การวิเคราะห์แบบจำลองสมการโครงสร้างเชิงเส้น (Structural Equation Model: SEM) ของตัวแปรที่ส่งผลต่อภาวะซึมเศร้ากับวัยรุ่นไทยในระหว่างตั้งครรภ์

 .. เรียนเพื่อนๆซาวBlog...วันนี้ P’Ple...ขอคุย...เรื่องสถิติที่จะวิเคราะห์ SEM ใน Model งานวิจัยของP’Ple การวิเคราะห์แบบจำลองสมการโครงสร้างเชิงเส้นของตัวแปรที่ส่งผลต่อภาวะซึมเศร้า (Depression)ในระหว่างตั้งครรภ์ ของวัยรุ่นไทย ซึ่งจะต้องทำการตรวจสอบข้อตกลงเบื้องต้น....การวิเคราะห์แบบจำลองสมการโครงสร้างเชิงเส้น (Structural Equation Model:  SEM)ของตัวแปร....ที่ส่งผลต่อภาวะซึมเศร้ากับวัยรุ่นไทยในระหว่างตั้งครรภ์ P’Ple.ได้ใช้เทคนิคการวิจัยแบบการพัฒนาแบบจำลองสมการโครงการ (Structural equation model: SEM)  และได้ใช้โปรแกรมสำเร็จรูป LISREL Version 7.28 ในการวิเคราะห์ข้อมูล  ทั้งนี้การวิเคราะห์ข้อมูลดังกล่าวยังมีความจำเป็นที่จะ ต้องทำการตรวจสอบ.....ข้อตกลงเบื้องต้นของการวิเคราะห์ข้อมูล (Basic Assumptions) ได้แก่

 

 

 1) การตรวจสอบการกระจายของตัวแปรเชิงประจักษ์ที่ทำการศึกษา (Distribution Variable)

 

 

2) การตรวจสอบเบื้องต้นเกี่ยวกับความสัมพันธ์ของตัวแปรเชิงประจักษ์ที่ทำการศึกษาในแบบจำลอง (Observation Correlation Test)

 

 

 3) ตรวจสอบความสัมพันธ์เชิงเส้นตรงของตัวแปรเชิงประจักษ์ที่ทำการศึกษาในแบบจำลอง

 

 

  4) การตรวจสอบคุณภาพของแบบจำลองการวัด (Measurement Model) ที่ทำการศึกษาในแบบจำลอง

 

 

5) ผลการวิเคราะห์แบบจำลองสมการโครงสร้างตามสมมุติฐาน

 

 

 6) ผลการปรับแก้แบบจำลอง

 

 

7) ผลการวิเคราะห์แบบจำลองสมการโครงสร้างที่ปรับแก้แล้ว (Adjust Model)

 

 

8) สมการของแบบจำลองสมการโครงสร้างที่ดำเนินการปรับแก้และพัฒนาแล้ว

 

 

9) ผลการวิเคราะห์ข้อมูลเพิ่มเติมในแบบจำลองสมการโครงสร้าง 

 

 

      หวังว่าจะเป็นประโยชน์บ้างนะคะ...ขอบคุณค่ะที่อ่านบทความ