การใช้ภาษาอังกฤษ ที่ถือว่าถูกต้องในที่นี้ อ้างอิงตามมาตรฐานของภาษา
Largely & chiefly
Largely adv. ในขนาดที่ใหญ่ ในส่วนใหญ่
The opinion is largely incorrect.
My reaction will depend largely on the kind of answer I get.
Chiefly adv. เข้มข้น มากกว่า largely เหนืออื่นใด ส่วนสำคัญมากที่สุด
This group has consisted chiefly of conservatives.
We are chiefly concerned with improving educational standards.
คำที่เกี่ยวข้องมีเช่น notably, signally, especially, markedly, exceptionally.
Last & latest
เมื่อเป็น adj. และ adv. ศัพท์ late มี later เป็น comparative และมี last และ latest เป็น superlative
มีความหมายว่า “มาตามหลังสิ่งอื่นทั้งหมด”
Last มีความหมายขยายเพิ่ม มากกว่า latest
หมายถึง สุดท้าย = final. “In his last illness.”
หมายถึง สมบูรณ์ลงความเห็นได้ = conclusive. “the last word in the argument.”
หมายถึง สุดท้าย = extreme. “the last degree of agony.”
หมายถึง เกี่ยวกับจุดจบ = pertaining to the end. “the last day of the year.”
และหมายถึง เดี่ยว = single. “every last seat in the house.”
Latest มีความหมายจำกัดเพียง ปัจจุบัน (current) และ ‘most recent’
This is the latest bulletin on the disaster.
His suit was cut in the latest style.
ที่ควรจำคือ last แสดงความ สิ้นสุด = end และสุดท้าย = finality
ขณะที่ latest ไม่ชี้แนะแบบนั้น
‘Let’s hope his latest mistake will be his last.’
‘When I last saw her, she was excited about her latest boyfriend.’
Late & former
ถ้าต้องการกล่าวถึงสามีคนก่อน คือ former = สิ่งที่มาก่อน = former husband
ถ้าใช้ว่า ‘late husband’ หมายถึง สามีคนที่ตายไปแล้ว
Just an aside, we are used to making analysis based on 'main'/major/principal/... (ie. the large chunk or component/the more visible/the more valuable/...) and we ignore the small (giving reasons like 'insignificant'/only small fractions/decimal points/... and so on along statistics of the norm/large. So we miss the 'catalyst'/the rythmic signal/the heart/the control/... factors. Because ,ost of these really important components are not 'big'/bulk/most parts of systems.
It is time we relook at a lot of things and include more "decimal points" into our analysis.
(We may find the real world outside statistics.)