การตรวจสอบความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรเชิงประจักษ์ ที่ทำการศึกษาในแบบจำลองสมการโครงสร้าง (Observation Correlation Test) การวิเคราะห์แบบจำลองสมการโครงสร้าง (Structural Equation Model: SEM)

เรียนเพื่อนๆๆชาวBlog..วันคุยกับเพื่อนๆๆ...เรื่อง การตรวจสอบความสัมพันธ์.....ระหว่างตัวแปรเชิงประจักษ์.....ที่ทำการศึกษาในแบบจำลองสมการโครงสร้าง (Observation Correlation Test) ......ในการวิเคราะห์แบบจำลองสมการโครงสร้าง (Structural Equation Model: SEM) ด้วยโปรแกรม LISREL

 

ต้องทำการตรวจสอบความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรเชิงประจักษ์ที่ทำการศึกษา  ในแบบจำลองว่ามีความสัมพันธ์กัน...มากเพียงใด.... ซึ่งหากพบว่า....คู่ของตัวแปรเชิงประจักษ์คู่ใด.....มีความสัมพันธ์กันมากจนเกินไป....

 

  ก็จะก่อให้เกิด...ปัญหาว่า.....ตัวแปรคู่...ดังกล่าวเป็น.....ตัวแปรเดียวกันหรือ...การวัดมีการทับซ้อนกัน (Overlap Variable) ซึ่ง....การตรวจสอบความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรเชิงประจักษ์

 

     ในการศึกษาใน....แบบจำลองสมการโครงสร้างเชิงเส้น...ในครั้งนี้....P,Ple....ได้ใช้.......เทคนิคการวิเคราะห์หาค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์แบบเพียร์สัน  (Pearson Product Moment Correlation)..... โดย.....ทำการวิเคราะห์...ความสัมพันธ์ของตัวแปรเชิงประจักษ์ ......."ทุกคู่"...... ที่ทำการศึกษาในแบบจำลองสมการโครงสร้างเชิงเส้น .... หากพบว่า....ตัวแปรเชิงประจักษ์.... คู่ใดมีค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์มากกว่า 0.80 ==> แสดงว่า.....ตัวแปรคู่....ดังกล่าวอาจจะ...เป็นตัวแปรเดียวกัน...หรือ...เกิดปัญหา....เรื่องการวัดตัวแปรที่.....มี....การทับซ้อนกัน .... ซึ่งก่อให้....เกิดปัญหาตัวแปรที่นำมาใช้พยากรณ์....

 

     ซึ่งอาจจะมี... ความสัมพันธ์กันของตัวแปร ....หรือ.... เกิดสหสัมพันธ์พหุคูณ (Multicollinearity Problem: r) ...... ถ้าได้ค่า r ใน....เมตริกซ์สหสัมพันธ์มีค่าเกิน 0.80 

 

     P'Ple.......ต้องพิจารณา.....ทำการ....รวมตัวแปรเชิงประจักษ์.....ดังกล่าว....ให้เป็นตัวแปรเดียวกัน .....หรือ.... ตัดตัวแปรใดตัวแปรหนึ่ง ... ทิ้งไป ... เป็น....ผลการตรวจสอบเบื้องต้น ... เกี่ยวกับ ..... ความสัมพันธ์ของตัวแปรเชิงประจักษ์....ที่ทำการศึกษาในแบบจำลองสมการโครงสร้างเชิงเส้น หรือของSEM.ในงานวิจัยของ P'Ple ค่ะ.....ดังแสดงค่าตัวเลขในตาราง นะคะ


               ขอบคุณนะคะ....ที่สนใจอ่านบทความ