การเก็บข้อมูลจาก subject/chart review ถ้าเป็นไปได้ ควรเก็บให้ละเอียดกว่าที่ต้องการหนึ่งระดับ เพื่อการตรวจสอบ และ secondary analysis

ต่อจากตอนที่แล้ว หลังจากออกแบบฐานข้อมูลก็มาถึงการลงมือเก็บข้อมูลจริงๆ กันคะ  เนื่องจากผู้ป่วยแต่ละรายมีการประเมินอาการ และข้อมูลการใช้ยาในแต่ละวัน (1 case มีหลาย observation) เป็น repeated measure  จึงใช้ Access interface ในการเก็บข้อมูล

Step 5: ลงมือเก็บข้อมูล  : แหล่งข้อมูลมาจากสองที่คือ 

- ข้อมูล medication ของผู้ป่วยได้จาก chart review
- ข้อมูล demographic/ clinical characteristic ได้จาก Electronic medical record (ในที่นี้คือ Ucare system)
  เนื่องจากกระบวนการเก็บข้อมูล อาจทำได้ไม่ต่อเนื่อง (ช่วงใกล้สอบ, พักผ่อน etc..) เพื่อลดความลักลั่นในการเก็บแต่ละครั้ง และสามารถตรวจสอบ process ได้ภายหลังจึงควรบันทึกขึ้นตอนไว้ แล้วเก็บใน /log/notepad  ดังตัวอย่างนี้คะ


5.1  การเก็บข้อมูลจาก Chart
    ทิปหนึ่งในการ review prn medication (ซึ่งมักบันทึกไว้หลายที่ โดยหลายคน) คือการใช้ "post it แถบสี" ปะไปส่วนที่เราต้องการกรอกข้อมูลลงคอมพิวเตอร์ เป็นการป้องกันตาลาย  

Form สำหรับ chart review (เพื่อรักษาความลับผู้ป่วย ต้องปิดส่วน ID ไว้)

 
Note: 

- Chart review date: เหตุที่ต้องมีก็เพื่อเป็นตัวบอกว่า case นี้ได้ review แล้ว และประเมินได้ว่า แต่ละวันเราสามารถ review ได้เท่าไหร่..ซึ่งพบว่าเฉลี่ยวันละ 10 chart  มากกว่านั้น มึน..( Access มี function ให้เลือก today ได้เลยไม่ต้องเสียเวลากรอกคะ)
- สังเกตว่ามี form ย่อย (subform) ซ้อน form ใหญ่ ซึ่งต้องมีตัวเชื่อม ในที่นี้คือ "PtID" 
- วันที่มีช่องหนึ่งที่ใช้ระบบ วัน เดือน ปี ชัดเจน ส่วนช่องที่เหลือเป็นการใช้ระบบตามที่เขียนใน chart ซึ่งต่างจากบ้านเรา เพราะเขาเอาเดือนขึ้นหน้า
- Baseline..เป็นวันก่อนหน้า 1stDyspnea date สงสัยไหมคะว่าทำไม..เหตุก็เนื่องจาก ลองคิดถึงการประเมินอาการประจำวัน (daily symptom) ตอนแพทย์ไปราวน์ ก็จะถามว่า "วันที่ผ่านมามีอาการอย่างไรบ้าง.."  นั่นหมายถึง score ที่ปรากฎในวันที่ 20 จริงๆ แล้วคือของวันที่ 19..หากจะประเมินผลต่ออาการภายใน 24 ชม.ของ BDZ ที่ให้ใน day0  ก็คือ dyspnea level ที่บันทึกใน day1 ใช่ไหมคะ..งงดีแท้
-  Button ขวามือ สำหรับต่อไปที่ form รวบรวมยาที่เราสนใจ ซึ่งผู้ป่วยได้ในวันนั้นๆ  สมมติว่าเมื่อกด Button "day1" 

Note:
- เราสามารถบังคับให้วันที่ใน subform เป็นไปตาม form หลัก ได้  ดูเทคนิคการใช้ subform field linker ได้ที่นี่คะ
- ชนิดของยา เราทำเป็น drop down menu ดูเทคนิดได้ ที่นี่คะ
- จริงๆแล้วเราต้องการจำนวน dose per day แต่การใส่เวลาที่ผู้ป่วยได้รับยาตามที่คุณพยาบาลลงไว้ เป็น "Quality control" ในการเก็บข้อมูล เพราะบางครั้งการบันทึกให้ยามีความซ้ำซ้อนกัน เราก็รู้ได้เพราะดูจากเวลาที่ตรงกันหรือใกล้กันเกินไป และไว้สำหรับ double check ว่ามี dose ไหนเราคลาดสายตาไปหรือเปล่า
- ยาที่ให้ทาง IV ที่บันทึกลงเวลาไว้ มีสองแบบคือ dose ที่ให้เป็นครั้งๆ กับ dose ที่ปรับใน continuous infusion  เพื่อไม่ต้องแยกฟอร์ม จึงใช้ระบบเมื่อไหร่ระบุว่าอันเป็นไม่เป็น infusion 

2. การเก็บข้อมูลจาก E-medical record 


 

Note: 
- สังเกตว่า ในแต่ละ subject ข้อมูลที่ constant จะเป็นแบบ "single form format" ขณะที่ข้อมูลที่เป็น repeated measure  จะเป็น "spread sheet format"
- การระบุ AttendingMD ไว้ มีเหตุผลสองอย่าง คือ เพื่อวิเคราะห์ปัจจัย practice style ใน multilevel model และ เพื่อสอบถามรายละเอียดที่ไม่แน่ใจภายหลัง
- ด้วยวัตถุประสงค์ลด confounding by indication การการลงข้อมูล diagnosis , co-morbidity ไม่ได้นำจาก Bill code DRG แต่อ่านจาก consult note เพราะน่าจะเป็นข้อมูลที่แพทย์ที่ตัดสินใจให้ยา เช่นเดียวกับ lab, sedation level และ O2 flow ใช้ข้อมูลในช่วงเวลาที่น่าจะมีผลต่อการตัดสินรักษาของแพทย์เช่นกัน 

-  age ควรคำนวณจาก Birthdate จะแม่นยำกว่า ซึ่งสามารถทำใน Access แต่ยุ่งยาก ควรทำใน exel ง่ายกว่าด้วยสูตรดังนี้คะ
 = Datediff(DOB, Admitdate."y")
 

หากต้องการค่าออกมาเป็นวัน หรือ เดือน ก็เปลี่ยน "y" เป็น "d","m" ตามลำดับ

*******************************************************

ส่งท้ายภาคสอง...
... การ review chart ฉันเคยเข้าใจว่าเป็นงาน "labor" แต่ที่จริงแล้วเป็น "Deliberate task" ที่ฝึกให้ทำงานเป็นระบบ อาศัยความซื่อสัตย์ อดทนและรับผิดชอบต่อคุณภาพของงาน  นอกจากนี้ยังเป็นหนทางให้ได้เรียนรู้ ทั้งเชิงคลินิกจาก story เล็กๆ ของผู้ป่วยแต่ละรายที่ผ่านตา และเชิง Medical informatics...และ database ที่สร้างไว้ยังสามารถนำไปประยุกต์เก็บข้อมูลผู้ป่วยของเราเองต่อไปได้.. ฉันยังประทับใจฐานข้อมูลทางสูติกรรม ที่ท่าน อ.ธีระ ทองสง ที่ท่านเก็บไปเรื่อยๆ เหมือนงานอดิเรกแต่กลายเป็นฐานข้อมูลที่กำเนิดองค์ความรู้อันมีคุณค่ามหาศาล..