งานวิจัยในชั้นเรียนที่กลุ่มนิเทศ ติดตามและประเมินการศึกษาเก็บไว้

การวิจัย การวิจัย(Research) คือ เป็นวิธีการหนึ่งที่ใช้ค้นหาสาเหตุหรือที่มาของปัญหาอย่างมีขั้นตอนและเป็นระบบระเบียบวิธีวิจัย (Research Methodology) คือ วิธีการค้นหาคำตอบจะทำเป็นกระบวนการใช้ค้นหาคำตอบทฤษฎี (Theory) คือ ผลของการวิจัยที่น่าเชื่อถือจะต้องอาศัยเครื่องมือในการพิสูจน์ใช้พิสูจน์คำตอบทฤษฎีกับงานวิจัยเป็นเครื่องมือที่จะนำมาใช้ในการอธิบายเหตุการณ์หรือปรากฏการณ์ที่เกิดขึ้นอย่างมีเหตุผล ตั้งแต่ขั้นตอน การวางแผนและออกแบบงานวิจัย (Research design) และขั้นตอนการอธิบายคำตอบหรือสนับสนุนคำตอบของงานวิจัย ระเบียบวิธีวิจัย (Research Methodology) เป็นแบบแผนของการวิจัย ที่เริ่มตั้งแต่ การเก็บข้อมูล การวิเคราะห์ข้อมูล และการนำเสนอข้อมูลอย่างมีขั้นตอนระเบียบวิธีวิจัยเชิงทดลอง( Experiment Research Methodology) เป็นการวิจัยที่ต้องทำในห้องทดลองหรือห้องปฏิบัติการ ระเบียบวิธีวิจัยเชิงบรรยาย( Descriptive Research Methodology) เป็นการวิจัยที่ต้องอาศัยข้อมูลที่มีอยู่แล้วโดยมีผู้สำรวจไว้แล้ว หรือผู้วิจัยทำการสำรวจเองประเภทของการวิจัย(Type of Research)การวิจัยแบบทดลอง(Experimental Research ) เป็นการวิจัยที่มีการควบคุมลักษณะบางอย่างที่เกี่ยวข้องกับสถานการณ์หนึ่งไว้เพื่อดูผลว่าจะเป็นอย่างไร การวิจัยแบบบรรยาย(Descriptive Research) เป็นการวิจัยที่ต้องอาศัย การรวบรวมข้อมูล เพื่อนำมาอธิบายหรือสรุปผลปรากฏการณ์ที่เกิดขึ้นการวิจัยประวัติศาสตร์ (Historical Research) เป็นการวิจัยเพื่อค้นหาข้อเท็จจริงในอดีต ซึ่งจะเน้นหนักในการตรวจสอบเป็นอะไรในอดีตการวิจัยปัจจุบัน(Current Research) เป็นการวิจัยเพื่อค้นหาความจริง/สาเหตุของเหตุการณ์ที่เกิดขึ้นในปัจจุบันเป็นอะไรในปัจจุบัน
ขั้นตอนการทำวิจัย <ol style="margin-top: 0cm"><li class="MsoNormal" style="tab-stops: list 36.0pt"> กำหนดเรื่อง/หัวข้อที่จะทำวิจัย </li></ol>1.1 เลือกปัญหาแนวทางในการเลือกปัญหาเพื่อทำวิจัยเรื่องที่ควรทำวิจัยการตั้งชื่อเรื่องงานวิจัย1.2 วิเคราะห์ปัญหาที่มาของปัญหา สิ่งที่ต้องการทราบจากการวิจัยขอบเขตการวิจัยสิ่งที่เกี่ยวข้องกับงานวิจัย(ทฤษฎีที่จะนำมาใช้ในงานวิจัย)ข้อความหรือคำที่เป็นปัญหาคาดคะเนผลการวิจัย <ol style="margin-top: 0cm"><li class="MsoNormal" style="tab-stops: list 36.0pt"> วางแผนงานและออกแบบงานวิจัย </li></ol>2.1 ระเบียบวิธีวิจัย2.2 เครื่องมือวิธีวิจัย2.3 วิธีการเก็บรวบรวมข้อมูล2.4 การวิเคราะห์ข้อมูล2.5 กำหนดแผนการดำเนินการ2.6 เขียนโครงการบทนำ ความเป็นมาและความสำคัญของปัญหา วัตถุประสงค์ของการวิจัย สมมติฐานของการวิจัย ประโยชน์ที่คาดว่าจะได้รับ ขอบเขตของการวิจัย ประชากร/กลุ่มตัวอย่าง ตัวแปรที่เกี่ยวข้อง นิยามศัพท์เฉพาะแนวคิดและทฤษฎีตลอดจนงานวิจัยที่เกี่ยวข้อง ตัวแบบ/กรอบคิดในการวิจัยระเบียบวิธีวิจัยที่ใช้ รูปแบบการวิจัย(ระเบียบวิธีวิจัย) เครื่องมือที่ใช้ในการเก็บข้อมูล วิธีการเลือกตัวอย่าง วิธีการวิเคราะห์ข้อมูลเอกสารอ้างอิง <ol style="margin-top: 0cm"><li class="MsoNormal" style="tab-stops: list 36.0pt"> เก็บรวบรวมข้อมูล </li></ol>3.1 เตรียมการ สร้างเครื่องมือ/ออกแบบสอบถาม จัดทำคู่มือการลงรหัส3.2 ปฏิบัติการ ในห้องทดลอง/ภาคสนาม
<ol style="margin-top: 0cm"><li class="MsoNormal" style="tab-stops: list 36.0pt"> วิเคราะห์ข้อมูล (เป็นหัวข้อในการอบรมครั้งนี้) </li></ol>4.1 วิเคราะห์ข้อมูลขั้นต้น การบรรยายลักษณะกลุ่มตัวอย่าง4.2 วิเคราะห์ข้อมูลเพื่อตอบวัตถุประสงค์/ทดสอบสมมติฐานเป็นการวิเคราะห์สิ่งต่อไปนี้ และจะได้ หัวข้อสำหรับเขียนรายงานดังนี้ที่มาของงานวิจัย ความเป็นมาและความสำคัญของปัญหา สิ่งที่ต้องการทราบจากการวิจัย วัตถุประสงค์ของการวิจัย ประโยชน์( Research Question) ( Research Objective)ขอบเขตของการวิจัย ประชากร ตัวอย่าง สิ่งที่เกี่ยวข้องกับงานวิจัย ตัวแปรในการวิจัย กรอบแนวคิดข้อความหรือคำที่เป็นปัญหา นิยามศัพท์ เฉพาะคาดคะเนผลการวิจัย สมมติฐานของการวิจัย (Research Hypothesis) <ol style="margin-top: 0cm"><li class="MsoNormal" style="tab-stops: list 36.0pt"> เขียนรายงานการวิจัย </li></ol>บทที่ 1 บทนำบทที่ 2 ทบทวนวรรณกรรมบทที่ 3 สมมติฐานและตัวแบบงานวิจัยบทที่ 4 ระเบียบวิธีวิจัยบทที่ 5 รายงานผลการวิจัย เสนอผลการวิเคราะห์และอธิบาย/สรุป โดยไม่ต้องใส่ความคิดเห็นบทที่ 6 สรุปผลการวิจัย อภิปรายผลและข้อเสนอแนะสรุปผลการวิจัย จุดมุ่งหมาย วิธีการวิจัย ผลการวิจัยหรือสิ่งที่ค้นพบจากการวิจัยอภิปรายผล อธิบายให้เหตุผลของสิ่งที่พบโดยยึดทฤษฎีเป็นแนวทางข้อเสนอแนะ การใช้ผลการวิจัย สิ่งที่อาจจะทำวิจัยเพิ่มเติม เอกสารอ้างอิง วัตถุประสงค์ของการวิจัย ได้จาก การวิเคราะห์สิ่งที่ต้องการทราบจากการวิจัย ซึ่งอาจจะเรียกกันว่า คำถามในการวิจัย ( Research Question) กรอบแนวคิดในการศึกษาวิจัยเป็นการนำแนวคิด และ ทฤษฎี ตลอดจนงานวิจัยอื่นๆ ที่เกี่ยวข้อง กับสิ่งนิสิตศึกษามาสนับสนุนงานนิพนธ์ของนิสิต เพื่อให้เห็นว่าสิ่งที่จะทำต่อไป มีที่มาอย่างไร มีทฤษฎีอะไรบ้าง ใครเคยศึกษาไว้แล้ว ได้ผลอย่างไร และ นิสิตจะศึกษา แตกต่างไปจากผู้ที่เคยศึกษาไว้อย่างไร นิสิตจะต้องผสมผสาน ทฤษฎี งานวิจัยอื่นๆที่เกี่ยวข้อง และ แนวคิดของนิสิต เอง มาใช้ในการศึกษาวิจัยครั้งนี้
สมมติฐานของการวิจัย ได้จาก การวิเคราะห์หรือคาดคะเนผลของการวิจัย ซึ่งจะเป็นการคาดเดาผลงานวิจัย โดยในการคาดคะเนหรือการคาดเดานั้นจะต้องมีเหตุผลในการคาดเดา ผู้วิจัยจะต้องอธิบายได้ว่าทำไมต้องมีการคาดคะเนหรือคาดเดาอย่างนั้น สมมติฐานมีความสำคัญต่อการวิจัยมาก เพราะจะเป็นแนวทางในการที่จะหาคำตอบของงานวิจัยนั้น นอกจากนี้ยังเป็นเครื่องมือสำคัญในการกำหนดแนวทางและขอบเขตของการเก็บข้อมูล ในงานวิจัยหนึ่งๆ อาจจะมีการกำหนดสมมติฐานไว้หลายสมมติฐาน ผู้วิจัยแต่ละคนอาจจะกำหนดสมมติฐานไว้แตกต่างกันถึงแม้นจะทำวิจัยเรื่องเดียวกันก็ตาม ทั้งนี้เพราะผู้วิจัยแต่ละคนจะมีประสบการณ์ ความเชื่อ ทัศนคติที่แตกต่างกัน สมมติฐานอาจกำหนดไว้หลายข้อ สถิติกับงานวิจัยสถิติบรรยาย (Descriptive Statistics)สถิติอนุมาน(Inference Statistics)สถิติบรรยาย (Descriptive Statistics)หรือค่าสถิติเบื้องต้น(พื้นฐาน)การนำเสนอข้อมูล ( Presentation )การแจกแจงความถี่ ( Frequencies )การวัดแนวโน้มเข้าสู่ส่วนกลาง ( Measure Central of Tendency) การหาค่าเฉลี่ย(Mean) แบบต่างๆA.M , G.M , H.M การหาค่าฐานนิยม(Mode)การหาค่าแสดงตำแหน่งของข้อมูลMedian, Quartiles, Deciles, Percentiles, N-Tilesการหาค่าการกระจายของข้อมูล ( Dispersion ) Range, Quartiles Deviation ,Mean Deviation, Standard Deviation, Coefficient Variation สถิติอนุมาน (Inference Statistics)คือการนำข้อมูลที่ได้จากตัวอย่างหรือบางส่วนของประชากร มาศึกษาเพื่อหาค่าสถิตินำไปสรุปผลลักษณะของกลุ่มประชากรเป้าหมายทั้งหมดค่า Statistics และ ค่า Parameter <table border="1" cellspacing="0" cellpadding="0" class="MsoTableGrid" style="margin-left: 5.4pt; border-collapse: collapse; border: medium none"><tbody>

ค่าที่ทำการคำนวณ

ค่า Statistics ค่า Parameter ค่าเฉลี่ย (Mean) µ ค่าสัดส่วน (Proportion) p π

ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน (Standard deviation)

ค่าความคาดเคลื่อน(Standard error) s σ ค่าความสัมพันธ์ (Correlation) r ρ ค่าสัมประสิทธิ์การถดถอย (Regression) b β

</tbody></table>

การอนุมานทางสถิติ คือ การศึกษาค่าสถิติเพื่อไปอธิบายค่าพารามิเตอร์

การอนุมานแบบพาราเมตริก (Parametric) ข้อมูลอยู่ในระดับ Interval /Ratioทราบการแจกแจงของข้อมูลข้อมูลมีจำนวนมากการประมาณค่า(Estimation) กำหนดขนาดตัวอย่างการทดสอบสมมติฐาน ( Hypothesis Testing )การหาความสัมพันธ์ ( Correlation &Association )การวิเคราะห์แบบหลายตัวแปร ( Multivariate Analysis)การอนุมานแบบน็อนพาราเมตริก (Non-Parametric)ข้อมูลอยู่ในระดับ Nominal / Ordinalไม่ทราบการแจกแจงของข้อมูล ข้อมูลมีจำนวนน้อยการตรวจสอบเครื่องมือและข้อมูลการตรวจสอบคุณภาพของเครื่องมือ ความเชื่อถือได้ หรือ ความเชื่อมั่น(Reliability) ของเครื่องมือความแม่นยำ หรือ ความตรง (Validity) ของเครื่องมือการตรวจสอบ ข้อมูลที่ผิดปกติค่าที่แตกต่างจากค่าอื่นๆมาก(Outlier)การตรวจสอบการแจกแจงของข้อมูล การตรวจสอบว่าเป็นการแจกแจงแบบปกติหรือไม่การประมาณค่า ( Estimation )การประมาณค่าแบบจุด ( Point Estimation ) ประมาณค่าเฉลี่ย ประมาณค่าสัดส่วน การประมาณค่าแบบช่วง ( Interval Estimation ) ประมาณค่าเฉลี่ย ประมาณค่าสัดส่วน การเลือกตัวอย่าง ( Sampling )แบบใช้ความน่าจะเป็น ( Probability Techniques ) แบบสุ่มอย่างง่าย(Simple Random Sampling)แบบแบ่งกลุ่ม(Stratified Sampling)แบบมีระบบ (Systematic Sampling)แบบกลุ่ม (Cluster Sampling) แบบอื่นๆ

แบบไม่ใช้ความน่าจะเป็น ( Non Probability Techniques )แบบตามสะดวก(Convenience Sampling) แบบใช้เกณฑ์ผู้วิจัย(Purposive Sampling)แบบกำหนดโควต้า(Quota Sampling) แบบสโนว์บอล(Snowball Sampling)การกำหนดขนาดตัวอย่าง ( Sampling )ใช้แนวทางของความน่าจะเป็นใช้แนวทางของการทดสอบสมมติฐานใช้แนวทางของการประมาณค่าจากการประมานค่าเฉลี่ย จากการประมานค่าสัดส่วน สิ่งที่ต้องกำหนดไว้ก่อนการกำหนดขนาดตัวอย่าง กำหนดช่วงความเชื่อมั่นของการประมาณค่า กำหนดระดับความคลาดเคลื่อนของการประมาณค่า การทดสอบสมมติฐานทางสถิติ (Testing Hypothesis)กำหนดสมมติฐานทางสถิติกำหนดเกณฑ์ที่จะใช้ในการทดสอบเลือกวิธีการทดสอบทางสถิติที่เหมาะสมสร้างขอบเขตของการตัดสินใจคำนวณค่าสถิติจากข้อมูลตัวอย่างตัดสินใจ ปฏิเสธ หรือ ยอมรับสมมติฐานสรุปผลการทดสอบสมมติฐานเกี่ยวกับ ค่าเฉลี่ย & ค่าร้อยละ (ค่าสัดส่วน)การทดสอบเกี่ยวกับ ค่าเฉลี่ย1 กลุ่มตัวอย่าง2 กลุ่มตัวอย่าง2 กลุ่มตัวอย่าง เป็นอิสระต่อกัน 2 กลุ่มตัวอย่าง มีความสัมพันธ์กันตั้งแต่ 3 กลุ่มตัวอย่างขึ้นไป 
 การทดสอบเกี่ยวกับ ค่าร้อยละ (ค่าสัดส่วน)1 กลุ่มตัวอย่างตั้งแต่ 2 กลุ่มตัวอย่างขึ้นไปกลุ่มตัวอย่าง เป็นอิสระต่อกัน กลุ่มตัวอย่าง มีความสัมพันธ์กัน การพยากรณ์ ( Prediction )

1. ใช้ข้อมูลในอดีตที่ต่อเนื่องกันTime Series Analysis

ใช้ข้อมูลที่มีความสัมพันธ์กันRegression Analysis 2.1Linear Regression2.1.1 Simple Linear Regression2.2.2 Multiple Linear Regression 2.2 Non-Linear Regression 2.3 Probit/Logistic Regression

งานวิจัยในชั้นเรียนที่กลุ่มนิเทศ ติดตามและประเมินการศึกษาเก็บไว้

ความเห็น

บทความในวันเดียวกัน