เรียน STATA แบบบ้านๆ ไปด้วยกัน : Regression method-Practical note
บันทึกฉบับนี้จัดทำขึ้นเพื่อ เป็นการรวบรวมสิ่งที่ได้เรียนรู้การใช้ STATA ในการทำ Clinical research ไว้ในรูปแบบ concept ที่ตัวเองเข้าใจง่าย
อย่างไรก็ตาม ผู้เขียนไม่ได้เป็น Expert ด้านนี้ เป็นเพียง clinician เล็กๆ ที่สนใจทำวิจัยเกี่ยวกับ Chronic/palliative care ดังนั้น ควรพิจารณาความเหมาะสมหรือปรึกษาผู้เชี่ยวชาญก่อนนำไปใช้
แต่ก็หวังว่าจะเป็นประโยชน์ต่อผู้ที่สนใจ หากมีคำแนะนำเพื่อปรับปรุง หรือ คำถาม แชร์ประสบการณ์ก็ยินดีอย่างยิ่งคะ
ก่อนอื่นขอ overview multivariable analysis ว่าเราสามารถวิเคราะห์ "contribution" ของตัวแปรต่างๆ ด้วยวิธี
1. Stratification : เล่าไว้ใน เรื่องนี้ แล้วคะ
แต่ในที่นี้ขอกล่าวถึงกลุ่มนี้คะ
2. ANOVA family
3. Regression family : เลือกใช้ตามชนิดของ "OUTCOME"
- Multiple linear regression สำหรับ interval variable
- Multiple logistic regression สำหรับ dichotomous
- Extension of logistic regression สำหรับ categorical (multinominal /ordinal)
- Proportional hazard สำหรับ time to event outcome (survival analysis)
- Poisson regression สำหรับ count of event "rare" outcome
แนะนำหนังสือดีที่เป็นมิตรต่อ clinician (ผู้ไม่ถูกชะตากับสมการต่างๆ :-)
+ 
จะค่อยๆ ทยอยนำมา update: (คลิกที่ลิงค์ เพื่ออ่าน STATA note คะ)
1. Regression methods:
1.1 Variables.
Categorical predictors : น่าสนใจเป็นพิเศษ สำหรับงานวิจัย palliative care ซึ่ง symptom ต่างๆ มักเป็น ordinal scale
Log transformation: เป็นเทคนิคลดความเบ้ของข้อมูล (เป็นอันตรายต่อ model assumption) งานวิจัย Palliative care มักมีปัญหานี้เพราะ sample size เล็กแถมธรรมชาติการกระจายข้อมูล extreme. จุดสำคัญอยู่ที่การแปลผล
Detect confounding and interaction :
1.2 Basic technique
1.2.1 Linear regression
Checking model assumption
How well model account the outcome
1.2.2 Logistic regression
Checking model assumption
How well model account the outcome
Case-control
1.2.3 Survival analysis
Checking model assumption
How well model account the outcome
2. Advance technique
2.1 Multilevel analysis
2.2 Propensity score
2.3 Instrument variable
ความเห็น (0)
ไม่มีความเห็น