ใบงานบทที่ 9

ใบงานที่ทำเสร็จแล้ว

ใบงานบทที่ 9

1. เหมืองข้อมูลคืออะไร ?

  ตอบ เป็นเครื่องมือและเทคนิคในการสกัด (Extract) ข้อมูลและประมวลผลข้อมูลในเชิงวิเคราะห์ชั้นสูงจาก            

ฐานข้อมูลขนาดใหญ่ โดยสามารถหารูปแบบแนวโน้ม พฤติกรรม ความสัมพันธ์ที่ซ่อนในข้อมูลเพื่อให้ได้ความรู้ใหม่กระบวนการที่กรองข้อมูลจากฐานข้อมูล นำมาเป็นเครื่องมือที่ช่วยในการวิเคราะห์และหาความเป็นไปได้   

ของข้อมูลทั้งหมดออกมาใช้ประโยชน์  เพื่อให้เกิดคุณค่ามากที่สุดสำหรับระบบการตัดสินใจในกิจการ                       

2. เหมืองข้อมูลมีประโยชน์อย่างไร ?

                ช่วยชี้แนวทางการตัดสินใจและคาดการณ์ผลลัพธ์ที่จะได้จากการตัดสินใจ                                                          

                เพิ่มความเร็วในการวิเคราะห์ฐานข้อมูลขนาดใหญ่                                                                                                    

                ค้นหาส่วนประกอบที่ซ่อนอยู่ภายในเอกสาร รวมถึงความสัมพันธ์ของส่วนประกอบต่าง ๆ ด้วย     

                เชื่อมโยงหน่วยงานต่าง ๆ ภายในองค์กร                                                                                                                      

                การจัดกลุ่มข้อมูล เช่น จัดกลุ่มลูกค้าทั้งหมดของบริษัทประกันภัยที่ประสบอุบัติเหตุ ลักษณะเดียวกันเพื่อดำเนินการต่าง ๆ ตามนโยบายของบริษัท                                                                                                                                             

3. เหมืองข้อมูลมีวัฎจักรขั้นตอนอย่างไร ?

                การระบุโอกาส หรือระบุปัญหาที่อาจจะเกิดขึ้น                                                                                                          

                การเปลี่ยนข้อมูลดิบให้อยู่ในรูปที่ใช้งานได้จริง                                                                                                         

                การนำส่วนเหมืองข้อมูลมาลองปฏิบัติจริงกับงาน                                                                                                       

                การวัดประสิทธิภาพจากผลลัพธ์                                                                                                                                     

4. อธิบายกระบวนการของเหมืองข้อมูล

                1. การคัดเลือกข้อมูล (Data Selection) เป็นการระบุถึงแหล่งข้อมูลที่จะนำมาใช้ในการทำ mining รวมถึงการนำข้อมูลที่ต้องการออกจากฐานข้อมูลเพื่อพิจารณาต่อไป                                                                                            

                2. การกรองข้อมูล (Data Cleaning) เป็นกระบวนการที่ทำให้เกิดความมั่นใจในคุณภาพของข้อมูลที่จะ          

นำมาใช้ วิเคราะห์ว่าถูกต้อง โดยกำจัดข้อมูลที่ไม่ถูกต้องออก                                                                                   

                3. การแปลงรูปแบบข้อมูล (Data Tranformation) เป็นการแปลงข้อมูลที่เลือกมาให้อยู่ในรูปแบบที่

เหมาะสม สำหรับการนำไปใช้วิเคราะห์ตามอัลกอริทึม (Algorithm)  และแบบจำลองที่ใช้ในการทำ data mining       

                4. การทำ Mining ข้อมูล  การใช้เทคนิคภายใน Data Mining เพื่อทำการ Mine  ข้อมูล ซึ่งแบ่งเป็น 2 กลุ่มได้คือ                                                                                                                                                                                                                 

                4.1 Predictive Data Mining คือเป็นการคาดคะเนลักษณะหรือ            ประมาณค่าที่ชัดเจนของข้อมูลที่           

เกิดขึ้น โดยใช้ข้อมูลที่ผ่านมาในอดีต 4.2 Descriptive Data Mining คือการหาแบบจำลองเพื่ออธิบายลักษณะ               

บางอย่างของข้อมูลที่มี ซึ่งโดยส่วนมากจะเป็นการแบ่งกลุ่มข้อมูล                                                                                          

                5. การวิเคราะห์และประเมินผลลัพธ์ที่ได้ (Result Analysis and Evaluation) เป็นขั้นตอนการแปล   

ความหมายและการประเมินผลลัพธ์ที่         ได้ว่ามีความเหมาะสมหรือตรงกับวัตถุประสงค์ที่ต้องการหรือไม่