Appreciative Inquiry
ครับเมื่อวานมีคนถามว่า “AI นี่ต้องคิดบวกอย่างเดียวหรือคะ”
 
 
คำตอบแบ่งออกเป็นสองส่วนครับ
 
1. AI ไม่ใช่การคิดบวก (Positive Thinking) ทีเดียวครับ ต่างกันนิดเดียว การคิดบวกแบบ AI มาจากการค้นพบ “ร่องรอย” บางอย่างที่ทำให้ระบบเดินไปด้วยดี   จากนั้นจึงคิดขยาย “ร่องรอยเล็กๆ” ให้ชัดเจนมากยิ่งขึ้น เช่น มีกลุ่ม AI Thailand กลุ่มนึงบอกผมว่าที่เขาทำ AI สำเร็จได้เร็วมาก ส่วนนึงเพราะผมตรวจการบ้านเร็วมากๆ เหตุเพราะตอนนั้นผมใช้ AI ใหม่ๆ พอลูกศิษย์เอาไปทำจริง มีปัญหา โดยเฉพาะตอน "ถาม" ซึ่งเป็นอะไรต้องติดตาม Coach กันให้เร็ว และต้องปรับทิศทางให้เร็วที่สุด
 
ก็ไม่คิดว่าเขาจะบอกว่านี่คือเรื่องสำคัญ ผมเลยขยายผลด้วยการสร้างกลไก เช่นกำหนดให้ต้องตรวจการบ้านเป็นระยะๆ ทุกสัปดาห์เป็นต้น  เมื่อ ทำ Discovery ได้แต่ละตัวต้องหาโอกาสปรึกษาหารือกัน ปรากฏว่าช่วยเพิ่มอัตราความสำเร็จของโครงการ ได้มากกว่าแต่ก่อนอย่างเห็นได้ชัด  ทุกวันนี้จะถือโอกาส “ตรวจการบ้าน” ลูกศิษย์บ่อยๆ ไม่ว่าจะเป็นกลไกกลุ่ม หรือรายงานรูปแบบง่ายๆ เพื่อหาทาง Feedback หรือช่วยเหลือ
คุณจะเห็นว่า นี่คือการเห็นร่องรอย หรือภาพที่ดีก่อน แล้วจึงทำให้มันดีขึ้น ไม่ได้คิดอย่างเดียว ตรงนี้ AI เราเรียกว่า (Positive Image, Positive Action)  ครับ Positive Thinking  อาจจะไม่นำไปสู่อะไรเลยก็ได้ แต่ AI ต้องไม่คิดอย่างเดียวครับ ประมาณว่าเห็น คิด ทำ วัดผล ด้วยครับ
 
2. ต้องเป็นอะไรที่บวกอย่างเดียวรึเปล่า อันนี้ขอตอบว่าไม่จำเป็นครับ เช่น คุณพาลูกไปฉีดวัคซีน รับรองลูกคุณร้องจ๊าก ลูกคุณย่อมไม่พอใจครับ แต่คุณก็ต้องทำ เพราะอะไรครับ มันได้ผลครับ ลูกคุณจะมีภูมิคุ้มกัน ครับ (อันนี้ขอเขียนเพิ่มอีกนะครับ วันหลัง) 
 
คุณล่ะคิดอย่างไร