ประชากรและกลุ่มตัวอย่าง
ประชากร (population) หมายถึง สมาชิกทั้งหมดที่อยู่ในกรอบที่เกี่ยวข้องกับปัญหาวิจัย
ลักษณะประชากร มี 2 ลักษณะ คือ
กลุ่มตัวอย่าง (sample group) หมายถึง สมาชิกส่วนหนึ่งของประชากรที่ผู้วิจัยต้องการศึกษา
การสุ่มตัวอย่าง (sampling) หมายถึง กระบวนการที่ทำให้ได้ตัวอย่างที่เป็นตัวแทนของประชากร
หลักการสุ่มตัวอย่าง
เทคนิคการสุ่มตัวอย่าง
- ประชากรเป็นเอกพันธ์
- สมาชิกทุกหน่วยมีโอกาสเท่าเทียมกัน
- ใช้การจับฉลาก
- ใช้ตารางเลขสุ่ม (ซึ่งการใช้ตารางเลขสุ่มควรระบุว่าทำอย่างไร)
- ประชากรเป็นเอกพันธ์
- ประชากรเรียงในบัญชีตามธรรมชาติ/ระบบใดๆ
- กำหนดขนาดกลุ่มตัวอย่างที่ต้องการ
- หาระยะห่างโดยนำประชากรตั้งหารด้วยขนาดตัวอย่าง
- กำหนดเลขที่เริ่มต้นของตัวอย่าง (จับฉลาก หรือใช้เลขสุ่ม)
- กำหนดกลุ่มตัวอย่างทั้งหมดเป็น a, a+i , a+2i ,a+3i …..จนครบ
2.สุ่มโดยไม่อาศัยหลักความน่าจะเป็น คือ สมาชิกมีคุณสมบัติที่จะเป็นผู้ให้ข้อมูลได้ตรงปัญหาวิจัย เป็นการสุ่มหน่วยตัวอย่างที่บางครั้งอาจไม่ทราบจำนวนประชากรที่แท้จริง ทำให้ไม่สามารถใช้การสุ่มแบบอาศัยความน่าจะป็นได้ และการสุ่มแต่ละครั้งนั้น ทุก ๆ หน่วยของประชากรมีโอกาสถูกสุ่มมาเป็นกลุ่มตัวอย่างไม่เท่าเทียมกัน การสุ่มแบบนี้มีหลายวิธี คือ
การเลือกตัวอย่างแบบสะดวกสบาย (Convenience หรือ Accidental Sampling)เป็นการเลือกแบบไม่มีกฎเกณฑ์ อาศัยความสะดวกของผู้วิจัยเป็นหลัก กลุ่มตัวอย่างจะเป็นใครก็ได้ที่ให้ความร่วมมือกับผู้วิจัยในการให้ข้อมูลบางอย่าง เช่น
- สอบถามความคิดเห็นในการให้บริการอาหารกลางวันของมหาวิทยาลัยแห่งหนึ่ง ผู้วิจัยอาจจะไปยืนตรงประตูทางเข้าโรงอาหาร แล้วคอยสัมภาษณ์นักศึกษา 50 คนที่เดินเข้ามารับประทานอาหารในช่วงเช้าของวันหนึ่ง
- ครูคนหนึ่งปรับปรุงแผนการสอนใหม่ และต้องการจะทดลองแผนการสอนใหม่ว่าจะให้ผลแตกต่างจากแผนการสอนเดิมหรือไม่ โดยใช้กลุ่มตัวอย่าง เป็นนักเรียนที่เขาต้องรับผิดชอบสอน
การเลือกตัวอย่างแบบเจาะจง (Purposive หรือ Judgmental Sampling) เป็นการเลือกกลุ่มตัวอย่างที่จะเป็นใครก็ได้ที่มีลักษณะตามความต้องการของผู้วิจัย โดยอาจจะกำหนดเป็นคุณลักษณะเฉพาะเจาะจงลงไป เช่น
- เป็นเพศหญิงที่ทำงานในธนาคารอายุระหว่าง 30 ถึง 40 ปี
- เป็นนักเรียนระดับมัธยมศึกษาปีที่ 3 ที่เรียนอยู่ในโรงเรียนสังกัดกรมสามัญศึกษา ที่ได้เกรดเฉลี่ย 3.50 ขึ้นไป และมีความสามารถพิเศษทางดนตรี
การเลือกตัวอย่างแบบโควต้า (Quota Sampling)
- เป็นการเลือกตัวอย่างโดยกำหนดคุณลักษณะและสัดส่วนที่ต้องการไว้ล่วงหน้า คุณลักษณะเช่น เพศ อายุ เชื้อชาติ ระดับการศึกษา ฯลฯ
- ต้องการกลุ่มตัวอย่างเป็นเพศชายและหญิงในสัดส่วนที่เท่ากัน
การเลือกตัวอย่างแบบลูกโซ่ (Snowball Sampling)
เป็นการเลือกกลุ่มตัวอย่างโดยอาศัยการแนะนำของหน่วยตัวอย่างที่ได้เก็บข้อมูลไปแล้ว วิธีนี้ ผู้วิจัยจะได้กลุ่มตัวอย่างมาจากการแนะนำต่อ ๆ กันของหน่วยตัวอย่าง หน่วยตัวอย่าง 1 คนอาจจะไม่ได้แนะนำแค่คนเดียว ดังนั้น ขนาดของกลุ่มตัวอย่างจะเพิ่มขึ้นทุกครั้งที่ได้ไปสัมภาษณ์เก็บข้อมูล เหมือนกับก้อนหิมะที่ยิ่งกลิ้งไปลูกหิมะก็จะยิ่งใหญ่ขึ้น ดังนั้นวิธีนี้ถึงได้ใช้คำว่า Snowball Sampling
ปัจจัยในการกำหนดขนาดกลุ่มตัวอย่าง
แหล่งอ้างอิง
http://www.moac.go.th/builder/qsilkkm/images/02Sampling.doc
http://www.bkk.in.th/Topic.aspx?TopicID=3533
http://www.watpon.com/Elearning/res22.htm
ไม่มีความเห็น