ครั้งที่ 5 “ตัวแปรกับการวิจัย”

ระเบียบวิธีวิจัยขั้นสูง

ตัวแปร (Variable) คือ ปรากฏการณ์หรือสรรพสิ่งที่สนใจ เป็นสิ่งที่นักวิจัยสนใจต้องการศึกษา เป็นสิ่งที่สามารถแปรเปลี่ยนค่าได้ เช่น อายุ ความสูง ระยะทาง เพศ เป็นต้น

     การที่สรรพสิ่งแปรเปลี่ยนไม่คงที่ จะทำให้เกิดความสงสัย และทำให้เกิดการวิจัยขึ้น

                  

การวิจัย คือ การค้นหาความจริงเกี่ยวกับตัวแปร และ ความสัมพันธ์ของตัวแปร

นักวิจัยสงสัยความจริงเกี่ยวกับตัวแปร 2 ลักษณะ ดังนี้

(1) ตัวแปรมีการแปรเปลี่ยนค่าไปได้อย่างไร

      เป็นการศึกษาตัวแปรแต่ละตัวว่า มีลักษณะอย่างไร แปรเปลี่ยนค่าได้อย่างไร การศึกษาตัวแปรแบบนี้มักทำในงานวิจัยประเภทการวิจัยเชิงพรรณนา (Descriptive research) หรืองานวิจัยเชิงสำรวจชุมชน (Community survey research)

(2) ตัวแปรมีความสัมพันธ์กันอย่างไร

      เป็นการศึกษาว่าความสัมพันธ์ของตัวแปรตั้งแต่สองตัวขึ้นไปใน 3 ลักษณะ คือ

      2.1) ความสัมพันธ์เชิงสหสัมพันธ์ (Correlation relationship)

             ตัวแปรตั้งแต่ 2 ตัวขึ้นไปมีความสัมพันธ์กัน โดยมีความสัมพันธ์กันในทางบวกหรือทางลบ แต่ไม่สามารถบอกได้ว่าตัวแปรใดเป็นสาเหตุ และตัวแปรใดเป็นผล ความสัมพันธ์จะบอกทั้งขนาดและทิศทาง และตัวแปรที่ศึกษาต้องอยู่ในระดับมาตรช่วงหรืออันตรภาค (Interval scale)

             สถิติที่ใช้ทดสอบ เช่น Pearson product moment correlation coefficient 

      2.2) Association relationship

             ตัวแปรตั้งแต่ 2 ตัวขึ้นไปมีความสัมพันธ์เกี่ยวข้องกัน แต่ไม่ทราบทิศทาง เช่นอายุกัยการมาเรียน เพศกับการไปเลือกตั้ง ศาสนากับอาชีพ เป็นต้น  

สถิติที่ใช้ทดสอบ เช่น การทดสอบไคสแควร์

      2.2) ความสัมพันธ์เชิงสาเหตุ (Causal relationship)

             ตัวแปรตั้งแต่ 2 ตัวขึ้นไปมีความสัมพันธ์กัน โดยตัวแปรหนึ่งเป็นสาเหตุ และอีกตัวแปรหนึ่งเป็นผล

สถิติที่ใช้ทดสอบ เช่น Path analysis               

ข้อสังเกต

*  เราสามารถวิเคราะห์ตัวแปรได้จาก ชื่องานวิจัย วัตถุประสงค์ คำถามวิจัย หรือ สมมติฐานของการวิจัย

*  การวิจัยที่หาความจริงจากตัวแปรจำนวนน้อย งานวิจัยก็จะค่อนข้างง่าย หากหาความจริงจากตัวแปรจำนวนมากหลายตัว งานวิจัยก็จะค่อนข้างยากและซับซ้อนขึ้น