การเลือกใช้สถิติให้เหมาะสมมีความสำคัญมาก ถ้าทุกองค์ประกอบถูกต้องหมด สถิติก็เชื่อถือได้ภายใต้ความผิดพลาดที่ยอมรับได้ บางปัญหา ความผิดพลาดแค่ 1 เปอร์เซ็นต์ก็ถือว่ามากเกินไป แต่บางปัญหา อาจยอมได้ถึง 10 เปอร์เซ็นต์

ก่อนจะยอมรับหรือเชื่อถือสถิติหรือผลการทดสอบทางสถิติ ต้องพิจารณาความถูกต้องน่าเชื่อได้ของข้อมูลก่อน ถ้าข้อมูลบกพร่อง ผลการวิเคราะห์ แปลความขยายความ ตีความจากข้อมูล ถึงแม้จะถูกต้องตามหลักวิชา แต่ก็คือ ขยะ นั่นเองเพราะมาจากข้อมูลที่เป็น ขยะ

input=ขยะ---> process(ดีเลิศ) ----> output = ขยะ(จะเป็นอื่นไปไม่ได้ แม้วิธีการ=คน เครื่องมือ จะดีเลิศ)

ดังนั้นการอ่านงานวิจัยต้องประเมินความถูกต้อง (validity) อย่างรอบด้าน อคติ(bias) เป็นสิ่งที่ต้องขจัดทุกขั้นตอนของการวิจัยจากวางแผนถึงแปลผล ตีความ ขยายความ และข้อเสนอแนะการนำไปใช้

โดยส่วนตัว อ่านงานวิจัยจาก บทความ แล้วยังไม่ค่อยเชื่อถือโดยเฉพาะบทความทางสังคม-พฤติกรรมศาสตร์ อยากอ่านฉบับเต็มหรือ Technical report ด้วยเพราะจะประเมินได้ดีว่าควรเชื่อถือได้เพียงใด

ความผิดพลาดในชีวิต จะยอมรับและอยู่กับมันได้ดีเพียงใด ขึ้นอยู่กับภูมิคุ้มกัน ถ้ามีอยู่สูงก็ยอมรับได้ สบายมือดังนั้นเราทุกคนควรมีสิ่งนี้ติดตัว

ด้วยความเกรงใจที่เขียนยาวเกินไป