ลด Systematic Error (Selection Bias, Measurement Bias, Confounder)
โดยออกแบบวิธีการวิจัย (Methods) เช่น ถ้าตัวอย่างจากประชากรกลุ่มเดียว เลือกตัวอย่างอย่างไร ตัวอย่างกลุ่มทดลอง ตัวอย่างกลุ่มควบคุม, เลือกอย่างไร Random Sampling หรือไม่, Random Allocation หรือไม่, การตรวจซักถาม Single Blind, Double Blind หรือไม่ เป็นต้น
ลด Random Error ของงานวิจัยเชิงปริมาณ (Quantitative study) โดยคำนวณ Sample Size
Source: National Journal of Community Medicine│Volume 4│Issue 1│Jan – Mar 2013
http://njcmindia.org/uploads/4-1_175-179.pdf
"The most easy and preferred way of calculating
sample size is by using an appropriate statistical
package. The popular ones are “OPEN EPI”,
“Stat Cal” and “STATA”. "
Source: http://njcmindia.org/uploads/4-1_175-179.pdf
เดิมวารสารต่างๆ ใช้ Alpha error เป็นสำคัญ
ต่อมาใช้ Beta error ในการคำนวณ sample size ด้วย
Video จาก website http://www.ncss.com/videos/pass/training/power-sam...
หรือ youtube https://www.youtube.com/watch?t=15&v=qUoOJ7QBLKY
ตัวอย่างการคำนวณ Sample Size WebBase (JavaScript)
https://dl.dropboxusercontent.com/u/1999671/EPI_56/ss/index.htm
Link ไปที่ OpenEpi และ ตัวอย่างการคำนวณ Sample Size
https://dl.dropboxusercontent.com/u/1999671/EPI_56/ss/ss_openepi.htm
ตัวอย่างการคำนวณ Sample Size โดยใช้ STATA
https://dl.dropboxusercontent.com/u/1999671/EPI_56/sampsi/index.htm
A conceptual introduction to power and sample size calculations using Stata®
https://www.youtube.com/watch?v=QBONLUp7i28
ไม่มีความเห็น