เหตุเกิดเมื่อวานนี้เองค่ะ ตั้งแต่เช้าคุณ ตาค่ะ เดินเข้ามาบอกว่า อ.นุชรัตน์ (ที่ปรึกษาโครงการ Patho-otop2 ของทีมเก็บตกของคุณตาเขานั่นแหล่ะค่ะ) ถามว่า "สถิติที่ใช้วิเคราะห์ข้อมูลในขั้นตอนหนึ่งนั้น...แน่ใจหรือยังว่าใช้ถูกต้อง ทำไมไม่ใช้ ANOVA?"
ไอ้หยา! ข้อมูลแค่ 25 ราย แถมดูท่าทางจะไม่เป็น normal distribution เสียอีก แล้วตาเลือกใช้ paired-t test ทดสอบทีละคู่ ได้ไงเนี่ย จึงเริ่มรุมตาเป็นคนแรกด้วยคำถามว่า...
"ทำไมตาเลือกใช้ paired-t test ล่ะ..."
"ก็...ตาใช้เป็นอยู่อย่างเดียว...อ่ะ..."
ข้อมูลมีสามกลุ่ม เป็นการนับค่าร้อยละของเซลล์เรติคูโลซัยท์ด้วยคน 3 คน จากไสลด์ 25 ราย การกระจายของข้อมูลไม่น่าจะเป็นโค้งปกติ สมมติฐานที่ตั้งไว้คือ ค่าเฉลี่ยที่ได้จากการนับโดยคนทั้งสามคนนั้น ไม่แตกต่างกัน เห็นทีจะต้องใช้การวิเคราะห์แบบ non-parametric ละมั้ง?
ได้การล่ะ! จึงนำข้อมูลไปปรึกษา ท่านเอื้อเพื่อให้มาช่วยรุมเป็นคนที่สอง ท่านเอื้อก็แสนดีหยิบตำราเล่มสีเหลืองอ๋อยหนาสักสองนิ้วได้ มาเปิดๆพลิก แล้วแนะนำว่า ลองใช้ Man-Witney test หรือ Wilcoxon paired ดูสิ น่าจะได้ แต่ต้องทำทีละคู่นะ!
ตาหัวเราะแหะๆ บอกว่าเมื่อกี้นี้เพิ่งเดินไปปรึกษาคุณจรวยพร ที่หน่วยวิจัยมา(ให้มาช่วยรุมเป็นคนที่สี่) คุณจรวยพรแนะนำว่า ให้ใช้ t-test ก็ได้แล้ว เพราะลักษณะข้อมูลเป็นอิสระแก่กัน และอนุโลมให้เป็นโค้งปกติได้....
น่าภูมิใจแทนคุณ ตาค่ะ อยู่ไม่น้อย ที่สามารถทำให้ผู้เชี่ยวชาญทางด้านสถิติ (ยกเว้นพี่เม่ยนะ) มาช่วยกันคลี่คลายปัญหาให้ ถึงขั้นที่เรียกว่า "4 รุม 1" เลยนะคะ
...พร้อมๆกับการคิดถึงคุณไมโต ...นี่ถ้าไม่ไปญี่ปุ่นนะ... เหตุการณ์ครั้งนี้ก็อาจจะเป็น 5 รุม 1 แหงๆ หรือถ้าคุณไมโตคิดว่าจะช่วยรุมผ่านทางบันทึกนี้ก็จะยินดีเป็นอย่างยิ่งค่ะ
ไม่ค่อยเก่งเรื่องสถิติค่ะ แต่ชอบอ่านชอบฟังเขาพูดคุยกัน จะได้เก็บตกนำไปใช้
ขอแจมด้วยอีกคน ข้อมูลทั้ง 3 ชุดนี้ ไม่เป็นอิสระจากกันแน่นอน เพราะเป็น sample เดียวแล้วอ่านด้วย 3 คน
และถ้าไม่เป็น normal distribution ก็น่าจะใช้ Friedman test
กำลังหาคำตอบเรื่อง Friedman test เลยค่ะ ค่าสถิตินี่เป็นอะไรที่มึนมาก
ขออนุญาตนำไปใช้กับงานวิจัยนะคะ
ขอบคุณล่วงหน้าค่ะ