การวิเคราะห์ข้อมูลเบื้องต้น

        

1.  ประเภทของข้อมูล 

     1.1  ข้อมูลเชิงเนื้อหา ได้แก่ ข้อความ คำบรรยาย ลักษณะของสิ่งต่างๆ เช่น ความสวยของนางงามความฉลาดของปลาวาฬ ความใหญ่ของตึก

1.2       ข้อมูลเชิงปริมาณ ได้แก่ ตัวเลขต่างๆ ซึ่งจัดระดับได้ 3 ระดับ คือ

1.2.1            ตัวเลขที่บอกจำนวน เช่น กี่คน

1.2.2            ตัวเลขที่บอกลำดับที่ เช่นสอบได้ที่เท่าไหร่

1.2.3            ตัวเลขที่บอกควรเปรียบเทียบเ ช่น 30 คะแนน กับ 50 คะแนน

2.  การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงเนื้อหา 

        2.1  การจัดจำแนก เช่น หารจัดจำแนกตามความมาก ปานกลาง น้อย

        2.2  การวิเคราะห์ แยกได้เป็น

                2.2.1  ตามประเด็น เช่น เศรษบกิจ สังคม การศึกษา วัฒนธรรม การเมือง จิตวิทยา

                2.2.2  ตามลำดับความสำคัญ เช่น สำคัญมากสุด ปานกลาง น้อย น้อยสุด

                2.2.3  ตามกาลเวลา เช่น อดีต ปัจจุบัน หรือ ตาม พศ. ที่เหตุการณ์ณ์เหล่านั้นเกิดขึ้น

                2.2.4  ตามกลุ่มบุคคล เช่น ผู้ใหญ่....... เด็ก

                2.2.5  ตามสถานที่ เช่น กรุงเทพฯ เชียงใหม่ สงขลา ขอนแก่น

                2.2.6  ตามปัญหา เช่น ปัญหายาเสพติด ปัญหาโสเภณี ปัญหาแรงงาน

                2.2.7  ตามวิธืแก้ไข เช่น แก้ไขโดยใช้ความรุนแรง แก้ไขโดยใช้ความนุ่มนวล

                2.2.8  ตามตำแหน่งผู้ให้ข้อมูล เช่น นายกรัฐมนตรี รัฐมนตรี ปลัดกระทรวง ผู้ว่าราชการจังหวัด นายอำเภอ กำนัน ผู้ใหญ่บ้าน

                2.2.9  ตามวิธีรวบรวมข้อมูล เช่น ข้อมูลที่ได้จาการสอบถาม ข้อมูลที่ได้จากการสังเกต

                2.2.10 ตามคำถามหรือสมมุติฐาน เช่น คำถามว่าปัจจัยอะไรสำคัญที่สุด หรือสมมุติฐานการวิจัยที่คาดว่าปัญหาน่าจะมาจาก ก, ข, ค

3.  การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงปริมาณ 

     การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงปริมาณ หรือ การใช้สถิติศาสตร์ มาเป็นเทคนิควิธีวิเคราะห์

4.  สถิติศาสตร์

     ในการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงปริมาณในด้วยวิธีการทางสถิติ สรุปได้ 2 ประเภทใหญ่ คือ

        4.1  สถิติที่ใช้เพื่อการบรรยายสรุปกลุ่มข้อมูล เช่น ค่าเฉลี่ยของคะแนนของนักศึกษา  สถิติเพื่อการ

                บรรยายสรุป หรือ Descriptive Statistic  ได้แก่ การมีข้อมูลเชิงปริมาณของคน หรือสัตว์                                                 หรือ  เหตุการณ์ หรือ สิ่งของจำนวนมาก แล้วต้องการสรุปด้วยตัวเลข หรือค่า เพื่อบรรยายกลุ่ม                                   ข้อมูลดังกล่าว

        สถิติที่ใช้เพื่อสรุปอ้างอิง ค่าสถิติจากกลุ่มตัวอย่าง ไปหากลุ่มที่ใหญ่ขึ้นหรือประชากร ในการสรุป          อ้างอิงใช้สถิติทดสอบ 4 ตัวคือ

  1. z  – test
  2. t  – test
  3. x2 – test
  4. F – test

5. รายละเอียดของสถิติ บรรยาย สรุป

     รายละเอียดของสถิติ บรรยาย สรุป (Descriptive Statistic) ซึ่งเป็นการบรรยายสรุปกลุ่มข้อมูลใน          ลักษณะต่างๆ คือ

     5.1  บรรยายสรุปกลุ่มข้อมูล 1 กลุ่ม ด้วย

    (1)  ค่า....มี 5 ตัว คือ

          (1.1)  Arithematic Mean

         (1.2)  Median

         (1.3)  Mode

         (1.4)  Geometic Mean

         (1.5)  Harmonic Mean

   (2)  ค่าการกระจาย มี 3 ตัว คือ

            (2.1)  Standard Deviation, Variance

            (2.2)  Quartile Deviation

            (2.3)  Range

    (3)  ค่าแสดงลักษณะของการแจกแจงของกลุ่ม มี 2 ตัว คือ

            (3.1)  Kurtosis  (ความโค้ง-แบน) 

            (3.2)  Skew new (ความ... )

5.2  ค่าที่แสดงตำแหน่งของคะแนนใดคะแนนหนึ่งในกลุ่ม มี 3 ตัว คือ

        (1)  Percentile  Rank และ Score

        (2)  Quartile  Rank และ Score

        (3)  Decil  Rank และ Score

5.3  ค่าที่เป็นมาตรฐาน มี 2 ตัว คือ

        (1)  Z - score

        (2)  T - score

5.4  ค่าที่แสดงความสัมพันธ์ของตัวแปร ตั้งแต่ 2 ตัว 1 กลุ่ม คือ สายสัมพันธ์

5.5  ค่าที่นำมาจากค่าตัวแปรอิสระไปยังค่าตัวแปรตามของ 1 กลุ่ม คือ Regression

6. รายละเอียดของสถิติ สรุป อ้างอิง (Inferential  Statistic)

เป็นการสรุปค่าจากกลุ่มตัวอย่างไปหาค่าในประชากร ซึ่งจะใช้ได้ในกราฟต่อไปนี้เท่านั้น

            (1)  มีการระบุประชากรที่ลักษณะและขนาด ( N )

            (2)  มีการสุ่มตัวอย่าง (ไม่มีลำเอียง) จากกลุ่มประชากร

(3)  กลุ่มตัวอย่างมีลักษณะ และขนาดเล็กกว่าประชากร (หรือ มีความเป็นตัวแทนของประชากร

               ในกราฟที่เลือกแบบเจาะจง หรือสุ่มแบบเจาะจง จะใช้สถิติสรุปอ้างอิงต่อ (Inferential Statistic) ไปนี้ไม่ได้

            6.1  ข้อตกลงเบื้องต้นในการใช้สถิติสรุปอ้างอิง

                    (1)  กลุ่มตัวอย่างให้ข้อมูลที่เป็นตัวแทนของประชากร( Representation )

                    (2)  ความคลาดเคลื่อนในการสุ่ม เฉลี่ยเป็นศูนย์

                    (3)  ข้อมูลของกลุ่มตัวอย่าง เป็นข้อมูลที่วัดได้( Measurable )นั้น คือ

                            (3.1)  เปรียบเทียบความต่างได้ เช่น 3, 4, 5 มีความต่างกัน 1 หน่วย

                           (3.2)  จุดเริ่มต้นเป็นศูนย์ หรือ เทียมก็ได้

            6.2  สถิติเพื่อการทดสอบ มี 4 ตัว คือ  ( Test Statistics )

 (1)   z  – test

(2)  t  – test

(3) x2 – test

(4)    F – test

6.3        ความแตกต่างในการใช้สถิติทั้ง 4 อย่าง คือ

.  การใช้สถิติในงานวิจัย

สถิติทดสอบ

ทดสอบค่าอะไร

z

เฉลี่ยสายสัมพันธ์

t

เฉลี่ย

x2

ความแปรปรวน 1 กลุ่ม

F

ความแปรปรวนหลายกลุ่ม

        7.1  ความชัดเจนของวัตถุประสงค์ในการวิจัย (วัตถุประสงค์ในการวิจัย คือ วัตถุประสงค์ปลายทางของการวิจัย ว่าจะได้คำตอบอะไรบ้าง

ตัวอย่าง

วัตถุประสงค์ในการวิจัย

ระบุความชัดเจน

 

ต้องการสำรวจปัญหาด้านต่างๆ ของนักศึกษาปริญญาเอก

ปัญหาด้านจิตใจ

1.1

1.2

1.3

1.4

 

 

 

        7.2  ข้อมูลที่เกี่ยวข้องว่าเป็นข้อมูลระดับใด ( Scale of Measurement )

                ระดับของข้อมูลคือ

                (1)  ข้อมูลที่บอกจำนวน (Nominal)

                (2)  ข้อมูลที่บอกลำดับที่ (Ordinal)

                (3)  ข้อมูลที่เปรียบเทียบได้ (Interval)

ตัวอย่าง

วัตถุประสงค์

รายละเอียด

ลักษณะ

ระดับของข้อมูล

ปัญหาของนักศึกษาในด้าน

(1)  ส่วนตัว

 

1.1  รายได้

1.2  ความใฝ่สัมฤทธิ์

 

1.1  บาท / เดือน

1.2  มาตรประมาณค่า 5 ช่วง

 

1.1  Interval

1.2  Ordinal

(2)  การเรียน

2.1  ความสามารถในการ

       เรียน ความรู้เด่น

2.2  เวลาเรียน

2.1  GPA เดิม

 

2.2  มาตรประมาณค่า 5 ช่วง

2.1  Interval

 

 

2.2  Ordinal

(3)  ครอบครัว

3.1  ขนาดของครอบครัว

3.2  เวลาที่ให้กับครอบครัว

3.1  จำนวนคนในครอบครัว

3.2  ชั่วโมง / สัปดาห์

3.1  Nominal

3.2  Interval

(4)  มหาวิทยาลัย

4.1  เงื่อนไขเวลาเข้าเรียน

4.2  การส่งงาน

4.1  เข้าเรียนครบ 80 %

4.2  ส่งงานครบทุกครั้ง

4.1  Nominal

4.2  Nominal

7.3   ระบุสถิติที่จะใช้เพื่อตอบตามวัตถุประสงค์

วัตถุประสงค์ย่อย

8.  ตัวอย่างที่ 1

วัตถุประสงค์

สถิติที่ใช้

ปัญหาของนักศึกษาในด้าน

(1)  ส่วนตัว

 

1.1  รายได้ บาท / เดือน

1.2  ความมากน้อยของการ

      ใฝ่สัมฤทธิ์

 

ค่าเฉลี่ย ( บาท )

ค่าเฉลี่ย ( เต็ม 25 )

 

(2)  ความสามารถในการ 

      เรียน

2.1 GPA เด่น

2.2  ความมากน้อยของ

       เวลาอ่านหนังสือ

ค่าเฉลี่ย ( เต็ม 24 )

ค่าเฉลี่ย ( เต็ม 25 )

 

(3)  ครอบครัว

3.1  ขนาดของครอบครัว

3.2  ความมากน้อยของ

       เวลาที่ให้กับครอบครัว

เฉลี่ย คน / ครอบครัว

ค่าเฉลี่ย ( เต็ม 25 )

(4)  มหาวิทยาลัย

4.1  เข้าเรียนได้ครบ หรือ

        ไม่ครบ

4.2  ส่งงานครบ / ไม่ครบ

%

 

 

%

 

                การสำรวจปัญหาในการเรียนของนักศึกษาปริญญาเอก 50 คน โดยใช้แบบสอบถาม 18 ข้อ               แบ่งเป็น 3 ตอบ

                ตอบที่ 1  ข้อมูลเกี่ยวกับผู้ตอบ 5 ข้อ ได้แก่ เพศ อายุ สถานภาพสมรส จังหวัดที่อยู่ สาขาที่เรียน

                ตอบที่ 2  ปัญหาในการเรียน 4 ด้าน รวม 8 ข้อ และรวม 1 ข้อ

                ตอบที่ 3  เป็นคำถามปลายเปิด 4 ข้อ ข้อละ 1 ด้าน  

การวิเคราะห์ข้อมูล

วัตถุประสงค์

ข้อมูล

วิธีวิเคราะห์

 

ตอบที่ 1

ข้อ  1  อายุ

ข้อ  2 เพศ

ข้อ  3  สถานภาพสมรส

ข้อ  4  จังหวัดที่อยู่

ข้อ  5  สาขาที่เรียน

 

ค่าเฉลี่ย / % แยกตามกลุ่มอายุ

% แยกตามเพศ

% แยกตามสถานภาพสมรส

% แยกตามจังหวัด

% แยกตามสาขา

ปัญหาของนักศึกษาในด้าน

(1)  ส่วนตัว

 

 

 

(2)  ความสามารถในการ 

      เรียน

 

(3)  ครอบครัว

 

 

 

(4)  มหาวิทยาลัย

 

 

 

 

 

(5)  ปัญหารวม

ตอบที่ 2

1.1  รายได้

1.2  ความใฝ่สัมฤทธิ์

 

 

2.1 GPA เด่น

2.2  เวลาเรียน

 

3.1  ขนาดของครอบครัว

 

3.2  เวลาที่ให้กับครอบครัว

 

4.1  เข้าเรียนได้ครบ หรือ

        ไม่ครบ

4.2  ส่งงานครบ / ไม่ครบ

 

 

5.1     ความมากน้อยของปัญหา

 

 

ค่าเฉลี่ยและ SD ( บาท / เดือน )

ค่าเฉลี่ย และ SD ( เต็ม 5 )

 

 

ค่าเฉลี่ย และ SD ( เต็ม 4 )

ค่าเฉลี่ย และ SD ( เต็ม 5 )

 

เฉลี่ยจำนวน และ % แยกตามขนาด  เล็ก กลาง ใหญ่

ค่าเฉลี่ย ชั่วโมง

 

%  การเข้าหรือไม่ได้เข้า

 

%  การส่งงานครบตามกำหนดแต่ละชิ้น

 

ค่าเฉลี่ย, SD

วัตถุประสงค์

ข้อมูล

วิธีวิเคราะห์

                                                             ตอบที่ 3

 

                                                          ปลายเปิด

 

1.  ส่วนตัว                                           วิเคราะห์ข้อความตามที่เขียนแจกแจงตามความถี่ที่ตอบ

2.  การเรียน                                            วิเคราะห์ข้อความตามที่เขียนแจกแจงตามความถี่ที่ตอบ

3.  ครอบครัว                                           วิเคราะห์ข้อความตามที่เขียนแจกแจงตามความถี่ที่ตอบ

4.  มหาวิทยาลัย                                       วิเคราะห์ข้อความตามที่เขียนแจกแจงตามความถี่ที่ตอบ

ในกรณีที่สุ่มตัวอย่างนักศึกษา 50 คน จากประชากร  300 คน ก็พิจารณาลักษณะของข้อมูลว่า จะสามารถสรุปอ้างอิงไปหาค่าในประชากรได้ หรือไม่ในกรณีที่ สามารถทำได้  .....

ข้อมูล

                                                  สถิติสรุปอ้างอิง

แบบ

 

Non - Parametric

Parametric

1.1

1.2

2.1

2.2

3.1

3.2

4.1

4.2

5.1

 

 

 

 

 

√

 

 

√

√

 

t - test

t - test

t - test

t - test

 

                     --

 t - test

 

 

 

 

t - test

    

 อ้างอิง  

การวิเคราะห์ข้อมูลในการทำวิจัย

ศาสตราจารย์ ดร.อุทุมพร  จามรมาน