โพสน์อีกครั้ง เรื่อง Chi square (ไม่มีเจตนาอวดรู้แต่อย่างใด) มีคนอ่านแล้วเข้าใจ ให้โพสน์ไว้เพื่อเป็นประโยชน์ต่อคนอื่นๆ ที่สนใจ หากมีประเด็นใดที่ไม่ถูกต้อง ขอให้เสนอแนะได้นะครับ
คือมีผู้วิจัยท่านหนึ่ง มาถามเรื่องสถิติ Chi square แต่พอแนะนำไปกลับเกิดปัญหาว่า ทำไมถึงใช้ไม่ได้ ทำไม...แนะนำให้ใช้ นี้ต้องรื้อใหม่เลยหรอ ก็เลยอธิบายให้ไปเป็นทางเลือก แล้วผู้วิจัยเลือกเองก็แล้วกัน ถือว่าเราได้แนะนำท่านแล้ว ดังนี้
1. สถิติ Chi square นั้น เป็นการวิเคราะห์ความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรอิสระ (x) 1 ตัวแปร กับตัวแปรตาม (y,outcome) 1 ตัวแปร (ซึ่งเป็นข้อมูลแบบกลุ่ม เช่น ตาย,ไม่ตาย) ที่สนใจเท่านั้น
2. ความสัมพันธ์ที่เกิดขึ้นนั้น ไม่สนใจผลกระทบของตัวแปรอื่นเลย หรือไม่ได้เอาผลกระทบจากตัวแปรอื่นมาร่วมในการวิเคราะห์ (พร้อมกัน) ด้วย
3. ในความเป็นจริงแล้ว ไม่มีอะไรเกิดขึ้นจากปัจจัยเดียว เราต้องดูผลกระทบจากตัวแปรอื่นด้วย จึงจะสามารถสรุปในเชิงสาเหตุและผลได้ (Cause-effect)
4. เมื่อไม่ได้ดูกระทบจากตัวแปรอื่น จะทำให้ค่าของความสัมพันธ์ที่ได้มากกว่าหรือน้อยกว่าความเป็นจริง (Over or Under estimate)
5. การวิเคราะห์แบบ Chi square ค่าที่ได้จะมีค่า p-value บอกนัยสำคัญเท่านั้น ไม่ได้ค่าขนาดความสัมพันธ์ตรงๆ หากตรงการค่าขนาดความสัมพันธ์ จะต้องวิเคราะห์ chi square ในวิธีการอื่นหรือรายละเอียดลงไปอีก จึงจะได้ค่าขนาดความสัมพันธ์ นั้นคือ OR, 95% CI (ตามรูปแบบการวิจัย) อันนี้สำคัญมาก เพื่ออนุมานไปสู่การอธิบายในประชากร
ไม่มีความเห็น