ช่วงนี้เป็นช่วงที่นิสิตนักศึกษาปริญญาเอกบางคนที่ยังไม่ผ่านการสอบวัดคุณสมบัติปริญญาเอกก่อนจบการศึกษาหรือที่เรียกว่าสอบ QE (Qualification Examination) ซึ่งหลายคนกังวลใจกับการสอบผ่านด่านนี้ในวิชาสถิติวิจัย ผมจึงได้พยายามคิดเป็นสมรรถนะที่ผู้เตรียมสอบจะพึงพิชิตข้อสอบดังกล่าวได้หากปฏิบัติและฝึกฝนจนมีความชำนาญก็จะผ่านการสอบด้วยดี ดังนี้
๑.เขียนเค้าโครงให้ได้
จำหัวข้อให้ขึ้นใจ
เขียนให้ได้ทั้งเชิงปริมาณและคุณภาพ
๒.ใช้สถิติให้แม่น
ข้อตกลงเบื้องต้น
ระดับข้อมูล
ตัวแปรต่อเนื่อง/ไม่ต่อเนื่อง
๓. Understand Keyword
ทั่วไป
การวิจัยแบบต่าง ๆ
การเขียนสมมุติฐานทางการวิจัย/ทางสถิติ
ตัวแปรต่าง ๆ
Exogeneous/Endogeneus
Latent / Observe
Extraneous / Intervene
การควบคุมตัวแปรเกิน
EMIC / ETIC
SEM
LISREL / AMOS / EQS
Rule of Thumb
Estimation
Consistency
Sampling Error
Max min con
Halo Effect / Hawthorne Effect
Triangulation
working theory
creditbility / validity
ระดับของการวิจัยเชิงคุณภาพ
saturation
ฯลฯ
๔.ท่องชื่องานวิจัยที่ใช้สถิติแต่ละตัว
Canonical
Analysis
Discriminant Analysis
MANOVA
MANCOVA
Cluster Analysis
Logistic
Hotelling T Square
Factor Analysis
Multiple Regression
Path Analysis
ฯลฯ
๕.สำรวจให้ทั่วก่อนลงมือทำ
ร่างแนวตอบแต่ละข้อไว้เป็นคำใหญ่ๆ
ไว้ก่อนหน้า
คำนวณเวลาพาทำให้ได้ทุกข้อ
รู้จักพอ อย่าใช้เวลาข้อที่ทำได้มากเกินไปจนมีผลให้บางข้อตก
๖.ฝึกจำแบบ
Mindmap
จำคำใหญ่ ๆ
แล้วค่อยไปขยาย
๗.ออกแบบงานวิจัยใส่สมอง
แบบทดลองเป็นพื้น
แบบอื่น ๆ ตามมาเอง
True Exp / Quasi / Non Exp
one shot case study
Exp Design
๘.ตรึกตรองมองความแตกต่างมาเปรียบเทียบ
การวิจัยเชิงปริมาณ
VS การวิจัยเชิงคุณภาพ
สถิติแต่ละตัวมีความเหมือนและต่าง เช่น
Discriminant A กับ Cluster A
Canonical กับ Multiple R
True Experimental Design vs Quasi vs Non Exp
positivism vs phenomenology
validity , reliability ,
generalizability
๙.เฉียบด้วยการฝึกเขียนเซียนสิงห์สนาม
