การจัดกลุ่มประสิทธิภาพจากการโปรแกรมเชิงคณิตศาสตร์โดยการวิเคราะห์องค์ประกอบหลักและการวิเคราะห์กลุ่ม : กรณีห้องสมุดสถาบันอุดมศึกษาในเขตภาคใต้

ประสิทธิภาพ การวิเคราะห์องค์ประกอบหลัก การวิเคราะห์กลุ่ม Data Envelopment Analysis

การจัดกลุ่มประสิทธิภาพจากการโปรแกรมเชิงคณิตศาสตร์โดยการวิเคราะห์องค์ประกอบหลักและการวิเคราะห์กลุ่ม: กรณีห้องสมุดสถาบันอุดมศึกษาในเขตภาคใต้ *      

Efficiency Clustering from Mathematical Programming by Principal Component Analysis and Cluster Analysis : An Illustrative Study of Southern University Libraries

อาฟีฟี   ลาเต๊ะ ประสพชัย   พสุนนท์   สุดา   ตระการเถลิงศักดิ์   และ  ปราณี   นิลกรณ์ 

Afifi  Lateh, Prasopchai  Pasunon,

Suda  Trakarnthalerngsak, and  Pranee  Nilkorn

  บทคัดย่อ               

             การวิจัยนี้ มีวัตถุประสงค์เพื่อจัดกลุ่มประสิทธิภาพการดำเนินงานของห้องสมุดสถาบันอุดมศึกษาในเขต 14 จังหวัดภาคใต้ของประเทศไทยทั้งหมด 13 แห่ง โดยใช้การวิเคราะห์องค์ประกอบหลักและการวิเคราะห์กลุ่มเป็นเครื่องมือในการจัดกลุ่มจากคะแนนประสิทธิภาพในทุกการจัดหมู่ของปัจจัยนำเข้าและปัจจัยผลผลิตที่ได้จากวิธีการ Data Envelopment Analysis (DEA) ผลการวิจัยพบว่า มีความสอดคล้องกันระหว่างผลลัพธ์จากการวิเคราะห์องค์ประกอบหลักและการวิเคราะห์กลุ่มในการจำแนกประสิทธิภาพจากคะแนนประสิทธิภาพของการจัดหมู่ โดยสามารถจำแนกห้องสมุดออกเป็น 3 กลุ่ม คือ กลุ่มห้องสมุดที่มีประสิทธิภาพของการดำเนินงานสูง กลุ่มห้องสมุดที่มีประสิทธิภาพของการดำเนินงานปานกลาง และกลุ่มห้องสมุดที่มีประสิทธิภาพของการดำเนินงานต่ำ โดยมีจำนวนสมาชิกของห้องสมุดเท่ากับ 3  5 และ 5 แห่ง ตามลำดับ

ABSTRACT               

                  The Objective of this research is efficiency clustering of 13 library operations in 14 southern university libraries of Thailand using Principal Component Analysis (PCA) and Cluster Analysis (CA) from all possible efficiency score of inputs and outputs by Data Envelopment Analysis (DEA) method. The finding was consistent of efficiency classification between PCA and CA outcomes, and clustering to 3 groups of libraries: 3, 5 and 5 of high, medium and low libraries efficiency, respectively.

Keywords: Efficiency, Principal Component Analysis, Cluster Analysis, Data Envelopment Analysis  

 

*เอกสารประกอบการประชุมวิชาการมหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์ครั้งที่ 45 30 มกราคม - 2 กุมภาพันธ์ 2550