สวัสดีครับพี่มัท

ต้นว่าไม่ใช่แค่ qualitative research ที่มีปัญหาด้าน bias หรอกครับ quantitative research เองก็มีเหมือนกัน ในเมื่อตัวสถิติ (Statistics) ที่ใช้สนับสนุนตัวงานวิจัยเองก็ยังสามารถที่จะบิดเบือนได้เลย (เช่นในงานวิจัยเกี่ยวกับยาบางตัว หรือเรื่องเศรษฐกิจบางเรื่อง หรือแม้แต่ไม่จงใจจะ bias แต่เพราะว่าการวิเคราะห์ข้อมูลนั้นไม่สมบูรณ์ เช่นรายงานแต่ first moment (mean) กับ second moment (variance) แต่ไม่สนใจ third & fouth moments (skewness & kurtosis) มันก็อาจจะมีปัญหาได้ครับ)

หรือว่างานวิจัยด้านการเงินที่สร้าง trading strategy จากเหตุการณ์ที่เกิดขึ้นมาแล้ว (เรียกว่า ex post (after the fact)) บางครั้งโดนมองว่า อ้าว ก็รู้ก่อนแล้วนี่ว่าอะไรเป็นอะไร ดังนั้นโมเดลที่สร้างขึ้นมา มันก็ย่อมที่จะดีกว่าการสร้างแบบ ex ante (before the event) อยู่แล้ว นี่ขนาดมีตัวเลขนะครับ ยังโดนเลยครับพี่  (แต่เดี๋ยวนี้เขาก็เล่นสร้างแบบ ex post แล้วก็มา validate กับ ex ante ครับ เพื่อที่จะได้ลดคำวิจารณ์ลง)