"The theory of probabilities is at bottom nothing but common sense reduced to calculus." ~Laplace, Théorie analytique probabilités, 1820

เพื่อให้ผู้อ่านมีความเข้าใจ และต่อยอดนำไปใช้ได้จริงนะคะ เมื่อเราเข้าเรื่องเกี่ยวกับสถิติในงาน ก็จะมีการแทรกการกระบวนการคำนวณ โดยใช้ MATLAB  โค้ด แทรกให้ดูเป็นระยะๆ ค่ะ

ทำไมจึงจะใช้ MATLAB ในการอธิบายประกอบในเรื่องสถิติ


- เพราะภาษา MATLAB เป็นภาษาที่สามารถจะเข้าใจได้ง่าย (แค่อ่านชื่อฟังก์ชันก็พอเดาได้ว่าฟังก์ชันนั้นสำหรับทำอะไร)
- เพราะว่าในปัจจุบันมีการใช้โปรแกรมนี้โดยทั่วไปในหลักสูตรวิทยาศาสตร์และวิศวกรรม
- มีเวอร์ชันนักเรียนให้ดาวน์โหลดมาใช้ได้
- เป็นเรื่องง่ายที่จะเขียนภาษานี้
- มี resource เพิ่มเติมเยอะ (มีโค้ดฟรีๆ ก็เยอะ ลองกูเกิ้ลดูสิคะ)
- กราฟฟิคสวยงาม เหมาะที่จะเอาไว้ใช้ประกอบการทำรายงาน

ขอบอกก่อนว่า ข้อมูลและเนื้อหาทั้งหมดที่จะนำมาประกอบบันทึกต่อไปนี้ ไม่ได้แงะเองจากหัวข้าพเจ้าแต่อย่างใด แต่แอบและเล็มมาจากหนังสือ Computational Statistics Handbook with MATLAB โดย คู่ Martinez (ผู้เขียนร่วม นามสกุลเดียวกัน) ซึ่งข้าพเจ้าเห็นว่าเป็นหนังสือที่ดี และเหมาะกับภาคปฏิบัติอย่างยิ่ง ใครรู้สึกว่าข้าพเจ้าและเล็มความรู้มาให้อ่านไม่สะใจ ก็ไปหาอ่านศึกษาเพิ่มเติมเองได้ หรือถ้าหาไม่ได้ จะทิ้งอีเมลไว้ให้ข้าพเจ้าส่งฉบับ"ซอฟท์ก็อปปี้" ไปให้อ่านก็ย่อมได้ค่ะ

หนังสือ

ความน่าจะเป็น

ทำไมเราถึงจำเป็นต้องศึกษาเรื่องความน่าจะเป็นก่อน


- เราจำเป็นต้องมีความรู้เกี่ยวกับ "การกระจายตัวของข้อมูล"ในการทดสอบทางสถิติ
- ทำให้เราสามารถประเมินผลทดสอบได้
- ทำให้เราสามารถจำลองเหตุการจริงด้วยจำนวนตัวแปร และจำนวนการทดสอบที่เหมาะสม
- ทำให้เราสามารถจำแนกแจกแจงกลุ่มข้อมูลโดยแบ่งตาม Probability Density function ได้

ต้องขออภัยด้วยค่ะที่ต้องมีคำแทรกเป็นภาษาอังกฤษ เพราะข้าน้อยเองก็ไม่รู้ว่าคำไทยเค้าใช้คำว่าอะไร อะไรที่พอจะแปลเป็นไทยได้ ก็จะพยายามแปล/อธิบายให้ต่อไปเมื่อเข้าเรื่องค่ะ

แนะนำลิงค์เกี่ยวกับสถิติที่ดีๆ เป็นภาษาไทย อ่านเข้าใจง่าย เป็นพื้นฐานค่ะ

http://www.geocities.com/chalong_sri/contents.htm

 

อัพฯ ทีเดียว สองเรื่อง เพื่อจะได้เข้าเรื่องกันเสียที อิ อิ