เส้นรอบพุงเพิ่ม 5 ซม. จะเกิดโรคเบาหวาน 5 เท่า ถ้าเส้นรอบพุงเพิ่ม 1 ซม.จะเกิดโรคเบาหวาน 1.38 เท่า ของความเสี่ยงเดิม

เส้นรอบพุงเพิ่ม 5 ซม. จะเกิดโรคเบาหวาน 5 เท่า ถ้าเส้นรอบพุงเพิ่ม 1 ซม.จะเกิดโรคเบาหวาน ? เท่า (ไม่ใช่ 5 หารด้วย 5 ถ้า Logistic Regression)

ที่มา: พิชิตอ้วนพิชิตพุง กรมอนามัย กระทรวงสาธารณสุข, สสส
http://resource.thaihealth.or.th/library/hot/12795

ถ้าการวิจัยใช้วิธี Logistic Regression

เส้นรอบพุงเพิ่ม 5 ซม. จะเกิดโรคเบาหวาน 5 เท่า

ถ้าเส้นรอบพุงเพิ่ม 1 ซม.จะเกิดโรคเบาหวาน ? เท่า (ไม่ใช่ 5 หารด้วย 5)

แต่เป็น Odds Ratio = e ^β₁ เท่า (โดยที่ β₁ = ln(5) หารด้วย 5)

Logistic Regression คือ จะป่วยเป็น Odds Ratio เท่า ของการป่วยเดิม ถ้าเส้นรอบพุงเพิ่ม 1 หน่วย

ตัวแปรตาม Dichotomous Outcomes คือการป่วยโรคเบาหวาน (ป่วย=1, ไม่ป่วย=0)

e ^{5 * β₁} = 5

5 * β ₁ = ln(5)

β ₁ = [ ln(5) ] / 5

β ₁ = 1.609437 / 5 = 0.321887

Odds Ratio = e^β₁ = 1.38 ถ้าตัวแปรต้นเพิ่ม 1 ซม.

ถ้าตัวแปรต้น เพิ่มเป็น 5 ซม.

Odds Ratio = e ^{(5* 0.321887)} = 5

เส้นรอบพุงถ้าเพิ่มขึ้นจากเดิม จะเสี่ยงป่วยโรคเบาหวาน เป็น e ^{i * β₁} เท่าของความเสี่ยงเดิม (i คือเส้นรอบพุง เพิ่มจากเดิม = 0, 1, 2, 3, 4, 5 ซม.)

0 ซม. e ⁰ = 1 (คือเท่ากันกับความเสี่ยงเดิม)
1 ซม. e ^(1*0.321887) = 1.3797 เท่า
2 ซม. e ^(2*0.321887) = 1.9036 เท่า
3 ซม. e ^(3*0.321887) = 2.6265 เท่า
4 ซม. e ^(4*0.321887) = 3.6238 เท่า
5 ซม. e ^(5*0.321887) = 4.9999 เท่า

---

ในทางกลับกัน ถ้าคำนวณค่า Odds Ratio
จากการเพิ่มของตัวแปรต้น 1 หน่วย
และต้องการจะ เปรียบเทียบ Odds Ratio
โดยการเพิ่มตัวแปรต้น 5 หน่วย
จะนำ 5 คูณกับส่วนที่ยกกำลัง ของ e

คือ e ^{5 * β₁}

เช่น ข้อมูล Low Birth Weight
ถ้าน้ำหนัก 1 ปอนด์ น้อยไป ไม่รู้สึกว่าน้ำหนักเปลี่ยนแปลง
ท่านอาจ "rescale the odds ratio" เปรียบเทียบกับการเพิ่มน้ำหนักเป็น 5 เท่า

ถ้าต้องการ ค่า Odds Ratio โดย เปรียบเทียบน้ำหนักของหญิงตั้งครรภ์ เป็น 5 เท่า ของน้ำหนักเพิ่ม 1 หน่วย
เช่น ใช้น้ำหนัก 5 ปอนด์ แทนน้ำหนัก 1 ปอนด์

Source: https://www.youtube.com/watch?v=_Po-xZJflPM

น้ำหนักหญิงตั้งครรภ์
น้ำหนักเพิ่ม 1 ปอนด์ Odds Ratio = 0.98
น้ำหนักเพิ่ม 5 ปอนด์ Odds Ratio = 0.93

Source: https://www.youtube.com/watch?v=_Po-xZJflPM
Odds Ratio ได้มาจาก Odds_1/Odds_0 โดยที่ตัวแปรต้นเพิ่มขึ้น 1 หน่วย
Odds Ratio = e ^β₁
Scatter Plot ln(Odds) และตัวแปรต้น เป็นเส้นตรง Slope คือ β ₁

---

อ่านเพิ่มเติมที่
https://dl.dropboxusercontent.com/u/1999671/EPI_56/sim_log/intro3.htm

Dropbox not render html page !! Oct 2016
http://epistat.usite.pro/sim_log/intro3.htm

Ho: β ₁ = 0 (ถ้า β₁ = 0, Odds Ratio = 1)
Ha: β ₁ <> 0 (ตัวแปรต้น Predict ตัวแปรตามได้)

https://dl.dropboxusercontent.com/u/1999671/EPI_56/bin_log/index.htm

Dropbox not render html page!! Oct 2016
http://epistat.usite.pro/bin_log/index.htm

[sr]

That is why we need doctors -- to work out all the hidden factors of our health ;-)