แนวโน้ม ค่าทางฤดูกาล วัฏฏะ และค่าความรบกวนสุ่ม ของข้อมูลจำนวนผู้ป่วยไข้หวัดใหญ่ในจังหวัดนครศรีธรรมรา

TREND SEASONAL CYCLE AND RANDOM DISTURBANCE OF FLU CASES IN NAKHONSITHAMMARAT FROM CLASSICAL TIMESERIES MODEL ANALYSIS

แนวโน้ม ค่าทางฤดูกาล วัฏฏะ และค่าความรบกวนสุ่ม ของข้อมูลจำนวนผู้ป่วยไข้หวัดใหญ่ในจังหวัดนครศรีธรรมราช ด้วยการวิเคราะห์อนุกรมเวลาแบบคลาสสิค

 

แสงเทียน อยู่เถา *, มัลลิกา เจริญสุธาสินี, กฤษณะเดช เจริญสุธาสินี

Sangtien Youthao *, Mullica Jaroensutasinee, Krisanadeh Jaroensutasinee

CX-KURUE & Computational Sience Graduate Program, Institute of Science,  Walailak

University,   222 Thasala District, Nokhon Si Thammarat, 80160, Thailand.

Email address: [email protected],[email protected], [email protected]
 
บทคัดย่อ : การศึกษานี้ได้ทำการวิเคราะห์อนุกรมเวลาของจำนวนผู้ป่วยไข้หวัดใหญ่เป็นรายเดือน ตั้งแต่ปี พ.ศ. 2524 – 2546 เป็นจำนวน 23 ปี มีจำนวนข้อมูลทั้งสิ้น 276 เดือน โดยใช้วิธีการวิเคราะห์อนุกรมเวลาแบบคลาสสิค โดยใช้โปรแกรม Mathermatica ในการคำนวณค่า เพื่อแยกค่าที่เป็นส่วนประกอบ ค่าแนวโน้ม ค่าทางฤดูกาล ค่าวัฏฏะ และ ค่าการรบกวนสุ่ม และทำการศึกษาของรูปแบบอนุกรมเวลาที่ได้จากค่าปกติ และค่าของส่วนประกอบทั้งสี่ เปรียบเทียบค่ารายเดือนทั้ง 12 เดือน และรายปีทั้ง 23 ปี ปรากฏว่า รูปแบบของแต่ละเดือนตลอดระยะเวลา 23 ปีมีลักษณะไม่เหมือนกันแบ่งออกเป็น 4 กลุ่ม ส่วนการแยกส่วนประกอบของข้อมูลอนุกรมเวลา นั้นได้สมการแนวโน้มของค่าแนวโน้ม และค่าของแนวโน้มมีลักษณะคล้ายระฆังคว่ำที่เพิ่มขึ้นจนถึงกึ่งกลางของข้อมูลแล้วค่าแนวโน้มก็ลดลงมาเรื่อยตามลำดับ ค่าที่ได้ของค่าทางฤดูกาลจะมีลักษณะเหมือนกันทุกปี คือลดลงอย่างรวดเร็วในช่วงเดือนมกราคมถึงกุมภาพันธ์ เดือนมีนาคม ก็ลดลงอีกแต่ไม่มากนัก เดือนเมษายน เพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วเพิ่มขึ้นอีกเล็กน้อยในเดือนพฤษภาคม เดือนมิถุนายนลดมาเล็กน้อย ลดลงมาอย่างรวดเร็วในเดือนกรกฎาคม และสูงขึ้นอย่างฉับพลันในเดือนสิงหาคมถึงกันยายน เดือนตุลาคม ลดลงมาแต่ไม่มากนัก แต่ในช่วงเดือนพฤศจิกายนถึงธันวาคมจะลดลงมาอย่างรวดเร็ว ค่าวัฏกะ ครึ่งแรกของข้อมูลจะมีการเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วในบางช่วงเวลา และทวีความรุนแรงขึ้นในแต่ละช่วงจนถึงปีที่13 จากนั้นข้อมูลมีลักษณะที่ราบเรียบและจะเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วช่วงก่อนถึงปีที่ 16 การเพิ่มสูงขึ้นหลังจากนั้นก็มีจำนวนเพิ่มขึ้นกว่าเดิมมากช่วงปีที่ 17-18 ค่าวัฏฏะจะเพิ่มแบบนี้อีกครั้งในปีที่ 20 และลดลงมาอีก 2 ปีและปีสุดท้ายเพิ่มขึ้นอีกครั้งหนึ่งแต่ไ/ม่สูงมากนัก  ส่วนค่าความรบกวนสุ่มที่ได้จากการศึกษานั้น  มีค่าการรบกวนสุ่มไม่มากนักในปีต่าง ๆ จะมีมากในปีที่ 11 และปีที่ 23 เท่านั้น