สถิติวิจัย

สำหรับทิศทางการวิจัย ต้องคำนึง

-          ประเด็นสู่ปัญหา  

-          วิธีการแก้ปัญหา  เช่น   การหาประสิทธิภาพ ความสัมพันธ์  กระบวนการ ต้องมี

ผลลัพธ์ตามเกณฑ์  85 /85  หรือไม่

 ในส่วนของการหา Sample Size  มีเกณฑ์ดังนี้

1.       ตารางสำเร็จรูป  เช่น ของยามาเน่, มอร์แกน เป็นต้น

2.       เกณฑ์ร้อยละ เช่น ร้อยละ 30  ของทั้งหมด เป็นต้น

3.       สูตรคำนวณ  กรณีนี้จะมีความแม่นยำที่สุด และมีความน่าเชื่อถือ ซึ่งมีทั้งกรณีสูตรที่

ทราบจำนวนประชากรและไม่ทราบจำนวนประชากร เช่น

                N=z2a/2 / 4d2,  ไม่พบค่าสัดส่วน

 

N= z2a/2 /  (s)2 /d2, s2  =  ความแปรปรวนของกลุ่มตัวอย่าง

การหาขนาดตัวอย่าง ส่วนใหญ่ มี  2 สาขา คือ

-          สังคมศาสตร์  : สนใจสูตรคำนวณ เพื่อจะไปสัมภาษณ์โดยการสัมภาษณ์ มักมีความแม่นยำกว่าการสำรวจ (survey) เสมอ

-          วิทยาศาสตร์ :  ไม่ค่อยสนใจสูตรคำนวณ  เพราะมีข้อจำกัดด้านตัวอย่าง ที่ส่วนใหญ่เป็นการทดลอง

การสุ่มตัวอย่าง   (Sampling)

มีกรณีการสุ่มตัวอย่าง  (Random) เช่น

-          Simple random  sampling  (การสุ่มอย่างง่าย)

-          Systematic   random  sampling  (การสุ่มแบบเป็นระบบ)

-          Cluster  random  sampling  (การสุ่มแบบกลุ่ม)

-          Stratified  random  sampling  (การสุ่มแบบแบ่งชั้น)

-          Multistage  random  sampling  (การสุ่มแบบหลายขั้นตอน)

นอกจากนั้นมีการหาตัวอย่างแบบไม่มีการสุ่ม (Non- random  sampling)  เช่น แบบ

เจาะจงเลือกเอา เป็นต้น

ข้อพิจารณา

                -  การสุ่มอย่างง่าย และสุ่มเป็นระบบโอกาสจะแจกแบบสอบถามค่อนข้างยาก เพราะความ

เท่าเทียมกันด้านคุณลักษณะทั่วไป  (Charactor)  และที่อยู่ในการติดตามอาจลำบากในการหาให้เจอ

                -  การสุ่มแบบแบ่งชั้น  หรือกลุ่มย่อย เช่น การสุ่มที่ไม่เหมือนกันต้องหาเกณฑ์ในการแบ่ง

ให้ได้ตามหลักวิชาการ Group หรือ Stratum ต้องภายในกลุ่มสมาชิกเหมือนกันต่างกลุ่มมีความ

แตกต่างกัน จึงมีความมั่นใจว่าทุกกลุ่มจะเป็นตัวแทนที่ดีกว่าแบบสุ่มอย่างง่าย และเป็นสุ่มแบบเป็น

ระบบ

                -  การสุ่มแบบกลุ่ม  เป็นการสุ่มกลุ่มเล็กที่มาจากกลุ่มใหญ่  ดังนั้น สมาชิกระหว่างกลุ่มจะ

เหมือนกัน  ภายในกลุ่มต่างกัน  หรืออาจเรียกว่า “ สุ่มเป็นพวง (Sampling  Unit) ที่เป็น Individauls

เป็น Class เป็น School เป็นกระชังปลา  เป็นต้น

-          การสุ่มแบบหลายขั้นตอน : เช่น  จังหวัด  จากเขต เขตจากประเทศ  เป็นต้น

สำหรับการหาตัวอย่างแบบไม่สุ่ม (Non random) มีหลายวิธี เช่น Purposive , System , Accidental ,

Quota  เป็นต้น โดยสัดส่วนตัวอย่างจะเป็นการกำหนดขนาดที่ไม่มีการสุ่ม 

สำหรับข้อสรุป (Conclusion) ด้านเครื่องมือที่สร้างเอาสำหรับการวิจัย

-     กรณีแบบทดสอบ (Test )  และแบบสอบถาม จะเป็นการวัดความรู้ 40% วัดความสามารถ 60% ถ้าแบบทดสอบถามชาวบ้าน ควรใช้แบบถูก/ผิด  ถ้าเป็นนักเรียน อาจใช้ตัวเลือก ก ข ค ง  เพื่อวัดความรู้  และความเข้าใจ  ส่วนคุณภาพ นิยมหาอำนาจจำแนก ค่าความยากง่าย และค่าความเชื่อมั่น

-     กรณีแบบสอบถาม : คุณภาพเครื่องมือที่ต้องการ คือ ความเชื่อมั่น (Conbrach แอลฟ่า) และการวัดค่าอำนาจจำแนก ( Discriminating Power) เป็นการหาค่าตามรายข้อ (Item)  หรือภาพรวม (Total correlation xy )  ถ้า Item ในแต่ละด้าน คำถามแต่ละข้อต้องวัดเรื่องเดียวกัน หรือมีความสัมพันธ์ของ xy สูงนั่นเอง (xy=?)

เช่นถ้า  ตัวอย่าง 30  คน      แอลฟ่า = 0.5  , r= 1  มีสูตร คือ

                                ∞     r (n-2)  

                         1

แทนค่า      0.05   r  (30-2)   =  ?              เป็นต้น

ข้อพิจารณาในการนำเสนอข้อมูล สำหรับการถามความคิดเห็น  มีข้อพิจารณาคือ

สมมุติฐาน  ตารางที่  1

ความคิดเห็น                ชาย                                        หญิง                             รวม                                                                     

ข้อที่                                          ค่าเฉลี่ย   SD                      ค่าเฉลี่ย   SD                     ค่าเฉลี่ย   SD 

1

2

3

4

5

       

คำว่า  “รวม”  ยังทำให้ผู้อ่านสับสนว่ารวมอะไร 

ซึ่งเป็นสิ่งที่ผิด 

ดังนั้นต้องขยายความอีก คือ “นักเรียน ป.6 โดยรวม ” 

จึงต้องถูกต้อง