สถิติ..ที่นำมาใช้ในงานวิจัยของเรา

Statistic component

วันที่ 3-4 พฤศจิกายน 2551 พวกเรามีการนำเสนอโครงร่างงานวิจัยในส่วนของการนำสถิติมาใช้ให้เหมาะสมกับงานวิจัยของเรา

• อาจารย์จะเน้นดูตั้งแต่ส่วนของ

• การคำนวณกลุ่มตัวอย่าง

• ถ้าเป็นงานวิจัยแบบ Randomized control trial จะต้องบอกวิธี Random ด้วย

• การวิเคราะห์ข้อมูล

• ข้อมูลของเราเป็นประเภทไหน จะใช้สถิติอะไร

พวกเรายังต้องปรับกระบวนการคิดนานมาก เพราะร้างลาการใช้ตัวเลขมานาน

รศ ดร บัณฑิต ทั้งสอน ทั้งติว และติว หลายรอบพอจะเข้าใจได้บ้าง จึงขอนำมาสรุปและบันทึกช่วยจำค่ะ

1. sample size calculation- How to select methods of the calculation

1.1 Type of the study outcome

1.  

   • Survival

   • Categorical

   • Poisson

   • Continuous  mean SD

 1) What is the research question?

 2) What is the study outcome? The current topic

 3) What is the study design?

·        Number of group being compared

·        Dependency of the outcome

·        Parallel vs. cross-over

·        Superiority vs. Non- inferiority

·        Planned  interim analysis ทำไปแล้วระยะหนึ่ง นำผลมาดูก่อนจะจบการวิจัย ทำกรณีที่ไม่จำเป็นต้องทำต่อไป ถ้ามีปัญหา harmful  โดยให้ทีมอื่นทำให้  ทำมากกว่า 1 ครั้งได้

4) Parameters required by the calculation methods

·        Variation of the outcome(education guess) เดาอย่างมีความรู้ แต่ไม่ใช่ ครั้งเดียวเสร็จ  ทุกอย่างมี vary  เราสามารถนำมาจากงานวิจัยที่ทำคล้ายเรา จากต่างประเทศก็ได้  หรือตัวเลขจากงานประจำที่เคยทำมาก่อนนี้ก็ได้ จะเป็นข้อมูลที่ดีมาก

·        Effect size  minimum but meaningful and possible เหมือนแว่นขยาย เป็นเรื่องการตัดสิน มีความหมายและเป็นไปได้

·        Power = 80% or 90%

·        Significant level 0.01 0.05 0.1

·        VIF variance inflation factors Correlation             (-1 to 1)   0.5 สัมพันธ์กลางๆ 

·        SD  เป็นหัวใจของการเรียนสถิติ ถ้าไม่เข้าใจจะเรียนไม่ได้  เป็นผลต่างจาก mean ของข้อมูล

·        หา barrier ของตัวเองให้พบ   ไปทำ work book อาจารย์บัณฑิตอีกครั้ง

1.2 Approach

·        A Estimation-based   คำนวณเพื่อให้ได้ sample size เพียงพอ aim for the precise estimate to have a precision of at least +/-

·        Hypothesis testing based aim to have 80% or 90% power to detect

            ถ้ามี Hypothesis ชัดเจน

Aim:

1. Sample size

2. Power

1. How to choose between parametric VS non-parametric

·        Based on large sample

·        Extract method of distribution

·        n ใหญ่พอไหม  ถ้าใหญ่พอจะ normal เสมอ  

·        ถ้า n น้อยนำ raw data มาใช้ดีกว่า

·        ถ้าไม่พอ ใช้   Non-parametric

·        ใช้กับ Range ไม่ได้นำ continuous มาใช้   ใช้ median

1. Revisit p-value and 95% CI

1. How to survive on STATA

·        มีคู่มือ เล่มสีดำ

·        Look up ศึกษาในอินเตอร์เน็ต

·        Menu help ที่ STATA

1. Cross-over design (stat and sample size)

·        หนังสือ  Douglas of man ที่ CEU

·        Carry effect เช่น treatment A มีผลต่อ treatment B

·        Period effect ระยะเวลามีผลไหม

·        Treatment effect 

1. Stat for systematic review Dr. Malinee

[แก้ว..อุบล จ๋วงพานิช]

Sample size calculation     (My study)                                 

      Sample size calculation based on the main objective of the study to determine the effects of preferred music therapy on anxiety and pain in cancer patients who experience pain. The subjects in this trial will be divided into 2 independent groups and calculated by using the formula.

                                                

The information from previous research  

 

From previous study, in the control group reported mean 9.04, SD 5.22 when received music therapy treatment group, expecting treatment effect had reduced, anxiety score estimate 50% =4 Thus in treatment group estimate mean =5, in treatment group SD 4 

 

 

 

We determine sample size for estimating hypothesis tests for two populations mean (two-sided test) with specified absolute precision as below.

n/ group = 2 [ (Z _α + Z _β ) σ] ² / (m₁-m ₂) ²

 

                        σ   = √ σ ₁²+ σ ₂²  /  √ 2                           =   4.53

 

                                         

 

 

            m₁         =         Mean anxiety score in control group                                  = 9

            m₂         =         Anticipated mean of anxiety score in treatment group   = 5        

Zα         =         1.96

            Zβ         =         0.842

σ ₁       =         Estimate from SD in control group                                      =5

σ ₂          =         Estimate from SD in treatment group                                   =4

 

 

p value 0.05 (two-tails) and 80% statistical power.  

 

σ          =          √ 5²+ 4 ²  /  √ 2                           =   4.53

 

n/ group = 2 [ (1.96 + 0.842 ) 4.53] ² / (9-5)²

 

n/ group=   20.14

 

Then we can select 20 samples for each group in this study       

 

If we expect the mean difference of control and treatment group at 80% statistic power and p value 0.05. Sample sizes can be calculated to detect the difference mean between two groups for perform estimation in the sample size determination in health studies, as Table in Appendix ³⁴

 

                

Table1. Required sample size at difference rate of control and treatment group

 

m1 control	m2experiment	Power	a	n
9	4	80%	0.05	16
9	4.5	80%	0.05	20
9	5	80%	0.05	25
9	5.5	80%	0.05	33
9	6	80%	0.05	44

 

The sample size of 20 patients in each group will be chosen because of its feasibility. Such sample size can detect 50% difference of m₁ and m₂.   The anticipated drop out rate is about 10%. The sample size will be inflated as following:

 

 

                                      N = 20/ (1-0.1)² = 24.69

 

Finally the required number of patients for each group is   25

 

Sample size of 25 will be chosen due to its feasibility, such sample size can detect mean anxiety score in control group = 9 Anticipated mean of anxiety score in treatment group   = 4.5, at 95%significant level, with the power of 80%.

 

 

 

[แก้ว..อุบล จ๋วงพานิช]

การสุ่มกลุ่มตัวอย่าง

Randomized allocation:

           

Cancer patient who had pain will be approached to determine interest in participation. Inform consent will be obtained from patients who agreed to participate in the study. This study use block randomization, with block size of four will be used. The allocation sequence will be generated by computer. The allocation ratio is 1:1. Using STATA software

 

Based on the obtained schedule, the number of sealed envelopes, which are equal to the required blocks, will be prepared and labeled. Each envelope contains the corresponding sealed allocation cards that will allocate treatments to patients. The people, who prepare the randomized scheme, will not involve in the trial. The allocation schedule will be concealed until the end of trial.

 

The researcher need to know what type of approach to be provided to a certain patient, however, the sequence list will keep confidentially and not exposed to outcome assessors.

 

[แก้ว..อุบล จ๋วงพานิช]

Data Analysis

The analysis was based on the group in which the study patients were randomized (intention- to- treat basis). The demographic data for category data, we will be reported by descriptive statistics: frequency, percentage. For continuing data, we will be used:  mean, and standard deviation. The types of preferred music will be reported by descriptive statistics for category data, we will be used: frequency and percentage.   Outcomes variables: Primary outcome, Pain score with assumes to be continuous data. We will be measured at baseline after treatment time 1 and time2. We estimated measure difference between 2 groups and its 95% CI and p-value for each time by using ANCOVA. Baseline pain will be included as covariates in analyses of   pain. Anxiety scores for continuous data. We will be measured at baseline and after treatment. We estimated measure difference between 2 groups and its 95% CI and p-value by using ANCOVA. Baseline anxiety scores will be included as covariates in analyses of anxiety. Secondary outcome: Satisfaction for using music therapy for category data will be reported by descriptive statistics, frequency and percentage.

 

All hypothesis tests are two-tailed test at significant level of 0.05.  All statistical analysis was implemented in Stata version 10 (Stata Corp., Tx).

 

 

Control of Bias

Selection bias: This study will be controlled by using randomization.

Information bias: The researcher will be given information to the music group about an importance of following the treatment. 

Confounding bias: will be controlled by restriction in inclusion-

exclusion criteria and randomization process to make these factors balance between two groups The potential confounding factors including analgesia will be controlled by schedule and baseline of anxiety and pain have an effect on outcome; I will be controlled by using ANCOVA. Including a covariate (Pretest: Pain and Anxiety)

[พิชชา]

อรุณสวัสดิ์ค่ะ เช้าๆ ขยันจังค่ะ...ตื่นมาก็ชวนคิดสร้างสรรค์แล้ว รักษาสุขภาพนะคะ

[ลดาวัลย์]

สวัสดีตอนเช้าค่ะพี่แก้ว..

การคำนวน sample size ใน operational research..หรือ action research ..อธิบายยังไงค่ะพี่แก้ว..ข้อนี้ นศ.ปโท รุ่นน้องตอบจริยธรรมวิจัยฯ..ไม่ผ่านสักคนค่ะ..

ขอบคุณค่ะ

[ครูอ้อย แซ่เฮ]

สวัสดีค่ะน้องแก้ว

น่าสนใจมากค่ะ  ทื่งเลยค่ะ  ขอบคุณค่ะ

[ชัยวัฒน์ ชลชาญ]

การสุ่มตัวอย่าง การเก็บรายครัวเรือนของหนึ่งตำบล (ประมาณ 1500 ครัวเรือน) ควรสุ่มเป็นเท่าใด จึงถูกหลักการครับ

[@..สายธาร..@]

แวะมาอ่านรับความรู้ค่ะพี่แก้ว

ขอบคุณค่ะ

มีความสุขในทุกๆวัน นะคะ

 

[แก้ว..อุบล จ๋วงพานิช]

พี่ชวนมาคิดเลขตอนเช้า จะทำให้สมองดีค่ะ

 Action research ไม่ต้องคำนวณกลุ่มตัวอย่างค่ะ เพราะเราจะต้องเก็บข้อมูลจนข้อมูล Saturate แล้ว เราจึงจะเก็บข้อมูลเพี่ยงพอค่ะ

  อ่าน ทบทวนและเตรียมนำเสนอ Final presentation วันจันทร์นี้ค่ะ

 

การสุ่มตัวอย่าง การเก็บรายครัวเรือนของหนึ่งตำบล (ประมาณ 1500 ครัวเรือน) ควรสุ่มเป็นเท่าใด จึงถูกหลักการครับ

เราน่าจะรู้ว่า เราจะเก็บข้อมูลอะไร ลักษณะตำบลเป็นอย่างไร คำถามการวิจัยคืออะไร เราถึงจะรู้ว่า เราจะรู้วิธีคำนวณกลุ่มตัวอย่างอย่างไร ค่ะ  จะใช้สูตรไหน สุ่มโดยวิธีใดจึงจะเหมาะค่ะ

[แก้ว..อุบล จ๋วงพานิช]

ขอบคูณค่ะ  ที่มาทักทายค่ะ มาร่วมเรียนรู้ด้วยกัน

[สุธิดา]

• สวัสดีค่ะพี่แก้ว
• การใช้สถิติในงานวิจัย...เฮ้อ...ต้องทบทวนอย่างแรงเพราะเป็นจุดอ่อน...หรือว่า เราต้องมุ่งมั่นตั้งใจจึงจะเข้าใจได้ ...ตอนทำวิทยานิพนธ์ช่วงอ่านพอจะเข้าใจ...ค่ะ ถ้าจะทำวิจัยอีกสักชิ้น  คงจะได้รื้อกันอีกรอบ...ค่ะ

[ใบบุญ]

ขอบคุณ บันทึกนี้ ให้ประโยชน์มากค่ะ

[แก้ว..อุบล จ๋วงพานิช]

พี่มาเรียน course นี้ เน้นครบเครื่องเรื่องการทำวิจัยค่ะ

พี่บุญคะ ถ้าเป็นประโยชน์กับคนอ่านก็จะดียิ่งขึ้นค่ะ เพราะการบันทึกเรื่องนี้ ส่วนมากหวังว่าจะเป็นบันทึกช่วยจำค่ะ

[ครูโย่ง]

งงๆๆๆ มึน ๆ กับตัวเลข

อิอิ

มาให้กำลังใจก่อน

พี่แก้วสบายดีนะครับ

[แก้ว..อุบล จ๋วงพานิช]

วันนี้นำเสนอ Mock Final Presentation

อาจารย์เสนอแนะว่า

• การคำนวณกลุ่มตัวอย่างน่าจะให้ effect size 25% และลองใช้ pain มาคำนวณ Sample size ด้วย
• ANCOVA จะใช้อะไรเป็น Covariated ให้ระบุไปเลย
• การใช้ยาแก้ปวด ควรถามละเอียด เพื่อจะได้ผลลัพธ์ที่เป็น Hard outcome ได้
• Inclusion criteria ควรระบุระดับ Pain >4

เพิ่มเติม

• ให้เขียน abstract โดยใช้ Consort

 

[แก้ว..อุบล จ๋วงพานิช]

เรื่องตัวเลข

พี่ก็มึนๆเหมือนกันค่ะ ตอนนี้กำลังมานั่งเรียบเรียงใหม่ค่ะ

โดยเฉพาะการคำนวณกลุ่มตัวอย่าง อาจารย์เน้นมากๆๆๆๆค่ะ

[แตงโม]

สวัสดีค่ะอาจารย์ ถ้าหากจะกำหนด Drop out rate จะอ้างอิงของใครได้บ้างคะ พิจารณาโอกาสการสูญหายตัวอย่างได้จากประเด็นใดบ้างคะ