IT เป็นแขนงที่โตเร็วมาก
การเติบโตมักจะเป็น exponential function ของเวลา
นั่นคือ ทวีคูณในช่วงเวลาที่คงที่ค่าหนึ่ง
ส่วนที่โตช้าที่สุด ดูเหมือนจะเป็น software เพราะไม่ค่อยมีตัวเลขที่น่าตื่นเต้นอะไรออกมา แม้ว่าจะพอรู้กันว่าโตแบบ exponential ก็ตาม
แต่ที่เกี่ยวกับฮาร์ดแวร์ ตัวเลขนี่น่าทึ่งครับ
เวลาที่ใช้สำหรับการโตแบบทวีคูณด้านฮาร์ดแวร์ มีคนเก็บสถิติมากมาย ที่เก็บรวบรวมไว้แบบลึกซึ้งน่าคิดต่อ ก็มีนักสร้างระบบปัญญาประดิษฐ์ชื่อ Ray Kurzweil นำเสนอไว้ในเว็บ The Singularity Is Near (และมีฉบับหนังสือด้วย) ที่ http://www.kurzweilai.net (เรื่องงานเขียนของเรย์นี่น่าพูดถึงต่อครับ แล้วจะค่อยหาโอกาสเหมาะ ๆ เขียนถึง เพราะเรย์ฟันธงว่า จริง ๆ แล้ว การเติบโตด้าน IT เป็นแบบ exponential ซ้อน exponential อีกที ซึ่งจะทำให้ตัวเลขที่เราคาดการณ์ตอนนี้ จะต่ำกว่าความเป็นจริงที่จะเกิดขึ้นเสมอ (ซึ่งข้อมูลจริงที่ผ่านมือผมเรื่อง spam ข้างท้ายนี่ ก็สอดคล้องกับแนวคิด double exponential นี้มาก)
ตัวอย่างเช่น ฮาร์ดดิสก์ จุเท่าตัวทุกเก้าเดือน
ซีพียูเร็วเท่าตัวทุกปี (กฎของมัวร์รุ่นปรับแก้)
แต่ตัวเลขการเติบโตของ content ก็ไม่น้อยหน้า
เช่น ข้อมูลสาขาที่ร้อนแรงที่สุดทางวิทยาศาสตร์คือ bioinformatic โตเร็วเท่าตัวทุก 6 เดือน แซงหน้าสาขาอื่นด้านวิทยาศาสตร์ไปหมด
สถิติของ GotoKnow น่าประทับใจกว่านั้นอีก แต่เนื่องจากเป็นช่วงเวลาที่สั้นมาก ก็ยังไม่แน่ว่าจะเป็นแบบนี้ต่อไปนานแค่ไหน นั่นคือ โตเท่าตัวราวทุก 3 เดือนครึ่ง (คิดละเอียดหน่อย จะเป็น 10.7 เท่าต่อปี) ถือเป็นตัวแทนที่เชิดหน้าชูตาฐานข้อมูลที่เน้นมิติทางสังคมศาสตร์ ว่าก็โตได้ร้อนแรงไม่แพ้กัน
แม้ GotoKnow จะแตกตัวออกไปเป็น web การศึกษา ก็เป็นเพียงการลดค่าจำนวนฐานตั้งต้นในปัจจุบันเท่านั้น แต่ไม่ควรมีผลกระทบกับอัตราการเติบโต หรือนั่นคือ เราจะเห็นปรากฎการณ์เหมือนยอดผู้ใช้ GotoKnow พักร้อนไปครึ่งปี ก่อนจะโตต่อจากวันก่อนหน้าการแตกเครือ (การทำนายต่าง ๆ ก็จะผิดไปครึ่งปี เช่น จำนวน blog 1 ล้าน blog ก็คงไปถึงตอนกลางปี 2552 เป็นอย่างช้า
หมายเหตุสำหรับผู้สนใจ: ที่มาของตัวเลข
ผมสุ่ม blog มาราว 4-5 ิblog ที่มีอายุต่าง ๆ กัน ดูหมายเลข blog และดูวันที่ แปลงข้อมูลวันที่ของ blog ที่เ้ก่าสุดที่สุ่มมาเป็นวันที่ 0 (เรียก blog 0) แล้ว blog ที่ใหม่กว่านั้นก็จะดูว่าต่างกับ blog 0 ไปกี่วัน แล้วทำ regression ระหว่างแกนนอนเป็น ความแตกต่างหน่วยเป็นวัน และแกนยืนเป็น ln(หมายเลข blog) ค่า slope ที่ได้ จะเป็นค่าคงที่การเติบโตแบบ exponential ต่อวัน ซึ่งคูณเลขนี้ด้วย 365 ก็จะได้ค่าคงที่หน่วยต่อปี แล้วหาค่า e ยกกำลังค่าคงที่นี้ ก็จะได้ตัวเลขว่าโตเป็นกี่เท่าต่อปี
ถ้าดึงข้อมูลของทุก blog ทั้งหมดมาได้ ก็ควรจะได้ค่าที่แม่นยำกว่านี้ แต่ผมไม่คิดว่าจะต่างกันมากนัก
แต่ที่โตเร็วที่สุดแบบชวนหักมุม กลับเป็น spam ขยะครับ
สถิติ spam ของ webboard บริการวิชาการตอบคำถามเรื่องยา (drug.pharmacy.psu.ac.th) ที่ผมต้องดูแลลบทุกวันนี้ ก็ปรากฎว่า spam โตแบบ double exponential เหมือนกัน (ทวีคูณในช่วงระยะเวลาที่สั้นลงเรื่อย ๆ)
ดูง่าย ๆ ว่าเป็น double exponential หรือไม่ ก็คือ plot กราฟโดยแกนยืนใช้ log scale
ถ้าเป็นการเติบโตแบบ exponential ตามปรกติ เราจะเห็นเป็นเส้นตรง
แต่ถ้าเป้นการเติบโตแบบ double exponential เราจะเห็นการโค้งแบบที่เห็นข้างบนนี้
เป็นข้อพิสูจน์ที่ไม่มีข้อสงสัยอีกแล้วครับ ว่าพลังการทำลายล้างของคนโรคจิต โตเร็วที่สุดในโลก
ขอขอบคุณอาจารย์ wwibul...
อีก 1 ปีจากนี้ ถ้าการเติบโตชะลอตัวลงมา เช่น 5 เท่า เราจะเห็นมี blog ราว 3 แสนกว่า blog
หากไม่ชะลอตัว อาจเห็น 6 แสน blog ราวสิ้นปี 2550
แต่สิ้นปี 2551 มีสิทธิเห็นล้าน blog !
ไม่รู้ server จะรับมือไหวหรือเปล่า เมื่อถึงเวลานั้น...
เป็นห่วงนิดหน่อย... พอสังเขป ฯ
ที่ไม่ห่วงมาก เพราะเรื่องนี้แก้ปัญหาได้ด้วยเงินครับ