CFA : Confirmatory Factor Analysis

     CFA : Confirmatory Factor Analysis คือ การวิเคราะห์องค์ประกอบเชิงยืนยัน เป็นการวิเคราะห์เพื่อยืนยันองค์ประกอบที่สร้างขึ้นมาจากการศึกษาทฤษฎีหรือจากการวิเคราะห์องค์ประกอบเชิงสำรวจมาก่อนนี้แล้ว ในการวิเคราะห์ถ้าผู้วิจัยเลือกวิเคราะห์ด้วยโปรแกรม Lisrel ผู้วิจัยจะต้องกำหนดโมเดลขึ้นมาเป็นโมเดลของการวิเคราะห์แบบ CFA ที่เป็นโมเดลการวัดสำหรับตัวแปรแฝงภายนอก ซึ่งได้เขียนในรายระเอียดของ SEM เกี่ยวกับความเข้าใจเบื้องต้นโมเดลสมการโครงสร้างแล้ว นอกจากนี้ข้อมูลตัวแปรต่างๆ จะต้องมีจำนวนที่มากพอ โดยปกติจะต้องมากกว่า 20 เท่าของตัวแปร และในการตรวจสอบโมเดลจะพิจารณาเหมือนกับการวิเคราะห์ SEM

     ในการวิเคราะห์ CFA จะมีการวิเคราะห์ใน 2 ลักษณะ ได้แก่

1) การวิเคราะห์ CFA อันดับแรก หรือการวิเคราะห์โมเดลโครงสร้างพื้นฐาน

2) การวิเคราะห์ CFA อันดับสอง เพื่อให้สามารถทราบลึกลงไปว่า องค์ประกอบใหม่ที่สร้างขึ้นมานั้นองค์ประกอบใดมีความสำคัญมากน้อยกว่ากัน หรือสามารถจัดอันดับความสำคัญขององค์ประกอบใหม่ได้ครับ