ขณะนั่งฟังบรรยายในงาน R2R Forum ครั้งที่ 12 ลองใช้ canva บันทึกประเด็นที่ตัวเองสนใจ และนำภาพนี้มาโยนลงไปใน AI ให้อธิบายรายละเอียดจากภาพ สรุปได้ดังนี้
จากภาพนี้เป็นการบรรยายหัวข้อ “Navigating the future of healthcare challenge in the AI Era” โดย ดร.สมเกียรติ ตั้งกิจวานิชย์ จาก TDRI ซึ่งเน้นไปที่การใช้ AI ในด้านสุขภาพ และความท้าทายที่เกิดขึ้น
รายละเอียดสำคัญจากสไลด์ 1. AI ใช้ probability (ความน่าจะเป็น) • การทำงานของ AI ไม่ได้ให้คำตอบแบบ “ถูกหรือผิด 100%” แต่ใช้หลักการทางสถิติและความน่าจะเป็น • ข้อมูลที่ AI สร้างขึ้นจึงมีโอกาส “ผิดพลาด” ได้ 2. ยังคงมี Pitfall (ข้อจำกัด/กับดัก) • เนื่องจาก probability ไม่ใช่ 100% ทำให้ไม่สามารถเชื่อถือ AI ได้อย่างสมบูรณ์ • ยกตัวอย่างเช่น AI อาจ “สร้างข้อมูลที่ดูสมจริง แต่ไม่ถูกต้อง” (hallucination) 3. บทบาทของมนุษย์ (Human-in-the-loop) • แม้ว่า AI จะช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการทำงาน แต่ ยังคงต้องมีมนุษย์ตรวจสอบและกำกับ • เพื่อให้มั่นใจว่าผลลัพธ์ถูกต้องและปลอดภัย โดยเฉพาะในงานด้านสุขภาพที่มีความเสี่ยงสูง 4. การทดลองการทำงานของสมองจากการใช้ AI หรือ Applications ต่าง ๆ • เปรียบเทียบว่าการใช้ AI คล้ายกับการทำงานของสมองมนุษย์ ที่มีการเชื่อมโยงข้อมูลจำนวนมาก • มีทั้ง การใช้จริง (มีประโยชน์) และ การใช้ที่ไม่มีส่วนช่วย (ไม่ตรงจุด) • ผู้ฟังควรตระหนักว่า AI ไม่ใช่คำตอบทุกอย่าง แต่เป็น “เครื่องมือช่วยคิด” ที่ต้องใช้ควบคู่กับการวิเคราะห์ของคน 5. ประเด็นสำคัญที่สื่อจากภาพรวม • AI = ผู้ช่วย แต่ไม่ใช่ผู้ตัดสินสุดท้าย • ต้องผสมผสาน AI + Human judgment • Healthcare มีความละเอียดอ่อนและเกี่ยวกับชีวิตมนุษย์ จึงต้องระวังเรื่องความถูกต้องของข้อมูลมากเป็นพิเศษ
⸻
สรุปง่าย ๆ: ภาพนี้ต้องการสื่อว่า AI มีพลังและศักยภาพสูง แต่เพราะทำงานด้วยความน่าจะเป็น จึงไม่ควรใช้แบบไร้การตรวจสอบ มนุษย์ยังต้องร่วมกำกับและตรวจสอบผลลัพธ์ โดยเฉพาะในวงการสุขภาพที่ความผิดพลาดมีผลกระทบร้ายแรง
