ไม่ระบุ
- ขอขอบคุณอาจารย์ไร้นาม ท่านผู้แสดงข้อคิดเห็น และท่านผู้อ่านทุกท่าน...
- 1). ตัวอย่างความเสี่ยงที่ลดลงนี้ ให้นับของเดิมเป็น 1
- 2). การศึกษานี้คนดื่มชามีความเสี่ยงเป็น 0.88 หมายถึงว่า เมื่อเทียบกับคนที่ไม่ได้ดื่มชาและกาแฟแล้ว... คนที่ดื่มชามีความเสี่ยงลดลง 12 % (= 100% หรือ 1 ลบด้วย "ความเสี่ยงใหม่ x 100%" โดยประมาณ)
-
3).
ขอเทียบความเสี่ยงที่ลดลงเป็น % (ร้อยละ)
เพื่อให้เข้าใจง่ายดังต่อไปนี้...
- กาแฟ 1 ถ้วย/วัน ความเสี่ยง 0.87 ลดลง 13 %
- กาแฟ 2-3 ถ้วย/วัน ความเสี่ยง 0.58 ลดลง 42 %
- ชา(ไม่ระบุจำนวน) ควมเสี่ยง 0.88 ลดลง 12 % - 4). นักสถิติท่านมีวิธีคำนวณว่า ผลการเปลี่ยนแปลงนี้ถึงนัยสำคัญ (significant) หรือไม่
-
5). ผลปรากฏว่า
ส่วนที่มีการเปลี่ยนแปลงถึงระดับนัยสำคัญ
หรือมีความแตกต่างกันมากทางสถิติมี 2 เรื่อง
ก). ผู้หญิงที่ดื่มกาแฟ 2-3 ถ้วย/วันอาจลดความเสี่ยงเบาหวานได้ (ท่านใช้คำว่า "อาจจะ" เพราะต้องรอการศึกษาสนับสนุน หรือคัดค้านเพิ่มเติม)
ข). กาแฟชนิดมีหรือไม่มีคาเฟอีน ชนิดชงหรือผงสำเร็จรูปให้ผลไม่แตกต่างกัน
- กาแฟแบบไม่มีคาเฟอีน 0.81 เท่า ลดลง 19 %
- กาแฟแบบต้ม 0.86 เท่า ลดลง 14 %
- กาแฟแบบผงสำเร็จรูป 0.83 เท่า ลดลง 17 %
(โปรดสังเกตว่า ต่างจากวันละ 2-3 ถ้วย 0.58 เท่าหรือลดลง 42 % มาก) - ท่านที่สนใจรายละเอียดวิธีการศึกษาวิจัย (research methodology) โปรดค้นจากแหล่งที่มาข้างท้าย ขอนำเฉพาะส่วนสรุปมาเล่าสู่กันฟัง