ผลการศึกษาและรายงานเชิงลึกล่าสุดชี้ชัดถึงสถานการณ์ที่พลิกผันอย่างรวดเร็วและน่าเป็นห่วงสำหรับบัณฑิตวิทยาการคอมพิวเตอร์ยุคใหม่จำนวนมาก ซึ่งบางคนเลือกเรียนในช่วงที่เทคโนโลยีกำลังเฟื่องฟู แต่กลับต้องมาเผชิญหน้ากับตลาดแรงงานที่ถูกเทคโนโลยี AI เข้ามาเปลี่ยนโฉมอย่างสิ้นเชิง ทำให้เส้นทางสู่การเป็นวิศวกรซอฟต์แวร์ที่มีรายได้สูงไม่มั่นคงเหมือนเมื่อก่อน รายงานการสำรวจของ นิวยอร์กไทม์ส ร่วมกับข้อมูลด้านแรงงานจาก ธนาคารกลางสหรัฐฯ สาขานิวยอร์ก (New York Fed) และสถิติจำนวนนักศึกษาจาก สมาคมวิจัยคอมพิวเตอร์ (CRA) ระบุตรงกันว่า อัตราการว่างงานของบัณฑิตสายคอมพิวเตอร์มีแนวโน้มสูงขึ้นอย่างน่ากังวล ขณะที่จำนวนผู้จบปริญญาตรีด้านนี้ก็เพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว แต่การรับเข้าทำงานในตำแหน่งเริ่มต้นกลับหดตัวลงอย่างเห็นได้ชัด นอกจากนี้ เครื่องมือเขียนโค้ดด้วย generative AI ควบคู่ไปกับการปลดพนักงานครั้งใหญ่ในภาคเทคโนโลยี กำลังส่งผลกระทบอย่างรุนแรงต่อเส้นทางอาชีพแบบเดิมๆ ที่มุ่งจากรั้วมหาวิทยาลัยสู่การทำงานด้านซอฟต์แวร์ ประเด็นเหล่านี้ที่ถูกยกมากล่าวถึงในรายงาน ล้วนมีความสำคัญอย่างยิ่งต่อนักศึกษา สถาบันอุดมศึกษา และผู้กำหนดนโยบายของไทย โดยเฉพาะอย่างยิ่งในห้วงเวลาที่ประเทศกำลังเร่งผลักดันแผนยุทธศาสตร์ AI แห่งชาติ และเตรียมความพร้อมให้กับบุคลากรดิจิทัลรุ่นใหม่
กล่าวโดยสรุปคือ ตลอดระยะเวลากว่าทศวรรษที่ผ่านมา เราได้ยินคำกล่าวขานว่า “เรียนเขียนโค้ด จบวิทยาการคอมพิวเตอร์ รับรองเงินเดือนดีแน่นอน” ทว่าปัจจัยหลายประการ ไม่ว่าจะเป็นเครื่องมือ generative AI ที่เข้ามาช่วยผลิตและแก้ไขข้อบกพร่องของโค้ดได้อย่างมหาศาล, การปลดพนักงานครั้งใหญ่ของบริษัทเทคโนโลยียักษ์ใหญ่, ไปจนถึงระบบคัดกรองผู้สมัครแบบอัตโนมัติ ล้วนส่งผลให้บัณฑิตจบใหม่หางานระดับเริ่มต้นในสายซอฟต์แวร์ได้ยากขึ้นอย่างที่ไม่เคยเป็นมาก่อน รายงานจาก นิวยอร์กไทม์ส ได้สัมภาษณ์บัณฑิตจำนวนมาก ซึ่งต่างบอกเล่าถึงประสบการณ์การสมัครงานนับร้อยนับพันตำแหน่ง การทำแบบทดสอบเขียนโค้ดซ้ำแล้วซ้ำอีก และกรณีที่ถูก “เท” หรือปฏิเสธอย่างรวดเร็วโดยไม่ทราบสาเหตุ ข้อมูลระดับประเทศยังชี้ให้เห็นว่า อัตราการว่างงานของผู้จบการศึกษาด้านวิทยาการคอมพิวเตอร์และวิศวกรรมคอมพิวเตอร์ในช่วงอายุ 22–27 ปี ยังคงอยู่ในระดับที่ค่อนข้างสูง เมื่อเทียบกับสาขาวิชาอื่นๆ (ธนาคารกลางสหรัฐฯ สาขานิวยอร์ก; นิวยอร์กไทม์ส)
ทำไมเรื่องนี้ถึงเกี่ยวข้องกับผู้อ่านชาวไทย: ปัจจุบันประเทศไทยกำลังเร่งลงทุนในเทคโนโลยี AI และการพัฒนาทักษะดิจิทัลอย่างจริงจัง ทั้งจากภาครัฐและภาคเอกชน เห็นได้จากแผนยุทธศาสตร์ AI แห่งชาติ (พ.ศ. 2565–2557) และความพยายามในการสร้างความรู้พื้นฐานด้าน AI ในระดับโรงเรียนและมหาวิทยาลัย (แผนยุทธศาสตร์ AI ประเทศไทย; dig.watch สรุป) ดังนั้น นักเรียนและครอบครัวไทยที่เคยเชื่อมั่นว่าวิทยาการคอมพิวเตอร์คือเส้นทางที่มั่นคงและนำไปสู่รายได้ที่สูง ก็กำลังเผชิญกับการเปลี่ยนแปลงในตลาดแรงงานระดับโลกเช่นเดียวกัน เนื่องจากเศรษฐกิจไทยพึ่งพาภาคการท่องเที่ยว การผลิต และบริการดิจิทัลมากขึ้น การที่บัณฑิตผู้มีทักษะกลับไม่ได้รับการรองรับอย่างเพียงพอ อาจส่งผลกระทบต่อฐานะทางการเงินของครัวเรือน การเคลื่อนย้ายแรงงาน และความสามารถของประเทศในการตอบสนองความต้องการบุคลากรที่มีความเชี่ยวชาญด้าน AI ที่ตลาดต้องการอย่างแท้จริง
ข้อเท็จจริงและพัฒนาการล่าสุดชัดเจนจากหลายแหล่ง: ข้อมูลจากการสำรวจระดับชาติที่ติดตามโดยธนาคารกลางสหรัฐฯ สาขานิวยอร์ก เผยให้เห็นอัตราการว่างงานที่สูงขึ้นในกลุ่มบัณฑิตสายคอมพิวเตอร์ โดยรายงานระบุว่า อัตราการว่างงานของบัณฑิตจบใหม่ในสาขาวิทยาการคอมพิวเตอร์และวิศวกรรมคอมพิวเตอร์ สำหรับกลุ่มอายุ 22–27 ปี ยังคงอยู่ในระดับที่สูงกว่าเมื่อเทียบกับสาขาอื่นๆ (ข้อมูลตลาดแรงงานบัณฑิตของธนาคารกลางสหรัฐฯ สาขานิวยอร์ก) ขณะเดียวกัน รายงาน Taulbee จาก สมาคมวิจัยคอมพิวเตอร์ ชี้ว่า อัตราการเข้าศึกษาต่อและจำนวนผู้จบปริญญาตรีด้านคอมพิวเตอร์ได้เพิ่มขึ้นมากกว่าสองเท่าในรอบทศวรรษที่ผ่านมา แสดงให้เห็นว่า ‘ผลผลิต’ ของบัณฑิตเพิ่มขึ้น ในขณะที่ความต้องการในตลาดกลับชะลอตัวลง
ผลกระทบต่อตลาดแรงงานครั้งนี้ มีสาเหตุหลักทางเทคนิคอยู่สองประการ ประการแรก การนำเครื่องมือ generative AI ที่สามารถเขียน ปรับปรุง และทดสอบโค้ดได้ เข้ามาใช้งานอย่างแพร่หลาย ทำให้ลดเวลาและกำลังคนที่บริษัทต้องการจากวิศวกรซอฟต์แวร์ระดับจูเนียร์ลงอย่างมาก ผู้เชี่ยวชาญด้านเศรษฐศาสตร์ชี้ว่า ตำแหน่งงานระดับเริ่มต้นมักเป็นงานที่ถูกระบบอัตโนมัติเข้ามาแทนที่ได้ง่ายกว่าในสายงานความรู้ เนื่องจากมักเกี่ยวข้องกับงานเขียนโค้ดที่เป็นกิจวัตรซ้ำๆ ซึ่งเครื่องมือ AI สามารถเข้ามาทดแทนได้ในบางส่วน (นิวยอร์กไทม์ส; บทวิเคราะห์ของ Seattle Times) ประการที่สอง บริษัทเทคโนโลยีขนาดใหญ่หลายแห่งได้มีการปลดพนักงานเป็นระลอกในช่วงปี 2567-2568 ซึ่งรวมถึงผู้ผลิตชิป ผู้ให้บริการคลาวด์ และแพลตฟอร์มต่างๆ ส่งผลให้ตำแหน่งงานว่างสำหรับบัณฑิตจบใหม่ลดน้อยลง แม้ว่าการจ้างงานจากบริษัทสตาร์ทอัพและการลงทุนในกองทุนร่วมลงทุนอาจยังคงไม่สม่ำเสมอ (TechSpot รายงานการปลดพนักงาน)
เสียงจากพื้นที่สะท้อนผลกระทบเชิงมนุษย์: บัณฑิตจบใหม่ในสหรัฐฯ หลายคนเล่าให้นิวยอร์กไทม์สฟังว่า ต้องยื่นใบสมัครนับร้อยนับพันตำแหน่ง ถูกเรียกให้ทำแบบทดสอบเขียนโค้ดออนไลน์แล้วก็ถูกปฏิเสธ หรือไม่ก็เงียบหายไปเลย บางคนถึงขั้นต้องรับงานชั่วคราวหรืองานที่ไม่ตรงกับสายที่เรียนมาเพื่อประทังชีวิต บัณฑิตรายหนึ่งกล่าวว่าการหางานครั้งนี้ “ท้อแท้ที่สุด” ส่วนอีกคนบอกว่าระบบคัดกรองอัตโนมัติปฏิเสธใบสมัครของตนภายในเวลาเพียง “สามนาที” ขณะที่บางฝ่ายและผู้เสนอนโยบายมองว่า AI อาจสร้างตำแหน่งงานที่มีมูลค่าสูงรูปแบบใหม่ขึ้นมา และโครงการฝึกทักษะก็สามารถช่วยให้บัณฑิตปรับตัวได้ บริษัทเทคโนโลยีขนาดใหญ่ก็เริ่มตอบสนองด้วยการให้คำมั่นที่จะลงทุนด้านการฝึกอบรม เช่น บริษัท Microsoft ที่ประกาศโครงการระยะยาวชื่อ Microsoft Elevate โดยให้คำมั่นว่าจะสนับสนุนงบประมาณกว่า 4 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ ในรูปแบบของเงินสด บริการคลาวด์ และการฝึกอบรม เพื่อขยายโอกาสทางการศึกษาและการพัฒนาทักษะใหม่ (reskilling) ด้าน AI ทั่วโลก อย่างไรก็ตาม โครงการเหล่านี้ย่อมต้องใช้เวลาในการดำเนินการ และไม่สามารถทดแทนช่องทางการจ้างงานที่หายไปได้ในทันที
ผู้เชี่ยวชาญที่ให้ความเห็นในรายงานฉบับนี้ ได้เสนอทั้งข้อกังวลและแนวทางในการก้าวต่อไป เจ้าหน้าที่การศึกษาด้านคอมพิวเตอร์ของสหรัฐฯ ซึ่งเคยดำรงตำแหน่งในภาครัฐ เตือนว่านักศึกษาวิทยาการคอมพิวเตอร์ซึ่งในอดีตเคยได้รับข้อเสนอจากหลายบริษัท ตอนนี้กำลังต้องดิ้นรนเพื่อให้ได้ข้อเสนอเพียงข้อเดียว นักเศรษฐศาสตร์ชี้ว่าระบบอัตโนมัติมักจะส่งผลกระทบต่อตำแหน่งงานระดับเริ่มต้นก่อน ส่วนนักวิจัยทางวิชาการก็เตือนว่ามหาวิทยาลัยหลายแห่งเพิ่งจะเริ่มผนวกรวมการฝึกใช้เครื่องมือ AI เข้ากับหลักสูตรการเรียนการสอน จึงทำให้ยังตามไม่ทันความคาดหวังของนายจ้างในตลาดแรงงาน (นิวยอร์กไทม์ส; รายงาน Taulbee ของ CRA ปี 2567)
สำหรับประเทศไทย ผลกระทบที่เกิดขึ้นมีทั้งในระยะสั้นและเชิงยุทธศาสตร์ มหาวิทยาลัยไทยหลายแห่งได้ขยายหลักสูตรด้านคอมพิวเตอร์ออกไปอย่างกว้างขวาง และภาครัฐก็กำลังเร่งผลักดันความพร้อมด้าน AI การขยายตัวนี้ช่วยสร้างกลุ่มคนรุ่นใหม่ที่มีทักษะการคิดคำนวณและมีความรู้ด้านเทคโนโลยี ซึ่งถือเป็นทรัพย์สินอันมีค่าของชาติ ทว่า กรณีศึกษาในสหรัฐฯ ชี้ให้เห็นว่า การมีเพียงอุปทานของบุคลากรอย่างเดียวไม่สามารถรับประกันความมั่นคงทางอาชีพได้เสมอไป ยุทธศาสตร์ AI ของไทยนั้นให้ความสำคัญกับการสร้างขีดความสามารถด้าน AI ทั้งในภาคการศึกษาและภาครัฐ หากสามารถนำไปปฏิบัติได้อย่างสำเร็จ ก็จะช่วยให้บัณฑิตไทยสามารถปรับตัวไปสู่สายงานที่ต้องใช้ความรู้เฉพาะทางควบคู่กับความเชี่ยวชาญด้าน AI ได้ เช่น AI ในภาคเกษตรกรรม การบริหารจัดการการท่องเที่ยว สาธารณสุข และบริการภาครัฐ (สรุปแผนยุทธศาสตร์ AI แห่งชาติของไทย; dig.watch สรุปข้อมูล) อย่างไรก็ดี ประเทศไทยจำเป็นต้องเตรียมพร้อมรับมือกับความท้าทายในช่วงเปลี่ยนผ่าน ไม่ว่าจะเป็นบัณฑิตจบใหม่ที่มีงานทำไม่ตรงสายหรือไม่เต็มศักยภาพ แรงกดดันด้านค่าจ้างในตำแหน่งเริ่มต้น และความไม่สอดคล้องระหว่างการเรียนการสอนในสถาบันอุดมศึกษากับความต้องการที่แท้จริงของตลาดแรงงาน
บริบททางประวัติศาสตร์และวัฒนธรรมทำให้เดิมพันชัดเจนยิ่งขึ้น ครอบครัวไทยมักให้ความสำคัญกับการมีอาชีพที่มั่นคงและมีเกียรติ อาทิ วิศวกร แพทย์ และนักบัญชี ซึ่งถือเป็นเส้นทางสู่ชนชั้นกลาง ในช่วงทศวรรษที่ผ่านมา สาขาวิทยาการคอมพิวเตอร์และซอฟต์แวร์ก็ถูกมองว่าเป็น “ทางเลือกที่ปลอดภัย” เช่นกัน จึงดึงดูดนักเรียนจำนวนมากให้เข้ามาศึกษาต่อในมหาวิทยาลัยตามเมืองใหญ่ๆ อย่างกรุงเทพฯ เชียงใหม่ และขอนแก่น การที่สัญญาณตลาดแรงงานเปลี่ยนไป — โดยที่ทักษะการเขียนโค้ดยังคงมีคุณค่า แต่เส้นทางสู่การเป็นวิศวกรกลับหดแคบลง — อาจสร้างความตึงเครียดทางสังคมได้ หากบัณฑิตต้องเผชิญกับภาวะว่างงานหรือต้องทำงานที่ไม่ตรงสาย นักศึกษาไทยมักพึ่งพิงเครือข่ายครอบครัว โอกาสงานในท้องถิ่น และความช่วยเหลือจากศิษย์เก่าหรือภาครัฐในการประคับประคองช่วงเปลี่ยนผ่าน ซึ่งแม้จะช่วยได้ แต่ก็ไม่เท่าเทียมกันในทุกภูมิภาคและทุกกลุ่มรายได้
แล้วอะไรจะเกิดขึ้นต่อไป? จากหลักฐานและทิศทางนโยบายในปัจจุบัน มีความเป็นไปได้หลายประการ ประการแรก ความต้องการบัณฑิตที่มีทักษะการใช้เครื่องมือ AI ควบคู่ไปกับความรู้เฉพาะทาง (Domain Knowledge) เช่น ด้านสาธารณสุข กฎหมาย เกษตรกรรม หรือการท่องเที่ยว จะเพิ่มสูงขึ้น นายจ้างจะมองหาบุคลากรที่เข้าใจบริบทการใช้งาน AI และสามารถแปลงผลลัพธ์เชิงเทคนิคให้เกิดเป็นมูลค่าทางธุรกิจได้จริง ประการที่สอง การออกคุณวุฒิย่อย หรือ ‘ไมโครเครดิต’ ซึ่งเป็นใบรับรองระยะสั้นที่เน้นทักษะเฉพาะทาง อาทิ การใช้เครื่องมือ AI, prompt engineering, การจัดการข้อมูล และการออกแบบที่เน้นผู้ใช้งานเป็นศูนย์กลาง มีแนวโน้มที่จะแพร่หลายมากขึ้น โครงการอย่าง Microsoft Elevate และโครงการอื่นๆ ของภาคเอกชน ชี้ให้เห็นว่าภาคเอกชนจะมีบทบาทสำคัญในการกำหนดมาตรฐานและคุณวุฒิเหล่านี้ ประการที่สาม ภาครัฐและสถาบันอุดมศึกษาอาจต้องขยายโครงการฝึกงาน สหกิจศึกษา และความร่วมมือแบบทำงานควบคู่ไปกับการเรียน เพื่อรักษากลไกการเข้าสู่ตลาดแรงงานสำหรับผู้เริ่มต้น รายงานของนิวยอร์กไทม์สยังชี้ว่า นักศึกษามักเสียโอกาสในการเก็บเกี่ยวประสบการณ์ทำงาน เมื่อบริษัทต่างๆ ลดจำนวนตำแหน่งฝึกงานและตำแหน่งเริ่มต้นลง (นิวยอร์กไทม์ส)
คำแนะนำเชิงปฏิบัติสำหรับผู้อ่านชาวไทย ไม่ว่าจะเป็นนักศึกษา ครอบครัว คณาจารย์ และผู้กำหนดนโยบาย ล้วนอิงจากหลักฐานที่กล่าวมาข้างต้น
- สำหรับนักศึกษาและบัณฑิตจบใหม่: ควรขยายทักษะให้ก้าวข้ามเพียงการเขียนโค้ดตามตำราเรียน หมั่นเรียนรู้ชุดเครื่องมือ AI (โดยเฉพาะการใช้ผู้ช่วยเขียนโค้ดอย่างมีความรับผิดชอบ) และจับคู่กับความรู้เฉพาะทาง เช่น สาธารณสุข โลจิสติกส์ หรือการบริหารจัดการการท่องเที่ยว สร้างสรรค์ผลงานจริงที่สามารถแสดงให้เห็นถึงการแก้ปัญหาในบริบทการใช้งานจริง และเน้นย้ำความสามารถแบบมนุษย์ อาทิ ทักษะการสื่อสาร ความเข้าใจในผลิตภัณฑ์ และการตัดสินใจเชิงจริยธรรม ควรมองหาโอกาสในการฝึกงาน การทำงานฟรีแลนซ์ หรือการเข้าร่วมงานอาสาสมัครกับองค์กรในท้องถิ่น เพราะผลลัพธ์ที่จับต้องได้ในโลกแห่งความเป็นจริงนั้นสำคัญกว่าเพียงแค่เกรดเฉลี่ยหรือคะแนนสอบ
- สำหรับคณาจารย์ในมหาวิทยาลัย: ควรเร่งบูรณาการการฝึกใช้เครื่องมือ AI เข้ากับหลักสูตรอย่างเร่งด่วน แต่ต้องสอนอย่างมีวิจารณญาณ โดยเน้นไปที่ prompt engineering, การประเมินผลลัพธ์ของโมเดล, การทดสอบและตรวจสอบซ้ำ, ความสามารถในการทำซ้ำ (reproducibility) และหลักจริยธรรม ขยายความร่วมมือกับภาคอุตสาหกรรมในท้องถิ่น เพื่อรับประกันโอกาสในการฝึกงานที่มีผู้ดูแลอย่างใกล้ชิด และการเรียนรู้งานจากโครงการจริง พิจารณาการออกไมโครเครดิตที่เชื่อมโยงกับความต้องการของนายจ้าง เพื่อให้นักศึกษาได้รับทักษะที่สามารถนำไปใช้งานได้ทันที
- สำหรับผู้กำหนดนโยบายและนายจ้างในประเทศไทย: ควรให้ความสำคัญกับการปกป้องและขยายช่องทางสำหรับผู้เริ่มต้นในสายอาชีพ สนับสนุนมาตรการด้านเครดิตภาษีหรือเงินสมทบให้กับบริษัทที่จัดให้มีการฝึกงานแบบมีค่าตอบแทนและโครงการฝึกอบรมอาชีพระยะสั้น ลงทุนในโครงการพัฒนาทักษะใหม่ (reskilling) ของภาครัฐ ที่มุ่งเน้นทั้งบัณฑิตคอมพิวเตอร์และสาขาที่เกี่ยวข้อง และรับประกันการเข้าถึงโอกาสอย่างเท่าเทียมกันทั่วประเทศ เพื่อไม่ให้ผู้เรียนในต่างจังหวัดถูกทอดทิ้ง ใช้ประโยชน์จากการนำแผน AI ของไทย มาให้ความสำคัญกับภาคส่วนที่ความรู้ท้องถิ่นสามารถสร้างความได้เปรียบ เช่น เกษตรกรรม การท่องเที่ยว เมืองอัจฉริยะ และสาธารณสุข โดยการจัดสรรทุนการศึกษาและการจัดหาตำแหน่งงานในภาครัฐแบบเจาะจง
- สำหรับครอบครัวและชุมชน: ควรส่งเสริมให้บัณฑิตมีแผนอาชีพที่หลากหลาย สนับสนุนทักษะด้านภาษาและการสื่อสารเพื่อขยายโอกาสในการจ้างงาน (ภาษาอังกฤษยังคงมีความสำคัญในวงการเทคโนโลยี แต่ทักษะภาษาไทยและความสามารถข้ามวัฒนธรรมก็มีคุณค่าไม่แพ้กัน) มองหาการเป็นผู้ประกอบการเป็นอีกทางเลือกที่เป็นไปได้ — ธุรกิจดิจิทัลขนาดเล็กและแอปพลิเคชัน AI ที่ตอบโจทย์ท้องถิ่นสามารถสร้างความมั่นคงให้กับครัวเรือนได้
การเปลี่ยนแปลงระดับโลกในครั้งนี้แสดงให้เห็นทั้งความเสี่ยงและโอกาส บุคลากรที่เรียนรู้การใช้ AI เป็นเครื่องมือเสริมศักยภาพ — โดยผสมผสานเครื่องมือเข้ากับการตัดสินใจ ความคิดสร้างสรรค์ ความรู้เฉพาะทาง และหลักจริยธรรม — จะยังคงเป็นที่ต้องการในตลาดแรงงาน โครงสร้างนโยบายของประเทศไทยตระหนักถึงประเด็นนี้ดี: แผนปฏิบัติการ AI แห่งชาติ และโครงการริเริ่มเสริมสร้างสมรรถนะต่างๆ เช่น AI Governance Clinic และความร่วมมือระหว่างภาครัฐ-เอกชน ล้วนเป็นก้าวที่ถูกต้อง (แผนยุทธศาสตร์ AI แห่งชาติของไทย; UNESCO เกี่ยวกับ AI Governance Clinic ของไทย) ทว่า การนำแผนเหล่านี้ไปปฏิบัติให้เกิดผลจริง โดยยังคงรักษาช่องทางเข้าสู่ตลาดแรงงานในระดับเริ่มต้น และขยายการพัฒนาทักษะใหม่ (reskilling) ในวงกว้าง จะเป็นตัวชี้วัดสำคัญว่าบัณฑิตจบใหม่ของไทยจะสามารถปรับตัวให้ประสบความสำเร็จในเศรษฐกิจที่ขับเคลื่อนด้วย AI ได้มากน้อยเพียงใด
แหล่งที่มา: บทความและการวิเคราะห์ในที่นี้อ้างอิงจากการสืบสวนของนิวยอร์กไทม์สเรื่อง “Computer Science Grads Struggle to Find Jobs in the A.I. Age” (นิวยอร์กไทม์ส), ข้อมูลและฟีเจอร์โต้ตอบเกี่ยวกับตลาดแรงงานจาก ธนาคารกลางสหรัฐฯ สาขานิวยอร์ก, รายงาน Taulbee Survey 2024 ของ สมาคมวิจัยคอมพิวเตอร์, โพสต์บล็อกของ Microsoft สรุปคำมั่นสัญญาด้านการพัฒนาทักษะ AI มูลค่า 4 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ (Microsoft Elevate), และการรายงานล่าสุดเกี่ยวกับการปลดพนักงานในอุตสาหกรรมเทคโนโลยีและการถกเถียงว่า AI เป็นสาเหตุหรือไม่ (TechSpot รายงานการปลดพนักงาน; บทวิเคราะห์ของ Seattle Times) สำหรับบริบทนโยบายของไทยและแผน AI แห่งชาติ ดูที่พอร์ทัล AI Thailand (แผนยุทธศาสตร์ AI แห่งชาติของไทย) และรายงานสรุปการดำเนินการของแผนโดย dig.watch (dig.watch สรุปข้อมูล).
