Noise
คุณภาพของภาพที่ได้จากการสร้างภาพด้วยเครื่องมือทางการแพทย์ต่างๆ เช่น CT, MRI ,US บางครั้งอาจเกิดสัญญาณรบกวนด้วยปัจจัยต่างๆ ทำให้ภาพที่ได้มีคุณภาพด้อยลงไป (S/N ต่ำ) และจำนวนของ Sampling ในการเก็บข้อมูลก็ส่งผลให้มี สัญญาณรบกวนน้อยหรือมากได้ เช่นกันดังนี้
Statistical error (noise) เป็นสัญญาณรบกวนที่เกิดจากข้อผิดพลาดทางสถิติในการจัดเก็บสัญญาณ หรืออ่านค่าในแต่ละ pixel ซึ่งขึ้นกับจำนวนค่านับวัดสัญญาณในแต่ละ Matrix คือถ้าอ่านค่าใน Matrix ที่สร้างภาพมีขนาด x แล้ว สัญญาณรบกวนแบบนี้จะมีขนาดเท่ากับ (√x/x) (Standard error) เช่น ถ้าอ่านค่าใน Matrix เป็นจำนวน 100 pixel แล้ว สัญญาณรบกวนจะเกิดขึ้นได้ประมาณ 10% และจะมี Statistical error เท่ากับ 0.1 ถ้าเก็บข้อมูลจำนวน 10000 pixel ค่าสัญญาณรบกวนมีค่า 100 และ Standard error เป็น 0.01 เป็นต้น จะเห็นได้ว่าเมื่อเก็บข้อมูลนับวัดสัญญาณมากขึ้นค่าความผิดพลาด (Noise) จะน้อยกว่าการเก็บข้อมูลจำนวนน้อย
หัวนับวัด มีผลต่อการเกิดสัญญาณรบกวนที่เรียกว่า Quantum noise ซึ่งในการสร้างภาพจำนวนPhoton flux ที่เกิดขึ้นจะมี noise ปนเข้ามายัง Detector ด้วยโดยเฉพาะอย่างยิ่งจะเห็นได้ชัดเจนจากการใช้ Image intensifier ,Imaging plate, low count density scintigraphs เป็นต้น
Digitization accuracy เป็นความผิดพลาดที่เกิดขึ้นในการเปลี่ยนสัญญาณจากอนาลอกเป็นดิจิตอลขึ้นอยู่กับจำนวน bit ที่ใช้ในการแปลงรหัสสัญญาณไฟฟ้าเป็นค่าความสว่าง (Gray scale) แสดงด้วยปริมาณของ Quantitization error (% qev)
ตาราง เปอร์เซนต์การเกิด Quantization error (% qev) ตามการแปลงรหัสข้อมูล
|
Bits |
Range |
qev(%) |
|
4 8 10 12 |
16 256 1024 2048 |
3.1255 0.2 0.05 0.012 |
จะเห็นว่าการแปลงรหัสข้อมูลที่ใช้จำนวน bit สูงจะเกิด quantization error ต่ำกว่าภาพที่สร้างจากการแปลงรหัสข้อมูลน้อยกว่า
