หลักของอนุกรมเวลา ก็คือ จะสร้างสมการเพื่อพยากรณ์ผลลัพธ์ของค่านั้น ตามเวลาที่เรากำหนด ไม่ว่าจะใช้เทคนิคย่อยแบบใด เช่น การปรับเรียบ ฯลฯ

ปัญหาที่ถกกันมากก็คือ หากปัจจัยนั้นมีการเปลี่ยนแปลงมาก หรือจับความสัมพันธ์ตามเวลาได้ยาก สมการที่ได้ อาจไม่น่าเชื่อถือ

ทางออกอีกหนึ่งทาง ที่เหมาะสำหรับการพยากรณ์ผลลัพธ์ที่มีความแปรปรวนมากๆ ก็คือ Artificial Neural Networks (โครงข่ายประสาทเทียม) นี่ล่ะครับ ;)