เมื่อเก็บรวบรวมข้อมูลมาเรียบร้อยแล้ว งานขั้นต่อไปที่จะต้องทำคือ
การวิเคราะห์ข้อมูล และขั้นตอนสุดท้ายคือ
การแปลและการนำเสนอผลการวิเคราะห์ข้อมูล
ซึ่งการที่นำเสนอผลการวิเคราะห์จะถูกต้องก็ต่อเมื่อวิเคราะห์ข้อมูลที่ถูกต้องด้วยเช่นเดียวกัน
ดังนั้นนิสิต
นักศึกษาจะต้องวิเคราะห์ข้อมูลให้สอดคล้องกับความมุ่งหมายของการวิจัย
กล่าวคือ ต้องดูว่าต้องการวิเคราะห์ตัวแปรใดบ้าง
ก่อนที่จะมีการวิเคราะห์ข้อมูลต้องมีการตรวจสอบข้อมูลที่เก็บรวบรวมมาว่าถูกต้องหรือไม่
ครบหรือไม่
โดยทั่วไปการตรวจข้อมูลจะต้องปฏิบัติทันทีเมื่อการเก็บรวบรวมข้อมูลเสร็จสิ้นลงในแต่ละช่วงเวลา
การแปลและนำเสนอผลการวิเคราะห์ข้อมูลในวิทยานิพนธ์
แม้ว่าขั้นนี้จะอยู่ในขั้นเกือบหลังสุด ๆ
ของกระบวนการวิจัยในทางปฏิบัติ แต่ความเป็นจริงแล้ว
การวิเคราะห์ข้อมูลและการนำเสนอผลการวิเคราะห์ข้อมูลมีความสัมพันธ์กับจุดเริ่มต้นของการทำวิทยานิพนธ์(บทที่
1 บทนำ) กล่าวคือ การวิเคราะห์ข้อมูล
การนำเสนอผลการวิเคราะห์ข้อมูล
ต้องสัมพันธ์กับความมุ่งหมายของการวิจัย ซึ่งได้กำหนดไว้ในบทที่ 1
ด้วยเหตุนี้ นิสิต
นักศึกษาไม่ควรฝ่าฝืนข้อตกลงเบื้องต้นของสถิติที่ใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูล
และเลือกใช้สถิติวิเคราะห์ที่ตอบปัญหาการวิจัยได้
ก่อนทำการวิเคราะห์ข้อมูล
ปัจจุบันนี้จะใช้โปรแกรมคอมพิวเตอร์ในการวิเคราะห์ข้อมูล
เพราะสะดวกถูกต้อง แม่นยำ ประหยัดเวลาด้วย
เพื่อป้องกันไม่ให้เกิดปัญหาต่าง ๆ
ที่ทำให้การวิจัยเกิดความล้มเหลวหรือบกพร่อง
และเพื่อให้ได้งานวิจัยที่มีคุณภาพ นิสิต นักศึกษา
ต้องวางแผนการเสนอผลการวิจัย
โดยทำตารางหรือลักษณะการเสนอผลงานวิจัยไว้ล่วงหน้า
นั่นคือ คิดล่วงหน้าไปว่า หลังจากรวบรวมข้อมูล
วิเคราะห์ข้อมูลเสร็จแล้วรูปแบบการรายงานผลจะเป็นเช่นไร
มีลำดับหัวข้อเนื้อหาเช่นไร มีตารางแสดงอะไรบ้าง
จึงต้องพิจารณาให้ถี่ถ้วนล่วงหน้า
ซึ่งการทำตารางการนำเสนอผลการวิเคราะห์ข้อมูลนั้นให้นำเสนอตามความมุ่งหมายของการวิจัย
นำเสนอเรียงลำดับความมุ่งหมายของการวิจัย
และกำหนดลักษณะการเสนอผลวิจัยไว้โดยจัดลำดับการเสนอผลให้เหมาะสม
จัดทำตารางต่าง ๆ
ที่พร้อมที่จะกรอกผลการวิเคราะห์ข้อมูลจริงลงในตารางเหล่านั้นหลังจากวิเคราะห์เสร็จแล้ว
เป็นการวางแผนการวิจัยที่รัดกุม
ก่อนการวิจัยสามารถเข้าใจถึงกระบวนการของการวิจัยของตน
ตั้งแต่ต้นจนกระทั่งรายงานผล
แต่อย่างไรก็ตามมักจะพบข้อบกพร่องในการนำเสนอผลการวิเคราะห์ข้อมูล
นิสิต
นักศึกษาไม่จัดระบบเสนอผลการวิเคราะห์ข้อมูลที่เหมาะสมที่จะช่วยให้เกิดความเข้าใจง่ายตอบสนองความมุ่งหมายของการวิจัย
การแปลผลการวิเคราะห์ข้อมูลทำได้ไม่ชัดเจนและใช้ภาษาไม่รัดกุมเพียงพอ
มีความผิดพลาดในการบันทึก
ดังนั้นเพื่อขจัดข้อบกพร่องดังที่กล่าวมา ผู้เขียนมีข้อ
ปฏิบัติแนะนำในการนำเสนอผลการวิเคราะห์ข้อมูลดังนี้
1. นิสิต นักศึกษาควรละเว้นจากการตีความข้อมูล
กล่าวอีกนัยหนึ่ง คือ
ต้องไม่พยายามอธิบายความหมายของผลการวิจัย
ควรอธิบายเฉพาะผลการวิเคราะห์ข้อมูลที่วิเคราะห์มาเท่านั้น
2. การอธิบายใต้ตาราง ควรใช้ภาษารัดกุม
ชัดเจนและอธิบายเฉพาะข้อมูลที่มีในตารางการแปลผลเท่านั้น
3. การนำเสนอผลการวิเคราะห์ข้อมูล ควรนำเสนอเป็นตอนที่
ตามลำดับวัตถุประสงค์หรือความมุ่งหมายของการวิจัยเท่านั้น
เพื่อสะดวกในการตรวจสอบและลดความสับสนในการนำเสนอด้วย
เพราะจะส่งผลต่อในขั้นการสรุปผลการวิจัยและอภิปรายผลด้วย
4. ในการนำเสนอผลการวิเคราะห์ข้อมูล จะประกอบด้วย 3
หัวข้อย่อย คือ
4.1
สัญลักษณ์ที่ใช้ในการนำเสนอผลการวิเคราะห์ข้อมูล
โดยปกติแล้วการแปลผลการวิเคราะห์ข้อมูลจะมีสัญลักษณ์สถิติเข้าเกี่ยวข้อง
ดังนั้นเพื่อความสะดวกไม่ต้องอธิบายหลายครั้งในการนำเสนอ นิสิต
นักศึกษา ต้องกำหนดสัญลักษณ์
บอกความหมายของสัญลักษณ์เพื่อความเข้าใจของผู้อ่านจะได้เข้าใจว่าทั้งเล่มของวิทยานิพนธ์เล่มนี้
ถ้าพบสัญลักษณ์ที่กล่าวถึง จะหมายถึงตามอ้างไว้นั้น
เช่น แทน ค่าเฉลี่ย หรือ
SD แทน ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน
4.2 ลำดับขั้นตอนการนำเสนอผลการวิเคราะห์ข้อมูล
เป็นการอธิบายว่า นิสิต นักศึกษา
จะนำเสนอผลการวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนกี่ตอน
ซึ่งอาจจะมีหลายตอนก็ได้ตามความเหมาะสมที่จะนำเสนอผลการวิเคราะห์ข้อมูล
เช่น ตอนที่ 1 ข้อมูลทั่วไปของผู้ตอบแบบสอบถาม เป็นต้น
4.3 ผลการวิเคราะห์ข้อมูล
เป็นนำเสนอผลการวิเคราะห์ข้อมูลตามลำดับขั้นตอนที่กล่าวไว้
สำหรับหนังสือการเขียนวิทยานิพนธ์ มีขาย สั่งซื้อได้ 0847991757
ทองสง่า ผ่องแผ้ว 28/09/2550
ขอบคุณค่ะข้อมูลดีดีกำลังทำ IS ค่ะ