การใช้ SPSS เพื่อการวิเคราะห์ข้อมูล

การวิเคราะห์ SPSS

การใช้ SPSS เพื่อการวิเคราะห์ข้อมูล

 

ในปัจจุบันการเรียนการสอนในระดับบัณฑิตศึกษาทุกสาขา จะต้องมีการทำวิทยานิพนธ์ หรือปริญญานิพนธ์ หรืองานวิจัย หรือ Thesis หรือ Dissertation เพื่อนำเสนอขอรับปริญญามหาบัณฑิต หรือดุษฎีบัณฑิต ในสถาบันที่ศึกษาอยู่ ตลอดจนการทำวิจัยของนักวิจัยที่อยู่ในหน่วยงานต่าง ๆ หรือครูที่ทำวิจัยเพื่อขอเลื่อนตำแหน่ง ปรับเงินเดือน จำเป็นอย่างยิ่งที่จะต้องมีขั้นตอนของการวิเคราะห์ข้อมูล ทั้งข้อมูลที่อยู่ในรูปเชิงคุณภาพ และข้อมูลที่อยู่ในรูปเชิงปริมาณ แต่ในการทำวิจัยทางสาขาการวัดผลและวิจัยการศึกษา ข้อมูลส่วนใหญ่อยู่ในรูปของเชิงปริมาณ โปรแกรมคอมพิวเตอร์ที่จะช่วยผู้วิจัยให้สามารถประมวลผลข้อมูลได้อย่างรวดเร็วและถูกต้องมีอยู่ด้วยกันหลายโปรแกรม ซึ่งโปรแกรม SPSS ก็เป็นโปรแกรมหนึ่งที่เป็นที่นิยมกันเป็นส่วนใหญ่ เนื่องมาจากใช้งานได้ง่าย และสามารถหามาใช้ได้ง่าย นอกจากนี้โปรแกรมยังมีการพัฒนาอยู่ตลอดเวลา อันจะเห็นได้จาก รุ่นของโปรแกรมที่เปลี่ยนแปลงไปอย่างรวดเร็ว จนปัจจุบัน SPSS for Windows พัฒนามาถึงรุ่นที่ 13 แล้ว จำเป็นอย่างยิ่งที่คู่มือการใช้โปรแกรมจะต้องมีการพัฒนาตามให้ทัน เพื่อเสนอคุณสมบัติต่าง ๆ ที่มีอยู่ในโปรแกรมและคุณสมบัติใหม่ที่ปรากฏในโปรแกรมรุ่นใหม่ ให้ผู้ใช้ได้นำไปประยุกต์ใช้ได้อย่างถูกต้องกับลักษณะงานวิจัยของตน

เอกสารชุดนี้ผู้เขียนหวังเป็นอย่างยิ่งว่าจะยังประโยชน์ให้แก่ผู้อ่านได้บ้างไม่มากก็น้อย หากท่านใดที่อ่านแล้วพบข้อผิดพลาด หรืออยากเสนอแนะเพื่อการปรับปรุงในครั้งต่อไป ผู้เขียนก็ยินดียิ่ง และขอขอบคุณมา ณ โอกาสนี้

** เอกสารทั้งหมดนี้บันทึกเป็นนามสกุล .pdf ท่านสามารถเปิดได้โดยใช้โปรแกรม Adobe Acrobat Reader คลิกที่นี่เพื่อดาวน์โหลดโปรแกรม Adobe Acrobat Reader for PC และ คลิกที่นี่เพื่อดาวน์โหลดโปรแกรม Adobe Acrobat Reader for Pocket PC สำหรับเครื่อง Pocket PC

 

(อัดสำเนาครั้งแรก เดือนสิงหาคม 2541. 238 หน้า ; ปรับปรุงครั้งที่ 2 เดือนตุลาคม 2542. 257 หน้า ; ปรับปรุงครั้งที่ 3 กันยายน 2543. 315 หน้า ; ปรับปรุงครั้งที่ 4 สิงหาคม 2544. 352 หน้า)
ปรับปรุงครั้งที่ 5 เดือนพฤศจิกายน พ.ศ.2548. 274 หน้า

• หน้าปก คำนำ สารบัญ
• บทที่ 1 บทนำ
  1. ความหมายของสถิติ
  2. ประเภทของสถิติ
  3. ระดับการวัด
  4. ประชากรและกลุ่มตัวอย่าง
  5. ตัวแปร
  6. ชนิดของตัวแปร
  7. สมมติฐาน
  8. โปรแกรมสำเร็จรูปทางสถิติ
  9. การเตรียมเครื่องมือเพื่อเก็บรวบรวมข้อมูล
  10. การพิจารณาความมีนัยสำคัญทางสถิติ
  11. แฟ้มที่เกี่ยวข้องในการวิเคราะห์ข้อมูล
  12. การใช้ภาษาไทยในโปรแกรม SPSS 10.0 for Windows
  13. การนิยามตัวแปร
  14. การบันทึกแฟ้มข้อมูล
  15. การเปิดแฟ้มข้อมูล
  16. การวิเคราะห์ข้อมูล
  17. การปิดโปรแกรม
• บทที่ 2 การแจกแจงความถี่สถิติพื้นฐาน
  1. การแจกแจงความถี่และหาสถิติพื้นฐาน
  2. การหาค่าสถิติพื้นฐานของตัวแปร
  3. การหาค่าสถิติพื้นฐานของกลุ่มย่อย
  4. การแจกแจงความถี่แบบหลายทาง
• บทที่ 3 การจัดกระทำกับข้อมูล
  1 การแปลงค่าข้อมูล
  2 การเลือกข้อมูล
  3 การเพิ่มลดข้อมูล
  4 การรับข้อมูลจากแฟ้มข้อมูลชนิดอื่น
• บทที่ 4 การทดสอบสมมติฐานของกลุ่มตัวอย่าง : t-test
  1. การวิเคราะห์กรณีเปรียบเทียบค่าเฉลี่ยของกลุ่มตัวอย่างกลุ่มเดียวกับประชากร หรือค่าคงที่ในทฤษฎี
  2. การทดสอบสมมติฐานของกลุ่มตัวอย่าง 2 กลุ่มที่เป็นอิสระจากกัน
  3. การทดสอบสมมติฐานของกลุ่มตัวอย่าง 2 กลุ่มที่สัมพันธ์กัน
• บทที่ 5 การวิเคราะห์ความแปรปรวนแบบทางเดียว
• บทที่ 6 การคำนวณหาค่าสหสัมพันธ์
  1. การวิเคราะห์สหสัมพันธ์อย่างง่าย
  2. สหสัมพันธ์แยกส่วน
• บทที่ 7 การหาคุณภาพเครื่องมือวัด
  1. การหาอำนาจจำแนกโดยใช้ t-test
  2. ความเชื่อมั่น
  3. การหาสหสัมพันธ์ระหว่างคะแนนรายข้อกับคะแนนรวม
  4. การวิเคราะห์ข้อสอบเลือกตอบ (p, r, delta)
  5. การวิเคราะห์ข้อสอบอัตนัย (p, r)
• บทที่ 8 การวิเคราะห์ความแปรปรวนแบบสองทาง
• บทที่ 9 การวิเคราะห์การถดถอยพหุคูณ
  1. การวิเคราะห์การถดถอยอย่างง่าย
  2. การวิเคราะห์การถดถอยพหุคูณ
  3. การทดสอบนัยสำคัญ
  4. วิธีการคัดเลือกตัวแปร
  5. SPSS for Windows
  6. การคัดเลือกตัวแปรด้วยวิธี Blockwise Selection
• บทที่ 10 การทดสอบสถิติไร้พารามิเตอร์
  1. กรณีกลุ่มตัวอย่างเดียว
  2. การทดสอบกลุ่มตัวอย่างสองกลุ่มที่สัมพันธ์กัน
  3. การทดสอบกลุ่มตัวอย่างสองกลุ่มที่เป็นอิสระต่อกัน
  4. การทดสอบกลุ่มตัวอย่างมากกว่าสองกลุ่มที่สัมพันธ์กัน
  5. การทดสอบกลุ่มตัวอย่างมากกว่าสองกลุ่มที่เป็นอิสระต่อกัน
• บทที่ 11 การวิเคราะห์องค์ประกอบ
• บทที่ 12 การทดสอบข้อตกลงเบื้องต้นบางประการของสถิติ
  1. คะแนนจะต้องมาจากประชากรที่มีการแจกแจงเป็นโค้งปกติ
  2. ความเป็นเอกพันธ์ของความแปรปรวน
  3. ความสัมพันธ์เชิงเส้นตรง
  4. ตัวแปรอิสระแต่ละตัวต้องไม่มีความสัมพันธ์กัน
• บทที่ 13 การวิเคราะห์รูปแบบการวิจัยเชิงทดลอง
  1. รูปแบบสุ่มสมบูรณ์
  2. รูปแบบกลุ่มสุ่ม
  3. รูปแบบแฟคทอเรียล
  4. Nested Design
  5. รูปแบบจัตุรัสลาติน
  6. Split-Plot Design
  7. รูปแบบการวิเคราะห์ความแปรปรวนร่วม
  8.รูปแบบการวิเคราะห์ความแปรปรวนแบบวัดซ้ำ (Repeated Measure Design)
• บทที่ 14 การวิเคราะห์ความแปรปรวนหลายตัวแปรและการวิเคราะห์จำแนกประเภท
• บทที่ 15 การจัดกระทำกับตาราง Output ใน SPSS 10.0 for Windows
  1. การเลือกรูปแบบตาราง
  2. การสลับแถวและสดมภ์
  3. การตัดสดมภ์ที่ไม่ต้องการออก
  4. การเปลี่ยนแปลงลักษณะตาราง
  5. การจัดตำแหน่งของค่าในตาราง
  6. การกำหนดแบบอักษรให้กราฟ
  7. การนำตารางผลการวิเคราะห์ไปใส่ในเอกสาร MS Word
• บทที่ 16 การวิเคราะห์ด้วยข้อมูลนำเข้าที่อยู่ในรูปของเมตริก
• บรรณานุกรม

[อำนวย สุดสวาสดิ์]

มีประโยชน์มากครับ

ขอบคุณครับ

[กาญจนา สดรัมย์]

ขอ สูตรการใช้ สถิติ t -test ในการคำนวณ