ถ้าวิเคราะห์ Odds Ratio แบบแยกชั้นแล้ว Cell ใน 2x2 table มีค่าเป็น 0 (Zero-Cell Problem in Stratified Analysis)
Cell ใน 2x2 table มีค่าเป็น 0 (Zero-Cell Problem in Stratified Analysis)
1) Zero-Cell Problem in Stratified Analysis ถ้า Cell ใน 2x2 Table เป็น 0
1.1 โดยบวกแต่ละ Cell ด้วย 0.5
1.2 อีกวิธีการหนึ่ง คือวิธี Mantel-Haenszel Odds Ratio
1412 Zero Cell Problem.ppt
1413 mOR.ppt
Source:
http://web1.sph.emory.edu/activepi/Instructors/zip/Lesson14PP.zip
2) Openepi : Stratified Analysis โดยที่รวมกันแบบ Crude และแยก Strata เป็นแต่ละ Stratum_1 และ Stratum_2
3) Stata : Stratified Analysis โดยที่รวมกันแบบ Crude และแยก Strata เป็นแต่ละ Stratum_1 และ Stratum_2
1) Zero-Cell Problem in Stratified Analysis
1.1 โดยบวกแต่ละ Cell ด้วย 0.5
Source:
http://web1.sph.emory.edu/activepi/Instructors/zip/Lesson14PP.zip
Case Control Study
Exposed เช่น สูบบุหรี่ Unexposed เช่น ไม่สูบ
ถามกลุ่ม Cases ว่าก่อนหน้านี้สูบบุหรี่หรือไม่ ถามกลุ่ม Controls เช่นเดียวกัน
Disease มี 21 คน มี Exposed = 10 คน, Unexposed = 11 คน
Not Disease มี 15 คน มี Exposed = 1 คน, Unexposed = 14 คน
เมื่อแยกชั้น Stratified เป็น Stratum_1 และ Stratum_2
ใน Stratum_1 มี cell ที่มีค่าเป็น 0
ภาพ Lesson 14_1
Crude Odds Ratio = 12.7
Stratum_1 Odds Ratio = undefined
Stratum_2 Odds Ratio = 9.0
ภาพ Lesson 14_2
บวกแต่ละ Cell ด้วย 0.5
ภาพ Lesson 14_3
Crude Odds Ratio = 12.7
Stratum_1 Odds Ratio = 9.3
Stratum_2 Odds Ratio_2 = 9.0
ภาพ Lesson 14_4
0.5 เป็นจำนวนเลขที่กำหนดขึ้น Arbitrary
ถ้านำ 0.1 ไปบวกแต่ละเซลล์ OR = 42.64
ถ้านำ 0.5 ไปบวกแต่ละเซลล์ OR = 9.31
ถ้านำ 1.0 ไปบวกแต่ละเซลล์ OR = 5.14
1.2 อีกวิธีการหนึ่ง คือวิธี Mantel-Haenszel Odds Ratio
Source: 1412 Zero Cell Problem.ppt
http://web1.sph.emory.edu/activepi/Instructors/zip/Lesson14PP.zip
This folder contains a collection of power-point presentations developed from the ActivEpi CD text (DG Kleinbaum, Springer-Verlag Publishers 2002) and on special issues (developed by FJ Bove) deriving from topics covered in the ActivEpi CD.
This collection of power-point presentations is available at no cost to anyone interested in using them as lecture materials for a course on introductory or intermediate level epidemiology. You can use these presentations as is or you can modify them by adding, changing, or removing slides as you see fit.
Mantel-Haenszel Odds Ratio
ภาพ Lesson 14_5
Source: 1413 mOR.ppt
http://web1.sph.emory.edu/activepi/Instructors/zip/Lesson14PP.zip
Stratum_1 ยังคงมี cell มีค่าเป็น 0
Stratum_2 Odds Ratio = 9.0
Crude Odds Ratio = 12.7
M-H Odds Ratio = 15.25
(ใช้ M-H Odds Ratio แทน Odds Ratio ของ stratum_1)
2) Openepi Stratified Analysis โดยที่รวมกันแบบ Crude
และแยก Strata เป็น Stratum_1 และ Stratum_2
ปรับ Layout ให้ Exposed และ Unexposed อยู่ด้านบนของ 2x2 table
Case Control Study
Exposed เช่น สูบบุหรี่ Unexposed เช่น ไม่สูบ
ถามกลุ่ม Cases ว่าก่อนหน้านี้สูบบุหรี่หรือไม่ ถามกลุ่ม Controls เช่นเดียวกัน
Disease มี 21 คน มี Exposed = 10 คน, Unexposed = 11 คน
Not Disease มี 15 คน มี Exposed = 1 คน, Unexposed = 14 คน
Crude Odds Ratio = 12.7
Stratum_1 มี cell มีค่าเป็น 0, Odds Ratio = Undefined
Stratum_2 Odds Ratio = 9
Mantel-Haenszel Odds Ratio = 15.25
3) โปรแกรม Stata นำเข้าข้อมูล แบบ Freq Weight [fw=pop] และวิเคราะห์แยกกลุ่ม , by(gr)
เพื่อให้คำนวณค่า M-H Odds Ratio
Stratum_1 มี cell ที่มีค่าเป็น 0
Stratum_2 Odds Ratio = 9.0
Crude Odds Ratio = 12.72
M-H Odds Ratio = 15.25
สรุป
1) Zero-Cell Problem in Stratified Analysis
1.1) สำหรับ Stratum_1 มี Cell ที่มีค่าเป็น 0
ถ้าบวกด้วย 0.5 กับทุก Cell จะได้ Odds Ratio = 9.31
ถ้าบวกด้วย 0.1 กับทุก Cell จะได้ Odds Ratio = 42.64
1.2) ถ้าใช้วิธี M-H โดยที่ ยังคงมี Cell ที่มีค่าเป็น 0 (ไม่ต้องนำ 0.5 หรือ 0.1 ไปบวกกับทุกเซลล์ )
วิธี M-H Odds Ratio (ภาพ Lesson 14_5) เป็นการนำ 2x2 table ที่มี 0 ของ Stratum_1 และ 2x2 table ของ Stratum_2 มารวมกันแบบ M-H Odds Ratio
ใช้ M-H Odds Ratio แทน Stratum_1 Odds Ratio = 15.25
2) โปรแกรม Openepi: M-H Odds Ratio = 15.25
3) โปรแกรม Stata : M-H Odds Ratio = 15.25
ภาพ Lesson 14_6
Source: 1413 mOR.ppt
http://web1.sph.emory.edu/activepi/Instructors/zip/Lesson14PP.zip
ภาพ Lesson 14_7
Source: 1413 mOR.ppt
http://web1.sph.emory.edu/activepi/Instructors/zip/Lesson14PP.zip
Confounding และ Interaction
https://www.gotoknow.org/posts/499018
ความเห็น (0)
ไม่มีความเห็น