t-test (การทดสอบที)
เทคนิควิธีการทางสถิติที่ใช้ในการทดสอบสมมุติฐานเพื่อเปรียบเทียบค่าเฉลี่ยของกลุ่มตัวอย่างหนึ่งกลุ่มกับประชากร หรือเปรียบเทียบระหว่างกลุ่มตัวอย่างสองกลุ่มที่อาจมีความสัมพันธ์กันหรือเป็นอิสระต่อกันก็ได้ โดยกลุ่มตัวอย่างต้องสุ่มมาจากประชากรที่มีการแจกแจงปกติและทราบค่าความแปรปรวนของประชากร
ข้อตกลงเบื้องต้น สำหรับ Parametric Statistics
- ข้อมูลเป็นระดับ Interval Scale และ Ratio Scale
- ข้อมูลมี distribution เป็นโค้งปกติ (Normal Curve)
- ประชากรแต่ละกลุ่มที่นำมาศึกษาต้องมีความแปรปรวน (Variance) เท่ากัน
การเปรียบเทียบ 2 ตัวแทน
- One Sample T test
- Paired samples T test (เปรียบเทียบแบบจับคู่สิ่งทดลอง)
- Independent T test (เปรียบเทียบแบบรวมกลุ่ม)
1. One sample t test
Compare means ด้วย One Sample T test ข้อมูล 1 กลุ่ม
ถาม วัดความดันโลหิตได้ค่าต่อไปนี้ 183, 152, 178, 157, 194 mmHg
ท่านจะสรุปว่ากลุ่มนี้มีความดันโลหิตเท่ากับ 165 mmHg ได้หรือไม่
2. Paired sample t test (เปรียบเทียบแบบจับคู่สิ่งทดลอง)
Compare means ด้วย paired samples T test ข้อมูล 2 กลุ่ม ที่เป็นไม่อิสระต่อกัน1
คน 5 คนออกกำลังกายแล้วอัตราเต้นของหัวใจเปลี่ยนไปจากเดิมหรือไม่ ?
|
คนที่ |
ก่อน |
หลัง |
|
1 |
115 |
170 |
|
2 |
84 |
148 |
|
3 |
88 |
176 |
|
4 |
110 |
191 |
|
5 |
105 |
158 |
3. Independent t test (เปรียบเทียบแบบรวมกลุ่ม)
Compare means ด้วย independent t-test 1
ข้อมูล 2 กลุ่มที่เป็นอิสระต่อกัน ทดสอบว่า Means ต่างกันหรือไม่
เช่น ระย ะเวลาเริ่มมีฟันขึ้นของเด็ก 2 กลุ่ม ต่างกันหรือไม่ ?
|
กลุ่มที่ 1 = |
1 |
2.5 |
3 |
4 |
5 |
|
กลุ่มที่ 2 = |
6 |
7 |
8 |
9.5 |
10 |
คราวหน้าเรามาแสดงตัวอย่างการคำนวนกันนะครับ