื่องจักรสามารถดำเนินการเสริมสร้าง ให้กับสิ่งที่พวกเขาทำได้ดีที่สุด
  • ถ้าการก้าวหลีกเป็นกลยุทธ์ของคุณ คุณจะต้องให้ความสำคัญกับจุดแข็งส่วนตัวที่ค้นพบ (uncodified strengths) แล้วทำงานอย่างขยันขันแข็ง เพื่อเพิ่มขีดระดับความสามารถ
  • คุณควรระบุผู้มีความสามารถอื่น ๆ ในวงการที่คุณอยู่ ติดตามและหาวิธีที่จะทำงานร่วมกับพวกเขา ไม่ว่าจะเป็นผู้สมรู้ร่วมคิดหรือการฝึกงาน คุณอาจจะได้พัฒนาความความฉลาดที่คุณมีมากกว่าไอคิว ซึ่งมีคุณค่ามากกว่ามีการศึกษาที่ดี

3. ก้าวเข้าไป (สู่ข้างใน)

  • ย้อนกลับไปในปี 1967 Peter Drucker กล่าวว่า "มันเป็นเรื่องของคนปัญญาอ่อน" เมื่อได้เห็นความพยายามครั้งแรกในการทำงานด้านความรู้โดยอัตโนมัติของคอมพิวเตอร์ แม้ในปัจจุบัน ตรรกะในการตัดสินใจของมัน ยังคงต้องการการปรับปรุงโดยมนุษย์ที่มีความสามารถพิเศษเป็นครั้งคราว
  • เช่น เมื่อใช้คอมพิวเตอร์ตัดสินใจ เรามักจะต้องการคนที่สามารถก้าวเข้ามาช่วยเราจากแนวโน้มที่เลวร้ายที่สุด ซึ่งเป็นผู้ที่มีความสามารถในการก้าวเข้าไป รู้วิธีที่จะตรวจสอบและปรับเปลี่ยนการทำงานของคอมพิวเตอร์
  • มันเป็นการดีที่จะเน้นสภาพแวดล้อมของการเสริมสร้าง ที่สนับสนุนซึ่งกันและกัน
  • เป็นจุดที่ทำให้คนสนับสนุนการศึกษา STEM (วิทยาศาสตร์ เทคโนโลยี วิศวกรรม และคณิตศาสตร์ -Science, Technology, Engineering, and Math) มากขึ้น เพราะพวกเขามองเห็นว่า การทำงานของโลกส่วนใหญ่ จะเป็นตำแหน่งของการก้าวเข้าไป
  • แต่ถ้านี้เป็นกลยุทธ์ของคุณ คุณยังจะต้องพัฒนาการสังเกต การแปล และการเชื่อมต่อกับมนุษย์

4. ก้าวแคบ (รู้ลึกรู้จริง)

  • วิธีการนี้จะเกี่ยวข้องกับการค้นหาความสามารถพิเศษของคุณ ที่ไม่เป็นการประหยัดหากใช้การทำงานโดยอัตโนมัติ
  • Gary Joyalมีชีวิตที่ดี โดยการเชื่อมต่อผู้ซื้อและผู้ขายแฟรนไชส์ของดังกิ้นโดนัท หนังสือพิมพ์ Boston Globe กล่าวว่า Joyal "ใช้ความรู้สารานุกรมแฟรนไชส์ของเขา และสถานการณ์ครอบครัวการลงทุนรายได้ และแผนอสังหาริมทรัพย์ของพวกเขาเหล่านั้น ทำให้ตนเองเป็นผู้เล่นที่ขาดไม่ได้ สำหรับทั้งผู้ซื้อและผู้ขาย" เขาเป็นนายหน้าที่มีมูลค่าของข้อเสนอกว่าห้าร้อยล้านดอลลาร์"
  • บรรดาผู้ที่ก้าวแคบ เป็นค้นหาความเป็นเฉพาะตัวและลงในส่วนลึก แม้ว่าส่วนใหญ่ของพวกเขาได้รับประโยชน์จากการศึกษาอย่างเป็นทางการ ความเชี่ยวชาญที่เป็นแหล่งรายได้ของพวกเขามาจากการฝึกงาน การฝึกอบรม และมุ่งเน้นการมีระเบียบวินัย
  • ในกรณีนี้ กลยุทธ์ของคุณเริ่มต้นด้วยสร้างชื่อให้ตัวเองที่ลึกไปเป็นไมล์กว้างเป็นนิ้ว เครื่องกลเสริมคุณอย่างไร? คุณต้องสร้างฐานข้อมูลของคุณเองและทำเป็นปัจจุบัน มีการเชื่อมต่อกับระบบที่รวมการส่งออกเฉพาะของคุณ ร่วมกับของคนอื่น ๆ ด้วย

5. ก้าวไปข้างหน้า

  • การก้าวไปข้างหน้าหมายถึงการสร้างคอมพิวเตอร์รุ่นต่อไปและเครื่องมือ AI (Artificial Intelligence)
  • เป็นความจริงที่ว่าทุกเครื่องจักรที่ดี มีคนอยู่เบื้องหลัง ความเป็นจริงมีหลายคน โดยมีใครบางคนสนองตอบความต้องการของมนุษย์สำหรับระบบที่ดีกว่า บางคนเป็นคนเขียนรหัส และคนออกแบบ ภายใต้เงื่อนไขที่จะนำมาใช้งาน
  • เห็นได้ชัดว่า นี่เป็นดินแดนคนทำงานที่จำเป็นต้องมีทักษะ ความรู้ที่แข็งแกร่ง ในวิทยาการคอมพิวเตอร์ ปัญญาประดิษฐ์ และการวิเคราะห์ (computer science, artificial intelligence, and analytics)
  • ก้าวไปข้างหน้า หมายถึงการยกระดับเครื่องจักรขึ้นสู่ระดับถัดไป ที่เกี่ยวข้องกับซอฟแวร์เป็นอย่างมาก โอกาสต่อไปที่เหมาะสมสำหรับระบบอัตโนมัติ ต้องมีมากกว่าด้านเทคนิค
  • ถ้านี่คือกลยุทธ์ของคุณ คุณจะถึงของเขตด้านบนสุดได้ ถ้าคุณสามารถคิดนอกกรอบ รับรู้สิ่งที่คอมพิวเตอร์ในปัจจุบันยังขาด และนึกเห็นเครื่องมือที่ยังไม่มีอยู่

เหตุใดนายจ้าง (ควร) ชอบการเสริมสร้าง

  • การนำการเสริมสร้างมาใช้งาน นายจ้างจะต้องมีความเชื่อมั่นว่า การรวมกันของมนุษย์และคอมพิวเตอร์ จะดีกว่าทำงานเพียงด้านเดียว ความสำเร็จขององค์กร ขึ้นอยู่กับการเน้นการสร้างนวัตกรรมอย่างต่อเนื่อง มากกว่าควบคุมค่าใช้จ่าย
  • ในยุคของนวัตกรรม เป็นการเน้นที่ด้านบุคลากร ว่าพวกเขาเป็นแหล่งที่มาของความคิดรุ่นต่อไป และเป็นองค์ประกอบของการดำเนินงาน ที่คู่แข่งจะเลียนแบบได้ยากที่สุด

สรุป การชนะในสนามแข่งขันที่ต่างออกไป

  • กลยุทธ์ในระยะยาวสำหรับนายจ้างและลูกจ้างคือ การมองเครื่องจักรในฐานะหุ้นส่วนและพันธมิตร ในการทำงานที่ใช้ความรู้
  • ด้วยการเน้นการเสริมสร้าง สามารถลดภัยคุกคามของระบบอัตโนมัติ และเป็นการร่วมกับเครื่องจักร ในการแข่งขันการวิ่งประเภททีมมากกว่าประเภทเดี่ยว
  • ผู้ที่มีความสามารถในการถ่ายโอนกระบองไปและกลับได้อย่างราบรื่นกับคอมพิวเตอร์ จะเป็นผู้ชนะ

*****************************************

บันทึกนี้เขียนที่ GotoKnow โดย  ใน Others



ความเห็น (0)