การวิเคราะห์ข้อมูลในการทำวิจัย

ผลการเรียนรู้ครั้งที่ 8 (11/11/2553)

รายวิชา 390611 ระเบียบวิธีวิจัยขั้นสูง (Advanced Research Methodology)

เนื้อหา : ในครั้งนี้ผมขอสรุปประเด็นความรู้ที่ได้รับจากการเรียนในรายวิชา ซึ่งประเด็นความรู้ที่ผมได้รับ สามารถแบ่งได้เป็นส่วนต่างๆ ดังนี้

การวิเคราะห์ข้อมูลในการทำวิจัย หัวข้อ

  1. ประเภทของข้อมูลในการวิจัย
  2. การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงเนื้อหา
  3. การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงปริมาณ

 

1.  ประเภทของข้อมูล

1.1        ข้อมูลเชิงเนื้อหา ได้แก่ ข้อความ คำบรรยาย ลักษณะของสิ่งต่างๆ เช่น ความสวยของนางงาม

ความฉลาดของปลาวาฬ ความใหญ่ของตึก

        1.2   ข้อมูลเชิงปริมาณ ได้แก่ ตัวเลขต่างๆ ซึ่งจัดระดับได้ 3 ระดับ คือ

1.2.1            ตัวเลขที่บอกจำนวน เช่น กี่คน

1.2.2            ตัวเลขที่บอกลำดับที่ เช่นสอบได้ที่เท่าไหร่

1.2.3            ตัวเลขที่บอกควรเปรียบเทียบเ ช่น 30 คะแนน กับ 50 คะแนน

2.  การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงเนื้อหา

        2.1  การจัดจำแนก เช่น หารจัดจำแนกตามความมาก ปานกลาง น้อย

        2.2  การวิเคราะห์ แยกได้เป็น

                2.2.1  ตามประเด็น เช่น เศรษฐกิจ สังคม การศึกษา วัฒนธรรม การเมือง จิตวิทยา

                2.2.2  ตามลำดับความสำคัญ เช่น สำคัญมากสุด ปานกลาง น้อย น้อยสุด

                2.2.3  ตามกาลเวลา เช่น อดีต ปัจจุบัน หรือ ตาม พศ. ที่เหตุการณ์เหล่านั้นเกิดขึ้น

                2.2.4  ตามกลุ่มบุคคล เช่น ผู้ใหญ่....... เด็ก

                2.2.5  ตามสถานที่ เช่น กรุงเทพฯ เชียงใหม่ สงขลา ขอนแก่น

                2.2.6  ตามปัญหา เช่น ปัญหายาเสพติด ปัญหาโสเภณี ปัญหาแรงงาน

                2.2.7  ตามวิธีแก้ไข เช่น แก้ไขโดยใช้ความรุนแรง แก้ไขโดยใช้ความนุ่มนวล

                2.2.8  ตามตำแหน่งผู้ให้ข้อมูล เช่น นายกรัฐมนตรี รัฐมนตรี ปลัดกระทรวง ผู้ว่าราชการจังหวัด

นายอำเภอ กำนัน ผู้ใหญ่บ้าน

                2.2.9  ตามวิธีรวบรวมข้อมูล เช่น ข้อมูลที่ได้จาการสอบถาม ข้อมูลที่ได้จากการสังเกต

                2.2.10 ตามคำถามหรือสมมุติฐาน เช่น คำถามว่าปัจจัยอะไรสำคัญที่สุด หรือสมมุติฐานการวิจัย

ที่คาดว่าปัญหาน่าจะมาจาก ก, ข, ค

3.  การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงปริมาณ

        การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงปริมาณ หรือ การใช้สถิติศาสตร์ มาเป็นเทคนิควิธีวิเคราะห์

       สถิติศาสตร์

        ในการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงปริมาณในด้วยวิธีการทางสถิติ สรุปได้ 2 ประเภทใหญ่ คือ

                สถิติที่ใช้เพื่อการบรรยายสรุปกลุ่มข้อมูล เช่น ค่าเฉลี่ยของคะแนนของนักศึกษา  สถิติเพื่อการบรรยายสรุป หรือ Descriptive Statistic ได้แก่ การมีข้อมูลเชิงปริมาณของคน หรือสัตว์ หรือเหตุการณ์

หรือสิ่งของจำนวนมาก แล้วต้องการสรุปด้วยตัวเลข หรือค่า เพื่อบรรยายกลุ่มข้อมูลดังกล่าว

                สถิติที่ใช้เพื่อสรุปอ้างอิง ค่าสถิติจากกลุ่มตัวอย่าง ไปหากลุ่มที่ใหญ่ขึ้นหรือประชากร ในการสรุปอ้างอิงใช้สถิติทดสอบ 4 ตัวคือ

  1. z  – test
  2. t  – test
  3. x2 – test
  4. F – test