นักศึกษาคอมพิวเตอร์ธุรกิจ ควรมีการศึกษาพฤติกรรมผู้บริโภค ดงนี้
ตัวอย่างง่าย ๆ ของการศึกษาพฤติกรรมการซื้อสินค้าของผู้บริโภค ยกตัวอย่างเช่น สมมุติว่า เรามีฐานข้อมูลการซื้อสินค้า ดังนี้
คำอธิบายคือ
ลูกค้าคนที่ 1 ซื้อ Apple,Cereal,Diaper
ลูกค้าคนที่ 2 ซื้อ Beer,Cereal,Eggs
ลูกค้าคนที่ 3 ซื้อ Apple,Beer,Cereal และซื้อ Eggs
ลูกค้าคนที่ 4 ซื้อ Beer และซื้อ Eggs
ดังนั้นจากตัวอย่างข้อมูลข้างต้น เราสามารถศึกษาพฤติกรรมการซื้อสินค้าของลูกค้าได้ เพื่อใช้ในการกำหนดโปรโมชั่นในการซื้อสินค้าหรือการจัดวางสินค้าในร้านค้าได้ โดยใช้เทคนิคการหากฎความสัมพันธ์ Apriori โดยได้ผลดังนี้
คำอธิบาย :: พฤติกรรมการซื้อสินค้าของลูกค้า
กฎข้อที่ 1 ลูกค้ามีการซื้อไข่ (Eggs) และซื้อ เบียร์ (Beer) พร้อมกัน (เงื่อนไขที่ 1,2)
กฎข้อที่ 2 ลูกค้าซื้อแอปเปิ้ล (Apple) และซื้อธัญพืช (Cereal) พร้อมกัน
กฎข้อที่ 3 ลูกค้าซื้อธัญพืช (Careal) , ไข่ (Eggs) และซื้อเบียร์ (Beer) พร้อมกัน
กฎข้อที่ 4 ลูกค้าซื้อเบียร์ (Beer),ธัญพืช (Cereal) และซื้อไข่ (Eggs) พร้อมกัน
ดังนั้น จากข้อมูลที่เราได้ เราสามารถกำหนดโปรโมชั่นการขายสินค้าให้กับลูกค้า ตามพฤติกรรมการซื้อสินค้าของลูกค้าได้ เช่น ถ้าลูกค้าซืิ้อเบียร์ 1 ลัง สามารถใช้เป็นส่วนลดในการซื้อไข่ได้ 1 โหล เป็นต้น
หรือสามารถใช้ในการจัดวางสินค้าที่ลูกค้าต้องซื้อพร้อมกันวางไว้ใกล้กันได้ ซึ่งจะทำให้สอดคล้องกับความต้องการของลูกค้า นั่นเอง
ผลลัพธ์การวิเคราะห์พฤติกรรมของลูกค้า ขับเคลื่อนด้วย Weka
**************************
คราวหน้าว่าจะลองจำลองข้อมูลที่เป็นการซื้อสินค้าออนไลน์ เพื่อกำหนดโปรโมชั่นในการขายสินค้าออนไลน์ให้กับลูกค้า