Proportion = 51.9% (N=104) กัลปังหาที่ทะเล Las Redes ติดเชื้อ ระหว่าง 42.1% ถึง 61.7% ที่ความเชื่อมั่น 95%, We are 95% confident that between 42.1% and 61.7% of Las Redes sea fans are infected.


Sea Fans

Source: Richard D. De Veaux, Paul F. Velleman, David E. Bock. Data and Models. 2nd. ed.

กัลปังหา (Sea fans) รูปร่างเหมือนใบไม้แต่ไม่ใช่พืชเป็นสิ่งมีชีวิตประเภทสัตว์ (Animal)

กว่าจะใหญ่เหมือนรูปนี้ ต้องใช้เวลานานถึง 40 ปี

แต่อาจถูกทำลายจากมลพิษหรือการติดเชื้อ

ที่ทะเลคาริเบียน เมื่อ พ.ศ.2543

การสำรวจ ที่ Las Redes Reef, Mexico.ความลึก 40 เมตร พบว่า

กัลปังหา 54 ตัวอย่างติดเชื้อ จากทั้งหมด 104 ตัวอย่าง
จะเขียนสรุปว่า กัลปังหาบริเวณทะเลแห่งนี้ติดเชื้อเท่าไร ?

Proportion = 54 / 104
Proportion = 51.9% (n=104)

"We are 95% confident that between 42.1% and 61.7%
of Las Redes sea fans are infected."


p* = 51.9% = 0.519
q* = 48.1% = 0.481
Proportion = 51.9% (n = 104)
Lower Limit = 51.9 - 2(4.9) = 42.1%
Upper Limit = 51.9 + 2(4.9) = 61.7%

ถ้ากลุ่มตัวอย่าง (N)
มากขึ้น โดยที่ p% และ q% ยังคงเดิม (หรือไม่เปลี่ยนมาก)
95%CI จะมีช่วงแคบกว่าเดิม


Proportion เปรียบเทียบกับ Normal Distribution


ถ้ากำหนดพื้นที่ใต้โค้ง = 100

P จะเป็นค่ากลาง = 51.9
SD = 4.9
P + 1 SD = 56.8
P + 2 SD = 61.7

ถ้ากำหนดพื้นที่ใต้โค้ง = 1
P จะเป็นค่ากลาง = 0.519
SD = 0.049
P + 1 SD = 0.568
P + 2 SD = 0.617

ท่านอาจใช้ โปรแกรม OpenEpi คำนวณ Lower Limit, Upper Limit ของ Proportion
a คือ เศษ (Numerator)
(a+b) คือส่วน (Denominator)
สัดส่วน (Proportion) = a / (a+b)
ร้อยละ (Percent) คือ Proportion ที่ทำให้ส่วน = 100

www.openepi.com

http://www.openepi.com/Proportion/Proportion.htm

เลือก Proportion ที่ Column ด้านซ้าย, Start, Enter new data
Numerator = 54, Denominator =104, Click [Calculate]

Proportion = 51.9% (N = 104)
"We are 95% confident that between 42.1% and 61.7%
of Las Redes sea fans are infected."

กัลปังหาติดเชื้อ 54 ตัวอย่างจาก 104 ตัวอย่าง = 51.9%
ที่ความเชื่อมั่น 95% กัลปังหาที่ทะเล Las Redes ติดเชื้อระหว่าง 42.1% ถึง 61.7%


การสำรวจโพลก่อนการเลือกตั้ง หรือหลังจากลงคะแนนเลือกตั้ง (Exit Poll)
ก็อ้างอิง 95% Confidence Interval กลับคืนไปที่ประชากร โดยใช้วิธีการเช่นเดียวกันนี้ครับ

หากเลือกผู้ที่เป็นตัวอย่างในการตอบแบบสำรวจให้เป็นตัวแทนของประชากรได้ดี
ผู้สมัคร "ก" ได้คะแนน 550 จากการสำรวจ 1,000 ตัวอย่าง = 55% (N = 1,000)
ที่ความเชื่อมั่น 95% คาดว่าผลของการเลือกตั้ง ผู้สมัคร "ก" จะได้คะแนน 51.8% ถึง 58.1%